Imagen del curso gratis Estadística

Curso en línea gratuitoEstadística

Duración del curso en línea: 23 horas y 27 minutos

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Domina probabilidad y análisis de datos desde cero con un curso online gratis: aprende a interpretar resultados, modelar fenómenos y usar R para decisiones reales.

En este curso gratuito, aprenda sobre

  • Estadística descriptiva: resumen de datos, medidas de tendencia central y dispersión
  • Cuartiles y percentiles: cálculo e interpretación del primer cuartil (Q1)
  • Asociación entre variables: covarianza, correlación (ρ) y su interpretación
  • Espacio muestral y experimentos aleatorios: condiciones y conteo de resultados
  • Técnicas de conteo: permutaciones, combinaciones y coeficiente multinomial
  • Probabilidad: axiomas, función de probabilidad y propiedades; soporte discreto
  • Probabilidad condicional y ley total; problemas de sistemas que funcionan
  • Independencia de eventos y de variables aleatorias: definición y verificación
  • Variables aleatorias discretas: esperanza/valor esperado y aplicaciones con urnas
  • Función generadora de momentos (FGM): uso en Bernoulli/Binomial y cálculo de momentos
  • Distribuciones: Poisson para conteos y Normal estándar; integral de la densidad = 1
  • Bivariadas/multivariadas: densidad conjunta, condicional y matriz varianza-covarianza
  • Muestreo: estadísticos muestrales, media muestral, error estándar vs desviación estándar
  • Inferencia: intervalos de confianza, interpolación y pruebas de hipótesis (una cola, proporciones)

Descripción del curso

Aprende a pensar con datos y a tomar decisiones con fundamento matemático a través de una formación completa en estadística y probabilidad, ideal para quienes empiezan desde cero o quieren reforzar bases. A lo largo del curso desarrollarás una visión práctica del razonamiento estadístico: cómo describir conjuntos de datos, interpretar medidas clave y traducir preguntas del mundo real a modelos que permitan estimar y comparar resultados.

El recorrido avanza desde la estadística descriptiva hacia la probabilidad: espacios muestrales, conteo, independencia, leyes de probabilidad y resolución de ejercicios que entrenan la intuición. También trabajarás con variables aleatorias discretas y continuas, valor esperado y herramientas para comprender distribuciones habituales como Poisson y Normal. El enfoque busca que no memorices fórmulas sin contexto, sino que aprendas a identificar supuestos, elegir métodos adecuados y justificar conclusiones.

Además, integrarás nociones de análisis bivariado y multivariado, correlación e independencia entre variables aleatorias, así como matrices varianza-covarianza, lo que te ayudará a interpretar relaciones entre variables y a prepararte para contenidos posteriores como econometría, ciencia de datos o investigación aplicada. El curso también te guía en el uso básico del entorno R, una herramienta ampliamente utilizada para analizar datos, generar gráficos y explorar información de forma reproducible.

En la parte inferencial, conocerás la lógica del muestreo, los estadísticos muestrales, el error estándar y la diferencia entre variabilidad y precisión. Con esas bases, podrás comprender e implementar intervalos de confianza e introducirte en pruebas de hipótesis, incluyendo contrastes para medias y proporciones, y tablas de contingencia para el análisis de variables categóricas. Todo ello se apoya en práctica constante para que ganes seguridad al resolver problemas y al interpretar resultados.

Este curso online gratis es una opción sólida si buscas fortalecer tu perfil académico o profesional en áreas como administración, ingeniería, salud, ciencias sociales o tecnología. Al finalizar, tendrás un marco mental claro para leer informes, detectar conclusiones engañosas, justificar decisiones y comunicar hallazgos con rigor. Solo necesitas constancia y curiosidad: el resto se construye paso a paso.

