¿Cómo se calcula la probabilidad de un evento usando una función de probabilidad?

Se suman las probabilidades de todos los resultados que pertenecen al evento.

¿Cuál es la diferencia entre independencia estadística y correlación?

La independencia implica que una variable no afecta a la otra; la correlación mide su asociación lineal.

¿Para qué sirve una prueba de hipótesis en estadística?

Sirve para evaluar, con datos de una muestra, si hay evidencia para rechazar una hipótesis sobre una población.

Curso en línea gratuito Estadística

Name: Estadística
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Duración del curso en línea: 23 horas y 27 minutos

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Domina probabilidad y análisis de datos desde cero con un curso online gratis: aprende a interpretar resultados, modelar fenómenos y usar R para decisiones reales.

En este curso gratuito, aprenda sobre

Estadística descriptiva: resumen de datos, medidas de tendencia central y dispersión
Cuartiles y percentiles: cálculo e interpretación del primer cuartil (Q1)
Asociación entre variables: covarianza, correlación (ρ) y su interpretación
Espacio muestral y experimentos aleatorios: condiciones y conteo de resultados
Técnicas de conteo: permutaciones, combinaciones y coeficiente multinomial
Probabilidad: axiomas, función de probabilidad y propiedades; soporte discreto
Probabilidad condicional y ley total; problemas de sistemas que funcionan
Independencia de eventos y de variables aleatorias: definición y verificación
Variables aleatorias discretas: esperanza/valor esperado y aplicaciones con urnas
Función generadora de momentos (FGM): uso en Bernoulli/Binomial y cálculo de momentos
Distribuciones: Poisson para conteos y Normal estándar; integral de la densidad = 1
Bivariadas/multivariadas: densidad conjunta, condicional y matriz varianza-covarianza
Muestreo: estadísticos muestrales, media muestral, error estándar vs desviación estándar
Inferencia: intervalos de confianza, interpolación y pruebas de hipótesis (una cola, proporciones)

Acerca del curso online gratuito

Aprende a pensar con datos y a tomar decisiones con fundamento matemático a través de una formación completa en estadística y probabilidad, ideal para quienes empiezan desde cero o quieren reforzar bases. A lo largo del curso desarrollarás una visión práctica del razonamiento estadístico: cómo describir conjuntos de datos, interpretar medidas clave y traducir preguntas del mundo real a modelos que permitan estimar y comparar resultados.

El recorrido avanza desde la estadística descriptiva hacia la probabilidad: espacios muestrales, conteo, independencia, leyes de probabilidad y resolución de ejercicios que entrenan la intuición. También trabajarás con variables aleatorias discretas y continuas, valor esperado y herramientas para comprender distribuciones habituales como Poisson y Normal. El enfoque busca que no memorices fórmulas sin contexto, sino que aprendas a identificar supuestos, elegir métodos adecuados y justificar conclusiones.

Además, integrarás nociones de análisis bivariado y multivariado, correlación e independencia entre variables aleatorias, así como matrices varianza-covarianza, lo que te ayudará a interpretar relaciones entre variables y a prepararte para contenidos posteriores como econometría, ciencia de datos o investigación aplicada. El curso también te guía en el uso básico del entorno R, una herramienta ampliamente utilizada para analizar datos, generar gráficos y explorar información de forma reproducible.

En la parte inferencial, conocerás la lógica del muestreo, los estadísticos muestrales, el error estándar y la diferencia entre variabilidad y precisión. Con esas bases, podrás comprender e implementar intervalos de confianza e introducirte en pruebas de hipótesis, incluyendo contrastes para medias y proporciones, y tablas de contingencia para el análisis de variables categóricas. Todo ello se apoya en práctica constante para que ganes seguridad al resolver problemas y al interpretar resultados.

Este curso online gratis es una opción sólida si buscas fortalecer tu perfil académico o profesional en áreas como administración, ingeniería, salud, ciencias sociales o tecnología. Al finalizar, tendrás un marco mental claro para leer informes, detectar conclusiones engañosas, justificar decisiones y comunicar hallazgos con rigor. Solo necesitas constancia y curiosidad: el resto se construye paso a paso.

