Curso en línea gratuitoInteligencia Artificial

Conteúdo do Curso

• Lección en vídeo: Inteligencia Artificial - Clase 01: Introducción y herramientas

  0h54m

• Ejercicio: ¿Cuál es el término más apropiado para referirse a las capacidades de un sistema que puede aprender a partir de datos anteriores y hacer predicciones basado en esta información?

• Lección en vídeo: Inteligencia Artificial - Clase 02: Manejo de datos

  1h31m

• Ejercicio: ¿Cuál es una de las principales ventajas de utilizar un DataFrame en la librería Pandas en comparación con estructuras de datos puras de Python, como listas y diccionarios?

• Lección en vídeo: Inteligencia Artificial - Clase 03: Pandas!

  1h16m

• Ejercicio: ¿Qué operaciones básicas permite realizar Pandas para la manipulación y análisis de datos en Python?

• Lección en vídeo: Inteligencia Artificial - Clase 04: Machine Learning

  1h24m

• Ejercicio: ¿Qué método se utiliza para entrenar un modelo de machine learning y hacer que aprenda a partir de los datos de input y output proporcionados?

• Lección en vídeo: Inteligencia Artificial - Clase 05: Machine Learning 2

  1h13m

• Ejercicio: ¿Cuál de los siguientes algoritmos de kernel en una máquina de soporte vectorial (SVM) NO es comúnmente utilizado?

• Lección en vídeo: Inteligencia Artificial - Clase 06: Machine Learning 3

  0h44m

• Ejercicio: ¿Cuál es la mejor métrica de rendimiento para evaluar un algoritmo de machine learning que se utiliza en problemas de regresión?

• Lección en vídeo: Inteligencia Artificial - Clase 07: Redes Neuronales

  1h09m

• Ejercicio: ¿Cuál es la principal diferencia entre una red neuronal tradicional y una red neuronal profunda (deep neural network)?

• Lección en vídeo: Inteligencia Artificial - Clase 09: Redes Neuronales Regresion

  0h57m

• Ejercicio: ¿Qué representa el valor obtenido durante la evaluación del modelo en un proceso de regresión usando redes neuronales?

• Lección en vídeo: Inteligencia Artificial - Clase 10: Reconocimiento de Imágenes con redes neuronales

  0h54m

• Ejercicio: ¿Cuál es la diferencia principal entre las redes neuronales convencionales y las redes neuronales completamente conectadas?

• Lección en vídeo: Inteligencia Artificial - Clase 12: Redes neuronales en aplicaciones web

  0h53m

• Ejercicio: ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la aplicación de redes neuronales en aplicaciones web es correcta?

• Lección en vídeo: Inteligencia Artificial - Clase 13: Random Forest y más modelos

  0h36m

• Ejercicio: ¿Cuál es el ciclo básico para trabajar con modelos de aprendizaje automático?