Contenido del curso

  • Lección en vídeo: Estadistica: Estadística Descriptiva Clase 1 (Parte 1) 42m
  • Ejercicio: _¿Qué es el primer cuartil en estadística?
  • Lección en vídeo: Estadistica: Estadística Descriptiva Clase 1 (Parte 2) 44m
  • Ejercicio: ¿Qué medida estadística se utiliza para analizar la asociación entre dos variables?
  • Lección en vídeo: Estadística: Espacios Mostrales / Clase 2 (Parte1) 32m
  • Ejercicio: _¿Cuáles son las tres condiciones que debe satisfacer un experimento estadístico?
  • Lección en vídeo: Estadística: Espacios Mostrales / Clase 2 (Parte2) 39m
  • Ejercicio: ¿Cuántas permutaciones pueden formar 3 elementos de un conjunto de 5 elementos?
  • Lección en vídeo: Estadistica: Función de Probabilidad y propiedades Clase 3 (Parte 1) 27m
  • Ejercicio: _¿Cuáles son las propiedades que una función debe satisfacer para ser considerada como función de probabilidad?
  • Lección en vídeo: Estadistica: Función de Probabilidad y propiedades / Clase 3 (Parte 2) 28m
  • Ejercicio: ¿Cuál es la probabilidad de que un sistema funcione correctamente?
  • Lección en vídeo: Estadística: Independencia ESTOCÁSTICA Clase 4 (Parte 1) 28m
  • Ejercicio: _¿Cuál es el tamaño del espacio muestral en el experimento de los cumpleaños secuela, asumiendo que el número de personas en el experimento es n y que se consideran todas las fechas del año como posibles cumpleaños?
  • Lección en vídeo: Estadística: Independencia ESTOCÁSTICA Clase 4 (Parte 2) 28m
  • Ejercicio: ¿Cómo se calcula un coeficiente multinomial?
  • Lección en vídeo: Estadística: Independencia ESTOCÁSTICA Clase 4 (Parte 3) 22m
  • Ejercicio: ¿Cuál es la probabilidad de que el sistema funcione correctamente?
  • Lección en vídeo: Estadística: Ley de Probabilidad Clase 5 (Parte1) 29m
  • Ejercicio: ¿Qué representa la medida evaluada en una colección de conjuntos disjuntos?
  • Lección en vídeo: Estadística: Ley de Probabilidad Clase 5 (Parte2) 30m
  • Ejercicio: _¿Cuál es la probabilidad de que una tuerca comprada por la compañía sea defectuosa?
  • Lección en vídeo: Estadística: Ejercicios de Probabilidades Clase 6 34m
  • Ejercicio: Probabilidad de elegir una bola blanca
  • Lección en vídeo: Estadística: Variables Aleatorias Discretas y Valores Esperados Clase 7(Parte 1/2) 39m
  • Ejercicio: _¿Cuál es la diferencia en las probabilidades condicionales entre el caso de sin reposición y con reposición en la selección de bolas de una urna?
  • Lección en vídeo: Estadística: Variables Aleatorias Discretas y Valores Esperados Clase 7(Parte 2/2) 47m
  • Ejercicio: ¿Qué es el soporte en una función de probabilidad discreta?
  • Lección en vídeo: Estadídtica: Función Generada de Momento Bernoulli-Binomial Clase 8(Parte 1/2) 34m
  • Ejercicio: _¿Qué es la función generadora de momentos y para qué se utiliza en estadística?
  • Lección en vídeo: Estadística: Función Generada de Momento Bernoulli-Binomial Clase 8(Parte 2/2) 32m
  • Ejercicio: ¿Cuál es la probabilidad de que un estudiante que responde al azar pase un examen de opción múltiple?
  • Lección en vídeo: Estadística: Programa Estadístico R Clase 9(Parte1/3) 19m
  • Ejercicio: _¿Para qué se utiliza normalmente la presencia de CSS en el sitio web oficial de Heredia Project.org?
  • Lección en vídeo: Estadística: Programa Estadístico R Clase 9(Parte 2/3) 30m
  • Lección en vídeo: Estadística: Programa Estadístico R Clase 9(Parte 3/3) 34m
  • Ejercicio: _¿Qué tipo de gráficos se pueden crear utilizando el formato de archivo PNG o TIFF?
  • Lección en vídeo: Estadística: Poisson y Variables continuas Clase 10(Parte1) 31m
  • Ejercicio: ¿Cuál es la función de la distribución de Poisson en el modelado de eventos en intervalos de tiempo fijos?
  • Lección en vídeo: Estadística: Poisson y Variables continuas Clase 10(Parte2) 29m