Contenido del curso

Lección en vídeo: Estadistica: Estadística Descriptiva Clase 1 (Parte 1) 42m
Ejercicio: _¿Qué es el primer cuartil en estadística?
Lección en vídeo: Estadistica: Estadística Descriptiva Clase 1 (Parte 2) 44m
Ejercicio: ¿Qué medida estadística se utiliza para analizar la asociación entre dos variables?

Lección en vídeo: Estadística: Espacios Mostrales / Clase 2 (Parte1) 32m
Ejercicio: _¿Cuáles son las tres condiciones que debe satisfacer un experimento estadístico?
Lección en vídeo: Estadística: Espacios Mostrales / Clase 2 (Parte2) 39m
Ejercicio: ¿Cuántas permutaciones pueden formar 3 elementos de un conjunto de 5 elementos?

Lección en vídeo: Estadistica: Función de Probabilidad y propiedades Clase 3 (Parte 1) 27m
Ejercicio: _¿Cuáles son las propiedades que una función debe satisfacer para ser considerada como función de probabilidad?
Lección en vídeo: Estadistica: Función de Probabilidad y propiedades / Clase 3 (Parte 2) 28m
Ejercicio: ¿Cuál es la probabilidad de que un sistema funcione correctamente?

Lección en vídeo: Estadística: Independencia ESTOCÁSTICA Clase 4 (Parte 1) 28m
Ejercicio: _¿Cuál es el tamaño del espacio muestral en el experimento de los cumpleaños secuela, asumiendo que el número de personas en el experimento es n y que se consideran todas las fechas del año como posibles cumpleaños?
Lección en vídeo: Estadística: Independencia ESTOCÁSTICA Clase 4 (Parte 2) 28m
Ejercicio: ¿Cómo se calcula un coeficiente multinomial?
Lección en vídeo: Estadística: Independencia ESTOCÁSTICA Clase 4 (Parte 3) 22m
Ejercicio: ¿Cuál es la probabilidad de que el sistema funcione correctamente?

Lección en vídeo: Estadística: Ley de Probabilidad Clase 5 (Parte1) 29m
Ejercicio: ¿Qué representa la medida evaluada en una colección de conjuntos disjuntos?
Lección en vídeo: Estadística: Ley de Probabilidad Clase 5 (Parte2) 30m
Ejercicio: _¿Cuál es la probabilidad de que una tuerca comprada por la compañía sea defectuosa?
Lección en vídeo: Estadística: Ejercicios de Probabilidades Clase 6 34m
Ejercicio: Probabilidad de elegir una bola blanca

Lección en vídeo: Estadística: Variables Aleatorias Discretas y Valores Esperados Clase 7(Parte 1/2) 39m
Ejercicio: _¿Cuál es la diferencia en las probabilidades condicionales entre el caso de sin reposición y con reposición en la selección de bolas de una urna?
Lección en vídeo: Estadística: Variables Aleatorias Discretas y Valores Esperados Clase 7(Parte 2/2) 47m
Ejercicio: ¿Qué es el soporte en una función de probabilidad discreta?

Lección en vídeo: Estadídtica: Función Generada de Momento Bernoulli-Binomial Clase 8(Parte 1/2) 34m
Ejercicio: _¿Qué es la función generadora de momentos y para qué se utiliza en estadística?
Lección en vídeo: Estadística: Función Generada de Momento Bernoulli-Binomial Clase 8(Parte 2/2) 32m
Ejercicio: ¿Cuál es la probabilidad de que un estudiante que responde al azar pase un examen de opción múltiple?

Lección en vídeo: Estadística: Programa Estadístico R Clase 9(Parte1/3) 19m
Ejercicio: _¿Para qué se utiliza normalmente la presencia de CSS en el sitio web oficial de Heredia Project.org?
Lección en vídeo: Estadística: Programa Estadístico R Clase 9(Parte 2/3) 30m
Lección en vídeo: Estadística: Programa Estadístico R Clase 9(Parte 3/3) 34m
Ejercicio: _¿Qué tipo de gráficos se pueden crear utilizando el formato de archivo PNG o TIFF?

