Probabilidad Condicional y Teorema de Bayes

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   ¿Qué es la probabilidad condicional?

   A La probabilidad de cualquier evento en el espacio muestral. B La probabilidad de un evento dado que otro evento ha ocurrido. C La probabilidad de un evento en situaciones independientes.
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   Si la probabilidad de A es 0.5 y la de B dado A es 0.3, ¿cuál es la probabilidad conjunta de A y B?

   A 0.15 B 0.8 C 0.6
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   El Teorema de Bayes es útil para:

   A Calcular la probabilidad total de un evento. B Determinar independencia entre eventos. C Actualizar la probabilidad de una hipótesis dada nueva evidencia.
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   ¿Cuál de las siguientes expresiones representa el Teorema de Bayes?

   A P(A|B) = P(B|A) P(A) / S(B) B P(A|B) = P(B|A) P(A) / P(B) C P(A) = P(B|A) / P(B)
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   Una bolsa contiene 3 bolas rojas y 2 azules. Si extraemos una bola, ¿cuál es la probabilidad de que sea roja?

   A 0.2 B 0.4 C 0.6
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   ¿Qué representa P(B|A) en el contexto del Teorema de Bayes?

   A La probabilidad de A dado B. B La probabilidad de B dado A. C La probabilidad conjunta de A y B.