Duración del curso en línea: 23 horas y 27 minutos
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Domina probabilidad y análisis de datos desde cero con un curso online gratis: aprende a interpretar resultados, modelar fenómenos y usar R para decisiones reales.
En este curso gratuito, aprenda sobre
Estadística descriptiva: resumen de datos, medidas de tendencia central y dispersión
Cuartiles y percentiles: cálculo e interpretación del primer cuartil (Q1)
Asociación entre variables: covarianza, correlación (ρ) y su interpretación
Espacio muestral y experimentos aleatorios: condiciones y conteo de resultados
Técnicas de conteo: permutaciones, combinaciones y coeficiente multinomial
Probabilidad: axiomas, función de probabilidad y propiedades; soporte discreto
Probabilidad condicional y ley total; problemas de sistemas que funcionan
Independencia de eventos y de variables aleatorias: definición y verificación
Variables aleatorias discretas: esperanza/valor esperado y aplicaciones con urnas
Función generadora de momentos (FGM): uso en Bernoulli/Binomial y cálculo de momentos
Distribuciones: Poisson para conteos y Normal estándar; integral de la densidad = 1
Bivariadas/multivariadas: densidad conjunta, condicional y matriz varianza-covarianza
Muestreo: estadísticos muestrales, media muestral, error estándar vs desviación estándar
Inferencia: intervalos de confianza, interpolación y pruebas de hipótesis (una cola, proporciones)
Acerca del curso online gratuito
Aprende a pensar con datos y a tomar decisiones con fundamento matemático a través de una formación completa en estadística y probabilidad, ideal para quienes empiezan desde cero o quieren reforzar bases. A lo largo del curso desarrollarás una visión práctica del razonamiento estadístico: cómo describir conjuntos de datos, interpretar medidas clave y traducir preguntas del mundo real a modelos que permitan estimar y comparar resultados.
El recorrido avanza desde la estadística descriptiva hacia la probabilidad: espacios muestrales, conteo, independencia, leyes de probabilidad y resolución de ejercicios que entrenan la intuición. También trabajarás con variables aleatorias discretas y continuas, valor esperado y herramientas para comprender distribuciones habituales como Poisson y Normal. El enfoque busca que no memorices fórmulas sin contexto, sino que aprendas a identificar supuestos, elegir métodos adecuados y justificar conclusiones.
Además, integrarás nociones de análisis bivariado y multivariado, correlación e independencia entre variables aleatorias, así como matrices varianza-covarianza, lo que te ayudará a interpretar relaciones entre variables y a prepararte para contenidos posteriores como econometría, ciencia de datos o investigación aplicada. El curso también te guía en el uso básico del entorno R, una herramienta ampliamente utilizada para analizar datos, generar gráficos y explorar información de forma reproducible.
En la parte inferencial, conocerás la lógica del muestreo, los estadísticos muestrales, el error estándar y la diferencia entre variabilidad y precisión. Con esas bases, podrás comprender e implementar intervalos de confianza e introducirte en pruebas de hipótesis, incluyendo contrastes para medias y proporciones, y tablas de contingencia para el análisis de variables categóricas. Todo ello se apoya en práctica constante para que ganes seguridad al resolver problemas y al interpretar resultados.
Este curso online gratis es una opción sólida si buscas fortalecer tu perfil académico o profesional en áreas como administración, ingeniería, salud, ciencias sociales o tecnología. Al finalizar, tendrás un marco mental claro para leer informes, detectar conclusiones engañosas, justificar decisiones y comunicar hallazgos con rigor. Solo necesitas constancia y curiosidad: el resto se construye paso a paso.
Contenido del curso
Lección en vídeo: Estadistica: Estadística Descriptiva Clase 1 (Parte 1)42m
Ejercicio: _¿Qué es el primer cuartil en estadística?
Lección en vídeo: Estadistica: Estadística Descriptiva Clase 1 (Parte 2)44m
Ejercicio: ¿Qué medida estadística se utiliza para analizar la asociación entre dos variables?
Lección en vídeo: Estadística: Espacios Mostrales / Clase 2 (Parte1)32m
Ejercicio: _¿Cuáles son las tres condiciones que debe satisfacer un experimento estadístico?
