Python, un langage de programmation de haut niveau, est largement utilisé dans le développement d'applications Web et de bureau. L'un de ses principaux avantages est la capacité d'interagir avec une variété de bases de données, permettant la manipulation et l'interrogation des données. Dans ce chapitre, nous explorerons l'intégration de la base de données Python et comment effectuer des requêtes de données.
Connexion à la base de données Python
Python fournit plusieurs bibliothèques pour se connecter à différents types de bases de données. Le package Python Database API (DB-API) est l'un des packages les plus courants pour connecter Python à des bases de données relationnelles telles que MySQL, SQLite et PostgreSQL.
Pour établir une connexion à une base de données, vous devez installer le pilote approprié pour la base de données que vous utilisez, puis importer le module pilote dans votre code Python. Par exemple, pour vous connecter à une base de données SQLite, vous utiliserez :
Cela crée une connexion à la base de données 'mydatabase.db'.
Requête de données
Après avoir établi une connexion à la base de données, vous pouvez effectuer des requêtes SQL pour manipuler et récupérer des données. Pour ce faire, vous devez créer un objet curseur à l'aide de la méthode curseur() de l'objet de connexion. Un curseur est un objet qui vous permet d'interagir avec la base de données, d'exécuter des commandes SQL et de récupérer les résultats.
Vous pouvez désormais utiliser la méthode execute() de l'objet curseur pour exécuter des commandes SQL. Par exemple, pour sélectionner tous les enregistrements d'une table appelée « utilisateurs », vous feriez :
Pour récupérer les résultats d'une requête, vous pouvez utiliser les méthodes fetchone(), fetchmany() ou fetchall() de l'objet curseur. fetchone() renvoie l'enregistrement suivant dans la requête, fetchmany() renvoie l'ensemble d'enregistrements suivant et fetchall() renvoie tous les enregistrements sous forme de liste.
Fermer la connexion
Il est important de fermer la connexion à la base de données lorsque vous avez fini de l'utiliser. Cela libère des ressources système et garantit que toutes les modifications en attente sont enregistrées dans la base de données. Vous pouvez fermer la connexion en utilisant la méthode close() de l'objet de connexion.
En bref, Python fournit une interface facile à utiliser pour se connecter aux bases de données et interroger des données. Avec de la pratique, vous pouvez maîtriser la manipulation de données à l'aide de Python et SQL.
Travailler avec Django
Django, un framework de développement Web Python de premier ordre, offre également un moyen robuste et efficace de travailler avec des bases de données. Avec Django, vous pouvez définir des modèles qui représentent vos tables de base de données, puis utiliser l'API de base de données de Django pour interroger ces modèles.
L'interrogation de données dans Django se fait en créant des objets QuerySet, qui sont essentiellement une représentation d'une requête de base de données. Les QuerySets sont paresseux, ce qui signifie qu’ils ne sont évalués que lorsqu’ils sont nécessaires. Cela vous permet de créer des requêtes complexes sans vous soucier de l'efficacité.
Par exemple, pour récupérer tous les utilisateurs d'une table 'Utilisateur', vous feriez :
Cela renverra un QuerySet contenant tous les utilisateurs. Vous pouvez ensuite parcourir ce QuerySet pour travailler avec chaque utilisateur individuellement.
En résumé, Django offre un moyen puissant et efficace de travailler avec des bases de données en Python. Avec de la pratique, vous pouvez maîtriser la manipulation de données à l'aide de Django et SQL.
