Conceptos Avanzados de Inferencia Estadística

Audio automático activado: las próximas preguntas se leerán al hacer clic en Seguir.

1. 1

   ¿Qué es la inferencia estadística?

   A Es el proceso de usar datos de una muestra para hacer estimaciones o probar hipótesis sobre una población. B Es el análisis de datos cualitativos para identificar tendencias. C Es el cálculo de probabilidades en un espacio muestral infinito.
2. 2

   ¿Cuál es la diferencia entre una estimación puntual y un intervalo de confianza?

   A La estimación puntual siempre es más precisa que un intervalo de confianza. B Un intervalo de confianza es un número único, mientras que una estimación puntual es un rango. C La estimación puntual da un solo valor estadístico, mientras que un intervalo de confianza ofrece un rango de valores posibles.
3. 3

   En un test de hipótesis, ¿qué representa el valor p?

   A La probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera. B La probabilidad de observar un resultado más extremo que el observado si la hipótesis nula es cierta. C La media de la muestra.
4. 4

   ¿Qué caracteriza a una prueba t de Student?

   A Es útil para comparar dos medias de muestras pequeñas y desconocidas poblaciones normales. B Se utiliza únicamente en datos no paramétricos. C Sólo es aplicable a muestras grandes.
5. 5

   ¿Qué es el error tipo I en una prueba de hipótesis?

   A Aceptar la hipótesis nula cuando es falsa. B Rechazar la hipótesis nula cuando es cierta. C No encontrar resultados significativos cuando en realidad los hay.
6. 6

   ¿Cuál es la función del análisis ANOVA?

   A Comparar medianas entre múltiples grupos. B Evaluar la asociación entre dos variables categóricas. C Comparar las medias de tres o más grupos para ver si al menos uno es diferente.
7. 7

   ¿Qué es un intervalo de confianza del 95%?

   A Un rango donde se espera que el verdadero parámetro poblacional se encuentre con una certeza del 95%. B El porcentaje de datos que caen dentro de un rango específico en una muestra. C La proporción de errores que acepta un investigador en un experimento.
8. 8

   En estadística, ¿qué implica la significación estadística?

   A Que el resultado es importante cualitativamente. B Que el resultado observado es poco probable bajo la hipótesis nula. C Que se ha alcanzado un gran tamaño de muestra.
9. 9

   ¿Qué es un error tipo II?

   A No rechazar una hipótesis nula falsa. B Rechazar una hipótesis nula verdadera. C Obtener resultados significativos por azar.
10. 10

    ¿Qué representa el tamaño del efecto en estadística?

    A El número de participantes necesarios en un estudio. B La importancia cualitativa de un resultado. C La magnitud de la diferencia o relación en los datos.