20.11. Visualisation des données avec des graphiques et des tableaux : création de nuages ​​de points pour la corrélation des données

20.11. Visualisation des données avec des graphiques et des tableaux

La visualisation des données est l'une des étapes les plus importantes de l'analyse des données, car elle vous permet de communiquer des informations de manière claire et efficace. Dans Google Sheets, l'un des outils les plus polyvalents pour cette tâche est le nuage de points, particulièrement utile pour identifier les corrélations entre les ensembles de données. Dans cette section, nous découvrirons comment créer et interpréter des nuages ​​de points dans Google Sheets.

Créer des nuages ​​de points

Un nuage de points est une représentation graphique de données dans laquelle chaque valeur de l'ensemble de données est représentée par un point sur le plan cartésien. Il est utilisé pour observer la relation entre deux variables numériques et identifier des modèles, des tendances ou des corrélations possibles.

Pour créer un nuage de points dans Google Sheets, suivez les étapes ci-dessous :

1. Saisissez vos données dans deux colonnes correspondant aux variables que vous souhaitez comparer. Par exemple, une colonne pour "Revenu annuel" et une autre pour "Pointage de crédit".
2. Sélectionnez les données que vous souhaitez inclure dans le graphique. Assurez-vous d'inclure des en-têtes de colonnes, car ils seront utiles pour identifier les axes du graphique.
3. Cliquez sur "Insérer" dans la barre de menu et sélectionnez "Graphique". Google Sheets tentera de choisir le type de graphique qui convient le mieux à vos données, mais vous pouvez le modifier manuellement.
4. Dans la fenêtre graphique qui apparaît à droite, cliquez sur le menu déroulant "Type de graphique" et sélectionnez "Diagramme à nuages ​​de points".
5. Personnalisez votre graphique selon vos besoins. Vous pouvez ajouter un titre, des étiquettes d'axe, une ligne de tendance et ajuster l'échelle de l'axe, entre autres options.
6. Lorsque vous êtes satisfait de l'apparence du graphique, cliquez sur "Terminer" pour l'insérer dans votre feuille de calcul.

Interprétation des nuages ​​de points

Une fois le nuage de points créé, l'interprétation des données est cruciale. Les modèles que vous voyez peuvent indiquer différents types de corrélations :

• Corrélation positive : si les points ont tendance à monter de gauche à droite, cela suggère une corrélation positive ; c'est-à-dire que lorsqu'une variable augmente, l'autre a également tendance à augmenter.
• Corrélation négative : si les points ont tendance à descendre de gauche à droite, cela indique une corrélation négative ; c'est-à-dire que lorsqu'une variable augmente, l'autre a tendance à diminuer.
• Aucune corrélation : si les points sont dispersés sans motif clair, cela peut indiquer qu'il n'y a pas de corrélation significative entre les variables.

Il est important de noter que la corrélation n'implique pas la causalité. Une forte corrélation entre deux variables ne signifie pas nécessairement que l'une provoque l'autre.

Ajout de lignes de tendance

Une ligne de tendance peut vous aider à mieux visualiser la direction et la force de la corrélation entre les variables. Pour ajouter une courbe de tendance dans Google Sheets :

1. Cliquez sur le nuage de points pour le sélectionner, puis cliquez sur "Modifier le graphique".
2. Dans la section "Séries", cochez la case "Trendline".
3. Personnalisez la ligne de tendance en choisissant le type (linéaire, exponentiel, polynomial, etc.), la couleur et l'opacité.
4. Pour une analyse plus détaillée, vous pouvez afficher l'équation de la courbe de tendance et le coefficient de détermination (R²) en cochant les cases correspondantes.
5. Cliquez sur "Terminer" pour appliquer les modifications.

Le coefficient de détermination (R²) est une mesure qui indique dans quelle mesure les données correspondent à la ligne de tendance. Une valeur R² proche de 1 indique une forte corrélation, tandis qu'une valeur proche de 0 indique une faible corrélation.

Considérations finales et bonnes pratiques

Lors de la création de nuages ​​de points, il est important de prendre en compte les bonnes pratiques suivantes :

• Assurez-vous que les données sont correctes et propres avant de créer le graphique.
• Utilisez des échelles appropriées sur les axes afin que la dispersion des points soit claire et significative.
• Évitez de surcharger le graphique avec trop de points, ce qui pourrait rendre l'interprétation difficile.
• Envisagez d'utiliser différentes couleurs ou symboles pour représenter différentes catégories ou sous-ensembles de données.
• N'oubliez pas que la visualisation est un outil de communication. Assurez-vous que votre graphique est compréhensible pour votre public cible.

En résumé, les nuages ​​de points dans Google Sheets constituent un outil puissant pour visualiser et interpréter la relation entre deux variables numériques. En suivant les étapes décrites ci-dessus et en appliquant les meilleures pratiques, vous pouvez créer des nuages ​​de points efficaces qui vous aideront à révéler des informations précieuses sur vos données.