Curso en línea gratuitoEstadística
Duración del curso en línea: 23 horas y 27 minutos
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Curso online gratuito de estadística que abarca conceptos como estadística descriptiva, funciones de probabilidad, variables discretas, matrices y pruebas de hipótesis. Ideal para principantes.
En este curso gratuito, aprenda sobre
- Fundamentos de estadística descriptiva
- Espacios muestrales y conteo combinatorio
- Funciones de probabilidad y propiedades básicas
- Independencia estocástica y sistemas
- Leyes de probabilidad y ejercicios básicos
- Variables aleatorias discretas y valores esperados
- Distribuciones Bernoulli, Binomial y función generadora de momentos
- Introducción al software estadístico R
- Distribución de Poisson y variables continuas
- Distribución normal y vectores aleatorios
- Variables continuas e integración de densidades
- Ejercicios adicionales de probabilidad y correlación
- Análisis bivariado y multivariado
- Matriz varianza-covarianza y densidades condicionales
- Muestreo y estadísticos muestrales
- Error estándar y desviación estándar
- Intervalos de confianza e interpolación
- Pruebas de hipótesis para medias
- Pruebas de hipótesis para proporciones y comparaciones
- Tablas de contingencia y análisis de asociación
Descripción del curso
El curso de "Estadística" es una excelente oportunidad para adquirir conocimientos sólidos en el campo de la estadística y la probabilidad. Con una duración total de 23 horas y 27 minutos, este curso intensivo está diseñado para proporcionar una comprensión profunda de los conceptos estadísticos fundamentales y avanzados.
La calidad del curso ha sido altamente valorada, obteniendo una calificación perfecta de 5 estrellas en una escala de 1 a 5. Esto refleja la satisfacción y el conocimiento que los estudiantes previos han adquirido a lo largo del desarrollo del curso.
Perteneciente a la categoría de Estudios Básicos, específicamente en la subcategoría de Estadística y Probabilidad, el curso abarca una amplia gama de temas distribuidos en diferentes clases. Desde los principios básicos de la estadística descriptiva hasta temas más avanzados como pruebas de hipótesis y tablas de contingencia, cada sesión está cuidadosamente estructurada para facilitar el aprendizaje progresivo.
El curso inicia con clases enfocadas en estadística descriptiva, proporcionando una base sólida en conceptos como medidas de tendencia central y dispersión. A medida que se avanza, los estudiantes exploran espacios muestrales, funciones de probabilidad y propiedades fundamentales, así como la independencia estocástica, un concepto clave en el análisis estadístico.
El contenido se enriquece con ejercicios prácticos y aplicación de métodos como la función generadora de momentos y el uso del programa estadístico R, lo que permite a los participantes desarrollar habilidades prácticas en el manejo de datos y herramientas estadísticas. Clases sobre distribuciones específicas, como Poisson y variables continuas, así como la distribución normal estándar y vectores aleatorios, ofrecen una comprensión integral de las técnicas de modelado estadístico.
Además, el curso incluye un enfoque detallado en el cálculo y la interpretación de la varianza y la covarianza, métodos acumulados y la importancia de las muestras y los estadísticos muestrales. Los estudiantes también se familiarizan con conceptos críticos como el error estándar y la desviación estándar, vitales para la precisión en el análisis de datos.
La conclusión del curso aborda temas avanzados como las pruebas de hipótesis, incluyendo pruebas por proporciones y el uso de tablas de contingencia, lo que permite a los estudiantes adquirir competencias avanzadas en la inferencia estadística.
A lo largo del curso, los estudiantes no solo adquieren conocimientos teóricos, sino que también tienen la oportunidad de resolver ejercicios prácticos, lo que ayuda a reforzar la comprensión y aplicación de los conceptos aprendidos.
En resumen, el curso de "Estadística" es una excelente inversión para aquellos que buscan una formación exhaustiva y detallada en estadística y probabilidad, respaldada por la alta calificación y la satisfacción de sus participantes. Ya sea para estudiantes, profesionales o cualquier persona interesada en profundizar en esta disciplina, este curso ofrece una experiencia educativa completa y enriquecedora.
Contenido del curso
- Lección en vídeo: Estadistica: Estadística Descriptiva Clase 1 (Parte 1) 42m
- Ejercicio: _¿Qué es el primer cuartil en estadística?
