Curso en línea gratuitoEstadística básico

Descripción del curso

Domina los fundamentos de la estadística y convierte datos en conclusiones claras para estudiar, trabajar o impulsar tus proyectos. Este curso online gratuito de nivel básico te guía paso a paso desde los conceptos esenciales hasta las herramientas más usadas para describir información y extraer inferencias con criterio.

Comenzarás distinguiendo entre estadística descriptiva e inferencial, y comprenderás por qué la inferencia es clave para interpretar resultados cuando no es posible analizar a toda la población. Aprenderás a identificar población, muestra, datos y variables, reconociendo tipos de variables como nominales, ordinales, discretas y continuas, para elegir el tratamiento adecuado en cada caso.

También te familiarizarás con técnicas de recolección y muestreo, entendiendo cómo se seleccionan observaciones de manera correcta y qué implicaciones tiene cada método en la representatividad. Luego avanzarás a la organización de la información con tablas de frecuencias, diferenciando entre datos agrupados y no agrupados, y preparando el terreno para un análisis ordenado.

En la parte visual, desarrollarás criterio para elegir y leer gráficos según el objetivo: barras, histogramas, polígonos de frecuencias, circulares u ojivas. A partir de ahí, trabajarás las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y las medidas de dispersión (rango, desviación media, varianza y desviación estándar), interpretándolas de forma práctica para entender el centro y la variabilidad de un conjunto de datos.

El curso incluye práctica aplicada en Excel para calcular rápidamente indicadores estadísticos y evitar errores comunes al operar con datos reales. Además, incorporarás medidas de posición como cuartiles, deciles y percentiles, útiles para segmentar y comparar distribuciones.

Para cerrar, abordarás el análisis de relación entre variables mediante diagramas de dispersión, covarianza y correlación, incluyendo el cálculo e interpretación del coeficiente R. Con ejercicios y preguntas de refuerzo, consolidarás una base sólida para cursos más avanzados, análisis académico o aplicaciones en áreas como negocios, ciencias sociales, salud, ingeniería y analítica de datos.