Curso en línea gratuitoEstadística Descriptiva desde cero

Duración del curso en línea: 2 horas y 9 minutos

Nuevo curso

Aprende Estadística Descriptiva desde cero con este curso gratuito que abarca desde tablas y gráficos hasta parámetros de centralización y dispersión. ¡Inscríbete ya!

Descripción del curso

"Estadística Descriptiva desde Cero" es un curso diseñado específicamente para aquellos que desean adentrarse en el mundo de la estadística sin tener conocimientos previos. Con una duración precisa de 2 horas y 9 minutos, este curso es intensivo y directo, ideal para quienes buscan aprender en un tiempo relativamente corto.

Dirigido a quienes se encuentran en la etapa de Estudios Básicos, y más específicamente en la subcategoría de Estadística y Probabilidad, este curso online ofrece una comprensión completa y práctica de los principios básicos de la estadística descriptiva. Está estructurado para llevar al estudiante desde los conceptos más elementales hasta temas más complejos, permitiéndole construir un conocimiento sólido y aplicable.

El viaje en este curso comienza con una introducción envolvente que sitúa a los estudiantes en el contexto de la estadística descriptiva. Esta primera sección no solo aclara qué es la estadística descriptiva, sino también por qué es una herramienta crucial en diversas disciplinas como ciencia, economía, y más. Es el primer paso para despejar cualquier temor o duda sobre la materia.

Después de establecer los fundamentos teóricos, el curso avanza a la creación y comprensión de tablas estadísticas de datos simples. Aquí, el estudiante aprenderá a organizar y resumir información de manera efectiva. Nunca más los datos sin procesar serán intimidantes, ya que el curso ofrece métodos paso a paso para darle sentido a la información en bruto.

Un punto destacado del curso es la exploración de tablas estadísticas de datos agrupados en intervalos. Este segmento permite a los estudiantes brindar una estructura más organizada y detallada a los datos, facilitando análisis posteriores y otorgando mayor claridad a las conclusiones estadísticas.

La creación y análisis de gráficos estadísticos es otra habilidad esencial que se cubre extensamente en este curso. Los gráficos son herramientas visuales poderosas, y al final de esta sección, los estudiantes serán capaces de crear e interpretar diferentes tipos de gráficos estadísticos con confianza.

Avanzando hacia terrenos un poco más complejos, el curso introduce a los estudiantes en los parámetros de centralización y dispersión. Estos conceptos permiten describir y comparar distribuciones de datos de manera precisa y eficiente, aportando claridad y profundidad a los análisis estadísticos.

Aquí no termina el recorrido, ya que también se abordan los parámetros de posición, fundamentales para entender la distribución de los datos desde diferentes puntos de referencia. Además, se profundiza en los parámetros específicos para datos agrupados en intervalos, ofreciendo una visión más detallada y matizada.

Finalmente, el curso culmina con una introducción a la estadística bidimensional y la regresión lineal, herramientas extraordinariamente poderosas para el análisis de relaciones entre variables. Aquí, los estudiantes aprenderán conceptos de covarianza y regresión lineal, sentando bases sólidas para análisis estadísticos más avanzados.

En resumen, "Estadística Descriptiva desde Cero" es una excelente oportunidad para embarcarse en el aprendizaje de una disciplina esencial. Aunque no cuenta todavía con reseñas, su estructura detallada y bien pensada promete brindar a los estudiantes las herramientas necesarias para comprender y aplicar técnicas estadísticas descriptivas con confianza y precisión.

Conteúdo do Curso

  • Lección en vídeo: 0. Curso de estadística descriptiva desde cero

    0h01m

  • Ejercicio: ¿Cuál de las siguientes opciones representa un concepto que se estudiará en el curso de Estadística Descriptiva?

  • Lección en vídeo: 1. Introducción a la estadística descriptiva, Curso de Estadística Descriptiva

    0h04m

  • Ejercicio: ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta acerca de la estadística descriptiva unidimensional?

  • Lección en vídeo: 2. Tablas estadísticas de datos simples, Curso de estadística descriptiva

    0h09m

  • Ejercicio: ¿Qué representa la suma de las frecuencias absolutas acumuladas para el último dato en una tabla de datos simples?

  • Lección en vídeo: 3. Tablas estadísticas de datos agrupados en intervalos. Curso de Estadística Descriptiva

    0h10m

  • Lección en vídeo: 4. Gráficos estadísticos. Curso de Estadística Descriptiva

    0h17m

  • Ejercicio: ¿Cuál de los siguientes gráficos estadísticos NO corresponde a los mencionados en el vídeo para representar datos simples?

  • Lección en vídeo: 5. Parámetros de centralización. Curso de Estadística descriptiva

    0h15m

  • Ejercicio: ¿Qué parámetros de centralización no son afectados por valores extremadamente altos o bajos en una distribución de datos?

  • Lección en vídeo: 6. Parámetros de dispersión. Curso de Estadística Descriptiva

    0h13m

  • Ejercicio: ¿Cuál de los siguientes parámetros de dispersión se calcula como el dato mayor menos el dato menor de una serie de datos?

  • Lección en vídeo: 7. Parámetros de posición. Curso de Estadística Descriptiva

    0h13m

  • Ejercicio: ¿Cuál de los siguientes es un parámetro de posición en estadística?

  • Lección en vídeo: 8. Parámetros para datos agrupados en intervalos. Curso de Estadística Descriptiva

    0h15m

  • Lección en vídeo: 9. Introducción a la estadística bidimensional y la regresión lineal

    0h08m

  • Ejercicio: ¿Qué concepto de la estadística bidimensional busca analizar la relación o dependencia entre dos variables estadísticas definidas en una misma población o muestra?

  • Lección en vídeo: 10. Covarianza y regresión lineal

    0h18m

  • Ejercicio: ¿Qué medida estadística es sensible a los cambios de escala y puede complicar la interpretación de los resultados?

Este curso gratuito incluye:

2 horas y 9 minutos de curso de vídeo online

Ejercicios para entrenar tus conocimientos

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