- Lección en vídeo: Estadistica: Estadística Descriptiva Clase 1 (Parte 2) 44m
- Ejercicio: ¿Qué medida estadística se utiliza para analizar la asociación entre dos variables?
- Lección en vídeo: Estadística: Espacios Mostrales / Clase 2 (Parte1) 32m
- Ejercicio: _¿Cuáles son las tres condiciones que debe satisfacer un experimento estadístico?
- Lección en vídeo: Estadística: Espacios Mostrales / Clase 2 (Parte2) 39m
- Ejercicio: ¿Cuántas permutaciones pueden formar 3 elementos de un conjunto de 5 elementos?
- Lección en vídeo: Estadistica: Función de Probabilidad y propiedades Clase 3 (Parte 1) 27m
- Ejercicio: _¿Cuáles son las propiedades que una función debe satisfacer para ser considerada como función de probabilidad?
- Lección en vídeo: Estadistica: Función de Probabilidad y propiedades / Clase 3 (Parte 2) 28m
- Ejercicio: ¿Cuál es la probabilidad de que un sistema funcione correctamente?
- Lección en vídeo: Estadística: Independencia ESTOCÁSTICA Clase 4 (Parte 1) 28m
- Ejercicio: _¿Cuál es el tamaño del espacio muestral en el experimento de los cumpleaños secuela, asumiendo que el número de personas en el experimento es n y que se consideran todas las fechas del año como posibles cumpleaños?
- Lección en vídeo: Estadística: Independencia ESTOCÁSTICA Clase 4 (Parte 2) 28m
- Ejercicio: ¿Cómo se calcula un coeficiente multinomial?
- Lección en vídeo: Estadística: Independencia ESTOCÁSTICA Clase 4 (Parte 3) 22m
- Ejercicio: ¿Cuál es la probabilidad de que el sistema funcione correctamente?
- Lección en vídeo: Estadística: Ley de Probabilidad Clase 5 (Parte1) 29m
- Ejercicio: ¿Qué representa la medida evaluada en una colección de conjuntos disjuntos?
- Lección en vídeo: Estadística: Ley de Probabilidad Clase 5 (Parte2) 30m
- Ejercicio: _¿Cuál es la probabilidad de que una tuerca comprada por la compañía sea defectuosa?
- Lección en vídeo: Estadística: Ejercicios de Probabilidades Clase 6 34m
- Ejercicio: Probabilidad de elegir una bola blanca
- Lección en vídeo: Estadística: Variables Aleatorias Discretas y Valores Esperados Clase 7(Parte 1/2) 39m
- Ejercicio: _¿Cuál es la diferencia en las probabilidades condicionales entre el caso de sin reposición y con reposición en la selección de bolas de una urna?
- Lección en vídeo: Estadística: Variables Aleatorias Discretas y Valores Esperados Clase 7(Parte 2/2) 47m
- Ejercicio: ¿Qué es el soporte en una función de probabilidad discreta?
- Lección en vídeo: Estadídtica: Función Generada de Momento Bernoulli-Binomial Clase 8(Parte 1/2) 34m
- Ejercicio: _¿Qué es la función generadora de momentos y para qué se utiliza en estadística?
- Lección en vídeo: Estadística: Función Generada de Momento Bernoulli-Binomial Clase 8(Parte 2/2) 32m
- Ejercicio: ¿Cuál es la probabilidad de que un estudiante que responde al azar pase un examen de opción múltiple?
- Lección en vídeo: Estadística: Programa Estadístico R Clase 9(Parte1/3) 19m
- Ejercicio: _¿Para qué se utiliza normalmente la presencia de CSS en el sitio web oficial de Heredia Project.org?
- Lección en vídeo: Estadística: Programa Estadístico R Clase 9(Parte 2/3) 30m
- Lección en vídeo: Estadística: Programa Estadístico R Clase 9(Parte 3/3) 34m
- Ejercicio: _¿Qué tipo de gráficos se pueden crear utilizando el formato de archivo PNG o TIFF?
- Lección en vídeo: Estadística: Poisson y Variables continuas Clase 10(Parte1) 31m
- Ejercicio: ¿Cuál es la función de la distribución de Poisson en el modelado de eventos en intervalos de tiempo fijos?
