API Gateway est un service entièrement géré qui facilite le développement, le déploiement et la maintenance d'API à grande échelle. API Gateway agit comme une « porte d'entrée » permettant aux applications d'accéder aux données, à la logique métier ou aux fonctionnalités de vos services back-end. Avec API Gateway, vous pouvez créer, publier, maintenir, surveiller et sécuriser des API à n'importe quelle échelle. De plus, vous pouvez créer des API qui accèdent à AWS ou à d'autres services Web, ainsi qu'aux données stockées dans le cloud AWS.
API Gateway gère toutes les tâches liées à l'acceptation et au traitement de centaines de milliers d'appels d'API simultanés vers vos backends, notamment le trafic de données, le contrôle d'autorisation et d'accès, la surveillance et la gestion des versions d'API. Vous pouvez utiliser API Gateway pour activer les appels d'API directement vers AWS Lambda, qui est un service qui exécute votre code sans provisionner ni gérer de serveurs.
L'intégration d'API Gateway avec AWS Lambda permet aux développeurs de créer des API REST sans avoir besoin de gérer des serveurs. Cela se fait en créant des fonctions Lambda qu'API Gateway peut déclencher. Ces fonctions Lambda peuvent être écrites dans plusieurs langages, dont Python. Grâce à cette intégration, les développeurs peuvent se concentrer sur la logique métier de leurs applications, tandis qu'AWS s'occupe de l'infrastructure sous-jacente.
Pour commencer à utiliser API Gateway avec AWS Lambda, vous devez créer une nouvelle API dans API Gateway. Vous pouvez ensuite créer des ressources et des méthodes pour cette API. Une ressource est une entité accessible via un point de terminaison d'API. Une méthode est une action HTTP qui peut être effectuée sur une ressource, telle que GET, POST, PUT, DELETE, etc.
Une fois que vous avez créé vos ressources et méthodes, vous pouvez les intégrer aux fonctions Lambda. Pour ce faire, vous devez spécifier l'ARN (Amazon Resource Name) de la fonction Lambda que vous souhaitez déclencher lorsqu'une méthode est appelée. Vous devez également vous assurer que la fonction Lambda peut être déclenchée par API Gateway.
Après avoir configuré l'intégration, vous pouvez tester vos méthodes API à l'aide de la console API Gateway. Vous pouvez également surveiller l'utilisation et les performances de vos méthodes API à l'aide d'Amazon CloudWatch, qui fournit des données et des informations exploitables pour surveiller vos applications, comprendre et répondre aux changements dans les performances du système.
Pour sécuriser vos API, vous pouvez utiliser diverses options d'autorisation et de contrôle d'accès fournies par API Gateway. Par exemple, vous pouvez utiliser AWS Identity and Access Management (IAM) pour contrôler qui peut accéder à vos API. Vous pouvez également utiliser des clés API pour limiter et gérer l'utilisation et le déploiement de vos API.
En résumé, l'intégration d'API Gateway avec AWS Lambda permet aux développeurs de créer et de gérer des API REST sans avoir besoin de gérer des serveurs. Cela permet aux développeurs de se concentrer sur la logique métier de leurs applications, tandis qu'AWS s'occupe de l'infrastructure sous-jacente. De plus, API Gateway fournit plusieurs options d'autorisation et de contrôle d'accès pour sécuriser vos API.
Ce cours Python avec Lambda et API Gateway pour le développement backend vous guidera à travers tous les concepts de base et avancés de l'utilisation d'API Gateway et d'AWS Lambda pour créer des API REST. Vous apprendrez comment configurer et tester vos API, comment les intégrer aux fonctions Lambda, comment surveiller l'utilisation et les performances de vos API et comment les sécuriser à l'aide de diverses options d'autorisation et de contrôle d'accès. Grâce à ces connaissances, vous serez en mesure de créer des applications backend robustes et évolutives à l'aide de Python, AWS Lambda et API Gateway.
