20.1. Visualiser des données avec des graphiques et des tableaux : types de graphiques disponibles dans Google Sheets

20.1 Visualisation des données avec des graphiques et des tableaux dans Google Sheets

La visualisation des données est un aspect fondamental de l'analyse et de la présentation des informations. Les graphiques et les tableaux sont des outils puissants pour communiquer des tendances, des modèles et des informations qui peuvent être masqués dans de grands ensembles de données brutes. Google Sheets propose une variété d'options de création de graphiques pour aider les utilisateurs à transformer leurs données en visualisations significatives. Explorons les types de graphiques disponibles dans Google Sheets et comment ils peuvent être utilisés pour améliorer la présentation des données.

Types de graphiques disponibles dans Google Sheets

Google Sheets prend en charge une grande variété de types de graphiques, chacun étant adapté à différents types de données et à des fins d'analyse. Voici quelques-uns des types de graphiques les plus courants que vous pouvez créer :

• Graphiques à colonnes : les graphiques à colonnes sont idéaux pour comparer les valeurs entre différentes catégories. Ils sont utiles pour afficher les variations sur une période de temps ou entre différents éléments d’une même catégorie. Dans Google Sheets, vous pouvez choisir entre des colonnes groupées, empilées et empilées à 100 %.
• Graphiques à barres : similaires aux graphiques à colonnes, mais avec les barres disposées horizontalement. Ils sont souvent utilisés pour comparer des quantités et peuvent être plus lisibles lorsque les étiquettes de catégorie sont longues.
• Graphiques linéaires : les graphiques linéaires sont parfaits pour visualiser les tendances au fil du temps, en particulier avec des ensembles de données continus. Ils peuvent afficher plusieurs séries de données simultanément et sont utiles pour mettre en évidence les changements et les tendances.
• Graphiques en aires : les graphiques en aires sont similaires aux graphiques en courbes, mais avec la zone située sous la ligne remplie de couleur. Ils sont utiles pour comparer l'ampleur des tendances au fil du temps entre différentes séries de données.
• Graphiques circulaires : les diagrammes circulaires sont utilisés pour afficher les proportions ou les pourcentages d'un tout. Ils sont plus efficaces lorsqu'ils sont utilisés pour afficher une répartition comprenant jusqu'à cinq catégories.
• Graphiques en forme d'anneaux : une variante de diagrammes circulaires, avec un centre vide, qui peut être utilisée pour montrer les proportions d'un tout, mais avec une esthétique différente.
• Graphiques radar : les graphiques radar sont utiles pour comparer des multiples quantitatifs sur plusieurs variables.
• Diagrammes à nuages ​​de points : les graphiques à nuages ​​de points sont idéaux pour visualiser la relation entre deux variables numériques. Ils peuvent aider à identifier des modèles de corrélation entre les variables.
• Graphiques à bulles : une variante des graphiques à nuages ​​de points, mais avec des bulles dont la taille peut varier, ajoutant une dimension supplémentaire de données à la visualisation.
• Graphiques d'histogramme : les histogrammes sont utilisés pour montrer la distribution d'un ensemble de données et sont utiles pour comprendre la fréquence d'apparition des valeurs.
• Graphiques cartographiques : les graphiques cartographiques sont utiles pour afficher des données géographiques et peuvent être utilisés pour montrer les variations des valeurs par région.
• Graphiques en cascade : également appelés organigrammes, ils sont utiles pour visualiser une séquence de valeurs positives et négatives et comprendre comment une valeur initiale est affectée par une série de valeurs intermédiaires. li >
• Graphiques en entonnoir : les graphiques en entonnoir sont utilisés pour représenter les étapes d'un processus et visualiser la progression à travers ces étapes.
• Graphiques de tableau : un tableau n'est pas techniquement un graphique, mais c'est un moyen efficace de présenter des données détaillées et des comparaisons côte à côte dans un format clair et organisé.

Choisir le bon type de graphique

Lorsque vous choisissez un type de graphique, il est important de réfléchir à ce que vous souhaitez communiquer. Par exemple, les graphiques à colonnes et à barres sont parfaits pour les comparaisons directes, tandis que les graphiques à courbes et à aires sont plus adaptés pour montrer les tendances au fil du temps. Les diagrammes circulaires et en anneau sont les plus efficaces pour afficher les proportions d’un tout. Pour les relations entre les variables, les nuages ​​de points et les bulles constituent le meilleur choix.

Créer des graphiques dans Google Sheets

Pour créer un graphique dans Google Sheets, procédez comme suit :

1. Sélectionnez les données que vous souhaitez inclure dans le graphique.
2. Cliquez sur "Insérer" dans la barre de menu et sélectionnez "Graphique".
3. Google Sheets suggérera un type de graphique en fonction de vos données, mais vous pouvez le modifier en cliquant sur "Type de graphique" dans le panneau des paramètres du graphique qui apparaît.
4. Personnalisez le graphique selon vos besoins en ajustant les axes, l'étiquettes, couleurs et autres options disponibles dans le panneau de configuration.
5. Lorsque vous êtes satisfait du graphique, cliquez sur "Terminer" pour l'insérer dans votre feuille de calcul.

Personnalisation des graphiques

Une fois que vous avez créé un graphique, vous pouvez le personnaliser pour l'adapter au mieux à vos besoins. Cela inclut l'ajustement de l'échelle des axes, la modification des couleurs, l'ajout d'étiquettes et de légendes, et bien plus encore. La personnalisation peut contribuer à rendre le graphique plus clair et plus facile à comprendre, tout en le rendant visuellement attrayant.

Conclusion

La visualisation des données dans Google Sheets est un outil puissant pour toute personne travaillant avec des données. Avec un large éventail de types de graphiques disponibles, Google Sheets vous offre la flexibilité nécessaire pour créer des visualisations de données qui peuvent vous aider à révéler des informations précieuses et à communiquer des informations efficacement. Pensez à choisir le type de graphique qui représente le mieux vos données et l'objectif de votre analyse.