Lección en vídeo: Estadística: Poisson y Variables continuas Clase 10(Parte1) 31m
Ejercicio: ¿Cuál es la función de la distribución de Poisson en el modelado de eventos en intervalos de tiempo fijos?
Lección en vídeo: Estadística: Poisson y Variables continuas Clase 10(Parte2) 29m
Lección en vídeo: Estadística: Poisson y Variables continuas Clase 10(Parte3) 21m

Lección en vídeo: Estadística: Normal Estandar y Vectores Aleatorios Clase 11(Parte 1) 32m
Ejercicio: _¿Cuál es el resultado del integral de menos infinito a infinito de 1 sobre sigma raíz de dos pi e elevado a menos un medio x menos mu al cuadrado sobre sigma al cuadrado dx?
Lección en vídeo: Estadística: Normal Estandar y Vectores Aleatorios Clase 11(Parte 2) 36m

Lección en vídeo: Estadística: Ejercicios Continuas e Integrar Clase 12 42m
Ejercicio: _¿Cuál es la región de interés para la integración en el cálculo de la densidad de probabilidad en el intervalo x entre 0 y 1?

Lección en vídeo: Estadística: Clase Extra-Ejercicios Clase 13 (Parte1) 30m
Lección en vídeo: Estadística: Clase Extra-Ejercicios Clase 13 (Parte2) 48m
Ejercicio: _¿Qué información se obtiene al calcular el coeficiente de correlación (ro) entre dos variables?

Lección en vídeo: Estadística: Concepto Bibariadas y Multivariadas Clase 14(Parte 1/2) 30m
Lección en vídeo: Estadística: Concepto Bibariadas y Multivariadas Clase14(Parte 2/2) 24m
Ejercicio: _¿Cuál es la definición de independencia entre dos variables aleatorias X e Y?

Lección en vídeo: Estadística: Matriz Varianza-Covarianza y Método Acumulada Clase 15(Parte 1) 30m
Lección en vídeo: Estadística: Matriz Varianza-Covarianza y Método Acumulada Clase 15(Parte 2) 24m
Ejercicio: _¿Cuál es la fórmula para calcular la densidad condicional de X dado Y en el caso de datos independientes?

Lección en vídeo: Estadística: Muestras y Estadisticos Muestrales Clase16(Parte1) 29m
Lección en vídeo: Estadística: Muestras y Estadisticos Muestrales Clase16(Parte2) 32m
Ejercicio: _¿Cuál es el valor esperado de x barra en una muestra de tamaño n, donde la población tiene una media de 33 y la muestra es idénticamente distribuida con una media de 27?

Lección en vídeo: Error Esta?ndar y Desviacio?n Esta?ndar clase 17 (Parte 1) 39m
Lección en vídeo: Error Esta?ndar y Desviacio?n Esta?ndar clase 17 (Parte 2) 34m
Ejercicio: _¿Cuál es el límite cuando r tiende a infinito de fez vnx cuando uno?

Lección en vídeo: Estádistica: Intervalo de Confianza e Interpolacio?n Clase19 (Parte1) 34m
Lección en vídeo: Estádistica: Intervalo de Confianza e Interpolacio?n Clase19 (Parte2) 38m
Ejercicio: _¿Cuál es el valor aproximado de la recta para el punto 39, si la recta pasa por el punto 30 y tiene una pendiente de 58.1?

Lección en vídeo: Estadística: Prueba de Hipótesis Clase 20 (Parte 1) 35m
Lección en vídeo: Estadística: Prueba de Hipótesis Clase 20 (Parte 2) 40m
Ejercicio: _¿Cuál es el procedimiento para rechazar la hipótesis nula en una prueba de una cola cuando la hipótesis alternativa es que la media es mayor que cero?

Lección en vídeo: Estadística: Prueba de Hipótesis por sus proporciones Clase 21 (Parte 1) 36m
Lección en vídeo: Estadística: Prueba de Hipótesis por sus proporciones Clase 21 (Parte 2) 30m
Ejercicio: _¿Cuál es la diferencia entre mediciones independientes y mediciones de una misma muestra?

Lección en vídeo: Estadística: Tabla de Contingencia Clase 22 (Parte 1/2) 23m
Lección en vídeo: Estadística: Tabla de Contingencia Clase 22 (Parte 2/2) 26m
Ejercicio: _¿Qué se debe hacer si se abre una ponencia y se pasa del tiempo establecido en la exposición de proyectos en la clase de recuperación?