Lección en vídeo: Estadística: Espacios Mostrales / Clase 2 (Parte2)39m
Ejercicio: ¿Cuántas permutaciones pueden formar 3 elementos de un conjunto de 5 elementos?
Lección en vídeo: Estadistica: Función de Probabilidad y propiedades Clase 3 (Parte 1)27m
Ejercicio: _¿Cuáles son las propiedades que una función debe satisfacer para ser considerada como función de probabilidad?
Lección en vídeo: Estadistica: Función de Probabilidad y propiedades / Clase 3 (Parte 2)28m
Ejercicio: ¿Cuál es la probabilidad de que un sistema funcione correctamente?
Lección en vídeo: Estadística: Independencia ESTOCÁSTICA Clase 4 (Parte 1)28m
Ejercicio: _¿Cuál es el tamaño del espacio muestral en el experimento de los cumpleaños secuela, asumiendo que el número de personas en el experimento es n y que se consideran todas las fechas del año como posibles cumpleaños?
Lección en vídeo: Estadística: Independencia ESTOCÁSTICA Clase 4 (Parte 2)28m
Ejercicio: ¿Cómo se calcula un coeficiente multinomial?
Lección en vídeo: Estadística: Independencia ESTOCÁSTICA Clase 4 (Parte 3)22m
Ejercicio: ¿Cuál es la probabilidad de que el sistema funcione correctamente?
Lección en vídeo: Estadística: Ley de Probabilidad Clase 5 (Parte1)29m
Ejercicio: ¿Qué representa la medida evaluada en una colección de conjuntos disjuntos?
Lección en vídeo: Estadística: Ley de Probabilidad Clase 5 (Parte2)30m
Ejercicio: _¿Cuál es la probabilidad de que una tuerca comprada por la compañía sea defectuosa?
Lección en vídeo: Estadística: Ejercicios de Probabilidades Clase 634m
Ejercicio: Probabilidad de elegir una bola blanca
Lección en vídeo: Estadística: Variables Aleatorias Discretas y Valores Esperados Clase 7(Parte 1/2)39m
Ejercicio: _¿Cuál es la diferencia en las probabilidades condicionales entre el caso de sin reposición y con reposición en la selección de bolas de una urna?
Lección en vídeo: Estadística: Variables Aleatorias Discretas y Valores Esperados Clase 7(Parte 2/2)47m
Ejercicio: ¿Qué es el soporte en una función de probabilidad discreta?
Lección en vídeo: Estadídtica: Función Generada de Momento Bernoulli-Binomial Clase 8(Parte 1/2)34m
Ejercicio: _¿Qué es la función generadora de momentos y para qué se utiliza en estadística?
Lección en vídeo: Estadística: Función Generada de Momento Bernoulli-Binomial Clase 8(Parte 2/2)32m
Ejercicio: ¿Cuál es la probabilidad de que un estudiante que responde al azar pase un examen de opción múltiple?
Lección en vídeo: Estadística: Programa Estadístico R Clase 9(Parte1/3)19m
Ejercicio: _¿Para qué se utiliza normalmente la presencia de CSS en el sitio web oficial de Heredia Project.org?
Lección en vídeo: Estadística: Programa Estadístico R Clase 9(Parte 2/3)30m
Lección en vídeo: Estadística: Programa Estadístico R Clase 9(Parte 3/3)34m
Ejercicio: _¿Qué tipo de gráficos se pueden crear utilizando el formato de archivo PNG o TIFF?
Lección en vídeo: Estadística: Poisson y Variables continuas Clase 10(Parte1)31m
Ejercicio: ¿Cuál es la función de la distribución de Poisson en el modelado de eventos en intervalos de tiempo fijos?
Lección en vídeo: Estadística: Poisson y Variables continuas Clase 10(Parte2)29m
Lección en vídeo: Estadística: Poisson y Variables continuas Clase 10(Parte3)21m
Lección en vídeo: Estadística: Normal Estandar y Vectores Aleatorios Clase 11(Parte 1)32m
Ejercicio: _¿Cuál es el resultado del integral de menos infinito a infinito de 1 sobre sigma raíz de dos pi e elevado a menos un medio x menos mu al cuadrado sobre sigma al cuadrado dx?
