Dans le monde du développement backend, la création d'API GraphQL à l'aide d'API Gateway et Lambda s'est imposée comme une approche puissante et efficace. Cet article vise à fournir un aperçu complet du sujet, couvrant tout, des concepts de base aux pratiques de développement.
Qu'est-ce que l'API GraphQL ?
GraphQL est un langage de requête de données développé par Facebook en 2012 et rendu public en 2015. Il permet aux clients de spécifier exactement les données dont ils ont besoin, rendant ainsi les interactions plus efficaces. Contrairement aux API REST, qui nécessitent le chargement de données à partir de plusieurs URL, l'API GraphQL obtient toutes les données à partir d'une seule URL. De plus, les clients ont plus de contrôle sur ce qui est renvoyé, évitant ainsi les données inutiles.
Qu'est-ce qu'API Gateway ?
API Gateway est un service Amazon Web Services (AWS) qui permet aux développeurs de créer, publier, surveiller et sécuriser des API à grande échelle. Il agit comme une « passerelle » permettant aux applications d'accéder aux données, à la logique métier ou aux fonctionnalités depuis leurs backends. API Gateway gère tout le trafic API, autorise les demandes des utilisateurs et traite les réponses.
Qu'est-ce que Lambda ?
AWS Lambda est un service qui vous permet d'exécuter du code sans provisionner ni gérer de serveurs. Vous ne payez que le temps de calcul que vous consommez, sans avoir besoin de réserver de capacité. Avec Lambda, vous pouvez exécuter du code pour pratiquement n'importe quel type d'application ou de service backend, le tout sans administration. Écrivez simplement le code et téléchargez-le sur Lambda.
Développement d'API GraphQL avec API Gateway et Lambda
Le développement d'API GraphQL avec API Gateway et Lambda implique la création de fonctions Lambda qui résolvent les requêtes GraphQL et la configuration d'API Gateway pour déclencher ces fonctions chaque fois qu'une requête HTTP est reçue.
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Tout d'abord, vous devez écrire une fonction Lambda en Python qui implémente la logique de résolution de votre API GraphQL. Cela implique de définir des types de données et des résolveurs, qui sont des fonctions qui fournissent des données pour les champs de leurs types. La bibliothèque graphql-core est un excellent outil pour cela, car elle fournit une implémentation Python complète et compatible de GraphQL.
Après avoir écrit et testé votre fonction Lambda, l'étape suivante consiste à configurer la passerelle API. Vous devez créer une nouvelle ressource et une nouvelle méthode HTTP qui déclenche votre fonction Lambda. La méthode doit être POST et le type de média doit être application/json. Vous devez également activer CORS pour que votre API soit accessible depuis différents domaines.
Enfin, vous devriez tester votre API GraphQL. Vous pouvez utiliser des outils tels que Postman ou curl pour envoyer des requêtes POST à votre point de terminaison API Gateway. Les requêtes doivent inclure une requête GraphQL dans le corps et l'en-tête Content-Type doit être application/json.
En résumé, le développement d'API GraphQL avec API Gateway et Lambda constitue une approche puissante du développement backend. Il combine la flexibilité et l'efficacité de GraphQL avec l'évolutivité et la simplicité d'API Gateway et Lambda. Avec un peu de pratique et d'expérience, vous pouvez utiliser ces technologies pour créer des API robustes et efficaces pour vos applications.