- Lección en vídeo: Estadística: Poisson y Variables continuas Clase 10(Parte2) 29m
- Lección en vídeo: Estadística: Poisson y Variables continuas Clase 10(Parte3) 21m
- Lección en vídeo: Estadística: Normal Estandar y Vectores Aleatorios Clase 11(Parte 1) 32m
- Ejercicio: _¿Cuál es el resultado del integral de menos infinito a infinito de 1 sobre sigma raíz de dos pi e elevado a menos un medio x menos mu al cuadrado sobre sigma al cuadrado dx?
- Lección en vídeo: Estadística: Normal Estandar y Vectores Aleatorios Clase 11(Parte 2) 36m
- Lección en vídeo: Estadística: Ejercicios Continuas e Integrar Clase 12 42m
- Ejercicio: _¿Cuál es la región de interés para la integración en el cálculo de la densidad de probabilidad en el intervalo x entre 0 y 1?
- Lección en vídeo: Estadística: Clase Extra-Ejercicios Clase 13 (Parte1) 30m
- Lección en vídeo: Estadística: Clase Extra-Ejercicios Clase 13 (Parte2) 48m
- Ejercicio: _¿Qué información se obtiene al calcular el coeficiente de correlación (ro) entre dos variables?
- Lección en vídeo: Estadística: Concepto Bibariadas y Multivariadas Clase 14(Parte 1/2) 30m
- Lección en vídeo: Estadística: Concepto Bibariadas y Multivariadas Clase14(Parte 2/2) 24m
- Ejercicio: _¿Cuál es la definición de independencia entre dos variables aleatorias X e Y?
- Lección en vídeo: Estadística: Matriz Varianza-Covarianza y Método Acumulada Clase 15(Parte 1) 30m
- Lección en vídeo: Estadística: Matriz Varianza-Covarianza y Método Acumulada Clase 15(Parte 2) 24m
- Ejercicio: _¿Cuál es la fórmula para calcular la densidad condicional de X dado Y en el caso de datos independientes?
- Lección en vídeo: Estadística: Muestras y Estadisticos Muestrales Clase16(Parte1) 29m
- Lección en vídeo: Estadística: Muestras y Estadisticos Muestrales Clase16(Parte2) 32m
- Ejercicio: _¿Cuál es el valor esperado de x barra en una muestra de tamaño n, donde la población tiene una media de 33 y la muestra es idénticamente distribuida con una media de 27?
- Lección en vídeo: Error Esta?ndar y Desviacio?n Esta?ndar clase 17 (Parte 1) 39m
- Lección en vídeo: Error Esta?ndar y Desviacio?n Esta?ndar clase 17 (Parte 2) 34m
- Ejercicio: _¿Cuál es el límite cuando r tiende a infinito de fez vnx cuando uno?
- Lección en vídeo: Estádistica: Intervalo de Confianza e Interpolacio?n Clase19 (Parte1) 34m
- Lección en vídeo: Estádistica: Intervalo de Confianza e Interpolacio?n Clase19 (Parte2) 38m
- Ejercicio: _¿Cuál es el valor aproximado de la recta para el punto 39, si la recta pasa por el punto 30 y tiene una pendiente de 58.1?
- Lección en vídeo: Estadística: Prueba de Hipótesis Clase 20 (Parte 1) 35m
- Lección en vídeo: Estadística: Prueba de Hipótesis Clase 20 (Parte 2) 40m
- Ejercicio: _¿Cuál es el procedimiento para rechazar la hipótesis nula en una prueba de una cola cuando la hipótesis alternativa es que la media es mayor que cero?
- Lección en vídeo: Estadística: Prueba de Hipótesis por sus proporciones Clase 21 (Parte 1) 36m
- Lección en vídeo: Estadística: Prueba de Hipótesis por sus proporciones Clase 21 (Parte 2) 30m
- Ejercicio: _¿Cuál es la diferencia entre mediciones independientes y mediciones de una misma muestra?
- Lección en vídeo: Estadística: Tabla de Contingencia Clase 22 (Parte 1/2) 23m
- Lección en vídeo: Estadística: Tabla de Contingencia Clase 22 (Parte 2/2) 26m
- Ejercicio: _¿Qué se debe hacer si se abre una ponencia y se pasa del tiempo establecido en la exposición de proyectos en la clase de recuperación?
Este curso gratuito incluye:
23 horas y 27 minutos de curso de vídeo online
Certificado digital de finalización del curso (Gratis)
Ejercicios para entrenar tus conocimientos
100% gratis, desde el contenido hasta el certificado
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Comentarios del curso: Estadística
Roberto Ezequiel Senini
muy bueno