Cuestionario Sobre Métodos de Regresión en Estadística y Probabilidad

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   ¿Qué es la regresión lineal?

   A Es un método para modelar la relación entre un valor dependiente y uno o más independientes. B Es un proceso estadístico para resumir un conjunto de datos. C Es una técnica para calcular probabilidades de eventos simples.
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   ¿Qué es el coeficiente de determinación R²?

   A Es el coeficiente que indica la correlación de Pearson. B Es la proporción de la varianza en la variable dependiente que es predecible a partir de las variables independientes. C Es un valor que siempre es mayor a 1 en una regresión lineal.
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   ¿Qué se entiende por multicolinealidad en regresión?

   A La situación donde la variable dependiente está perfectamente explicada por las independientes. B La situación en la que las variables dependientes no afectan a las independientes. C El fenómeno de que dos o más variables independientes están altamente correlacionadas.
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   ¿Qué tipo de regresión usarías cuando la variable dependiente es categórica?

   A Regresión logística. B Regresión lineal simple. C Regresión exponencial.
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   ¿Qué es la heterocedasticidad?

   A Es una técnica de regresión que ajusta diferentes pendientes para distintos grupos. B Es la presencia de varianzas desiguales de los errores a través de los valores de una variable independiente. C Es una variabilidad constante a lo largo de todas las observaciones.
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   ¿Qué implica un residuo positivo en un modelo de regresión?

   A Que el modelo es incorrecto y debe descartarse. B Que la previsión está por encima de la observación real. C Que el valor observado es mayor que el valor previsto por el modelo.
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   En un modelo de regresión lineal múltiple, ¿qué función tienen los errores residuales?

   A Indican la diferencia entre los valores reales y los valores predichos por el modelo. B Determinan la correlación entre las variables independientes. C Miden la dispersión de las variables independientes.
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   ¿Qué implica un valor de p bajo en el modelo de regresión?

   A Que el modelo es inestable y poco confiable. B Que es menos probable que los coeficientes asociados sean cero, indicando significancia estadística. C Que hay multicolinealidad entre las variables.
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   ¿Qué mide la raíz del error cuadrático medio (RMSE) en regresión?

   A La cantidad de variables independientes en el modelo. B El grado de correlación entre dos variables independientes. C La diferencia promedio entre los valores observados y los predichos por el modelo.
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    ¿Qué es la transformación de Box-Cox?

    A Es un procedimiento para estabilizar la varianza y hacer datos más conformes a una distribución normal. B Es una técnica que ajusta automáticamente el modelo de regresión a una curva no lineal. C Un método para identificar y eliminar valores atípicos en los datos.