5.9. Structures de données en Python : hachage

Página 23

En Python, la structure de données connue sous le nom de Hashing est l'un des concepts fondamentaux pour créer des systèmes efficaces et efficients. Le hachage est une méthode permettant de traduire des informations complexes en une représentation plus simple de longueur fixe qui peut être utilisée pour indexer des données. Cela se fait via une fonction de hachage, qui convertit l'entrée en une valeur de hachage.

Les valeurs de hachage sont utilisées pour identifier de manière unique les données d'origine. Ceci est particulièrement utile lorsque le volume de données est important. En Python, la structure de données qui implémente le concept de hachage est connue sous le nom de dictionnaire.

Dictionnaires Python

Un dictionnaire Python est une structure de données qui stocke des paires clé-valeur. Les clés sont utilisées pour identifier des valeurs, qui peuvent être n'importe quel type de données telles que des nombres, des chaînes, des listes, etc. Les clés d'un dictionnaire sont uniques et immuables, tandis que les valeurs peuvent changer.

Le dictionnaire Python est une implémentation du concept de table de hachage. Une table de hachage est une structure de données qui utilise une fonction de hachage pour mapper les clés aux compartiments où les valeurs sont stockées. Cela permet une recherche rapide de valeurs basées sur les clés.

Fonction de hachage en Python

En Python, la fonction hash() est utilisée pour renvoyer la valeur de hachage d'un objet. La fonction de hachage est utilisée en interne dans Python pour manipuler et comparer des objets. Par exemple, lorsque nous utilisons un objet comme clé dans un dictionnaire, Python utilise la fonction de hachage pour déterminer où l'objet sera stocké en mémoire.

Il est important de noter que la fonction de hachage produit des résultats différents pour différents types de données. Par exemple, la fonction de hachage d'une chaîne est différente de la fonction de hachage d'un nombre.

Problèmes de collision

L'un des problèmes pouvant survenir lors de l'utilisation des fonctions de hachage est la collision. Une collision se produit lorsque deux clés différentes produisent la même valeur de hachage. Cela peut poser des problèmes car la fonction de hachage ne serait plus capable de faire la différence entre les deux clés.

Python gère les collisions de hachage via une méthode appelée sondage ouvert. Si une collision se produit, Python essaiera de trouver un autre emplacement dans la table de hachage pour stocker la valeur. Cela se fait via un processus appelé sondage, qui se poursuit jusqu'à ce qu'un emplacement vide soit trouvé.

Applications de hachage

Le hachage est une technique très utile dans de nombreuses applications de programmation. Il est utilisé dans les bases de données pour une indexation rapide des données, dans les caches pour stocker et récupérer rapidement des données, dans les algorithmes de détection de duplication, en cryptographie pour assurer la sécurité des données, entre autres.

En résumé, la structure de hachage de données de Python, implémentée via des dictionnaires, est un outil puissant qui permet un stockage et une récupération efficaces des données. Comprendre comment fonctionne cette structure de données et comment l'utiliser efficacement est essentiel pour créer des systèmes avec Python et Django.

Dans notre cours complet de création de systèmes Python et Django, vous en apprendrez davantage sur les structures de données, y compris le hachage, et sur la manière dont elles peuvent être utilisées pour créer des systèmes efficaces et efficients. Ce cours offre une combinaison de théorie et de pratique pour vous aider à devenir un développeur Python compétent.

Page suivante de lebook gratuit :

245.10. Structures de données en Python : tri