  • Lección en vídeo: Estadística: Poisson y Variables continuas Clase 10(Parte3) 21m
  • Lección en vídeo: Estadística: Normal Estandar y Vectores Aleatorios Clase 11(Parte 1) 32m
  • Ejercicio: _¿Cuál es el resultado del integral de menos infinito a infinito de 1 sobre sigma raíz de dos pi e elevado a menos un medio x menos mu al cuadrado sobre sigma al cuadrado dx?
  • Lección en vídeo: Estadística: Normal Estandar y Vectores Aleatorios Clase 11(Parte 2) 36m
  • Lección en vídeo: Estadística: Ejercicios Continuas e Integrar Clase 12 42m
  • Ejercicio: _¿Cuál es la región de interés para la integración en el cálculo de la densidad de probabilidad en el intervalo x entre 0 y 1?
  • Lección en vídeo: Estadística: Clase Extra-Ejercicios Clase 13 (Parte1) 30m
  • Lección en vídeo: Estadística: Clase Extra-Ejercicios Clase 13 (Parte2) 48m
  • Ejercicio: _¿Qué información se obtiene al calcular el coeficiente de correlación (ro) entre dos variables?
  • Lección en vídeo: Estadística: Concepto Bibariadas y Multivariadas Clase 14(Parte 1/2) 30m
  • Lección en vídeo: Estadística: Concepto Bibariadas y Multivariadas Clase14(Parte 2/2) 24m
  • Ejercicio: _¿Cuál es la definición de independencia entre dos variables aleatorias X e Y?
  • Lección en vídeo: Estadística: Matriz Varianza-Covarianza y Método Acumulada Clase 15(Parte 1) 30m
  • Lección en vídeo: Estadística: Matriz Varianza-Covarianza y Método Acumulada Clase 15(Parte 2) 24m
  • Ejercicio: _¿Cuál es la fórmula para calcular la densidad condicional de X dado Y en el caso de datos independientes?
  • Lección en vídeo: Estadística: Muestras y Estadisticos Muestrales Clase16(Parte1) 29m
  • Lección en vídeo: Estadística: Muestras y Estadisticos Muestrales Clase16(Parte2) 32m
  • Ejercicio: _¿Cuál es el valor esperado de x barra en una muestra de tamaño n, donde la población tiene una media de 33 y la muestra es idénticamente distribuida con una media de 27?
  • Lección en vídeo: Error Esta?ndar y Desviacio?n Esta?ndar clase 17 (Parte 1) 39m
  • Lección en vídeo: Error Esta?ndar y Desviacio?n Esta?ndar clase 17 (Parte 2) 34m
  • Ejercicio: _¿Cuál es el límite cuando r tiende a infinito de fez vnx cuando uno?
  • Lección en vídeo: Estádistica: Intervalo de Confianza e Interpolacio?n Clase19 (Parte1) 34m
  • Lección en vídeo: Estádistica: Intervalo de Confianza e Interpolacio?n Clase19 (Parte2) 38m
  • Ejercicio: _¿Cuál es el valor aproximado de la recta para el punto 39, si la recta pasa por el punto 30 y tiene una pendiente de 58.1?
  • Lección en vídeo: Estadística: Prueba de Hipótesis Clase 20 (Parte 1) 35m
  • Lección en vídeo: Estadística: Prueba de Hipótesis Clase 20 (Parte 2) 40m
  • Ejercicio: _¿Cuál es el procedimiento para rechazar la hipótesis nula en una prueba de una cola cuando la hipótesis alternativa es que la media es mayor que cero?
  • Lección en vídeo: Estadística: Prueba de Hipótesis por sus proporciones Clase 21 (Parte 1) 36m
  • Lección en vídeo: Estadística: Prueba de Hipótesis por sus proporciones Clase 21 (Parte 2) 30m
  • Ejercicio: _¿Cuál es la diferencia entre mediciones independientes y mediciones de una misma muestra?
  • Lección en vídeo: Estadística: Tabla de Contingencia Clase 22 (Parte 1/2) 23m
  • Lección en vídeo: Estadística: Tabla de Contingencia Clase 22 (Parte 2/2) 26m
  • Ejercicio: _¿Qué se debe hacer si se abre una ponencia y se pasa del tiempo establecido en la exposición de proyectos en la clase de recuperación?

Este curso gratuito incluye:

23 horas y 27 minutos de curso de vídeo online

Certificado digital de finalización del curso (Gratis)

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Comentarios del curso: Estadística

RE

Roberto Ezequiel Senini

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muy bueno

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