Lección en vídeo: Estadística: Normal Estandar y Vectores Aleatorios Clase 11(Parte 2)36m
Lección en vídeo: Estadística: Ejercicios Continuas e Integrar Clase 1242m
Ejercicio: _¿Cuál es la región de interés para la integración en el cálculo de la densidad de probabilidad en el intervalo x entre 0 y 1?
Lección en vídeo: Estadística: Clase Extra-Ejercicios Clase 13 (Parte1)30m
Lección en vídeo: Estadística: Clase Extra-Ejercicios Clase 13 (Parte2)48m
Ejercicio: _¿Qué información se obtiene al calcular el coeficiente de correlación (ro) entre dos variables?
Lección en vídeo: Estadística: Concepto Bibariadas y Multivariadas Clase 14(Parte 1/2)30m
Lección en vídeo: Estadística: Concepto Bibariadas y Multivariadas Clase14(Parte 2/2)24m
Ejercicio: _¿Cuál es la definición de independencia entre dos variables aleatorias X e Y?
Lección en vídeo: Estadística: Matriz Varianza-Covarianza y Método Acumulada Clase 15(Parte 1)30m
Lección en vídeo: Estadística: Matriz Varianza-Covarianza y Método Acumulada Clase 15(Parte 2)24m
Ejercicio: _¿Cuál es la fórmula para calcular la densidad condicional de X dado Y en el caso de datos independientes?
Lección en vídeo: Estadística: Muestras y Estadisticos Muestrales Clase16(Parte1)29m
Lección en vídeo: Estadística: Muestras y Estadisticos Muestrales Clase16(Parte2)32m
Ejercicio: _¿Cuál es el valor esperado de x barra en una muestra de tamaño n, donde la población tiene una media de 33 y la muestra es idénticamente distribuida con una media de 27?
Lección en vídeo: Error Esta?ndar y Desviacio?n Esta?ndar clase 17 (Parte 1)39m
Lección en vídeo: Error Esta?ndar y Desviacio?n Esta?ndar clase 17 (Parte 2)34m
Ejercicio: _¿Cuál es el límite cuando r tiende a infinito de fez vnx cuando uno?
Lección en vídeo: Estádistica: Intervalo de Confianza e Interpolacio?n Clase19 (Parte1)34m
Lección en vídeo: Estádistica: Intervalo de Confianza e Interpolacio?n Clase19 (Parte2)38m
Ejercicio: _¿Cuál es el valor aproximado de la recta para el punto 39, si la recta pasa por el punto 30 y tiene una pendiente de 58.1?
Lección en vídeo: Estadística: Prueba de Hipótesis Clase 20 (Parte 1)35m
Lección en vídeo: Estadística: Prueba de Hipótesis Clase 20 (Parte 2)40m
Ejercicio: _¿Cuál es el procedimiento para rechazar la hipótesis nula en una prueba de una cola cuando la hipótesis alternativa es que la media es mayor que cero?
Lección en vídeo: Estadística: Prueba de Hipótesis por sus proporciones Clase 21 (Parte 1)36m
Lección en vídeo: Estadística: Prueba de Hipótesis por sus proporciones Clase 21 (Parte 2)30m
Ejercicio: _¿Cuál es la diferencia entre mediciones independientes y mediciones de una misma muestra?
Lección en vídeo: Estadística: Tabla de Contingencia Clase 22 (Parte 1/2)23m
Lección en vídeo: Estadística: Tabla de Contingencia Clase 22 (Parte 2/2)26m
Ejercicio: _¿Qué se debe hacer si se abre una ponencia y se pasa del tiempo establecido en la exposición de proyectos en la clase de recuperación?
Este curso gratuito incluye:
23 horas y 27 minutos de curso de vídeo online
Certificado digital de finalización del curso (Gratis)
Ejercicios para entrenar tus conocimientos
100% gratis, desde el contenido hasta el certificado
¿Listo para empezar?Descarga la app y empieza hoy mismo.
Comentarios del curso: Estadística
Roberto Ezequiel Senini
muy bueno