14. Desenvolvimento de funções Lambda em Python

Página 55

14. Desenvolvimento de Funções Lambda em Python

O desenvolvimento de funções Lambda em Python é uma habilidade essencial para qualquer desenvolvedor backend que deseja se destacar no mundo moderno da computação em nuvem. As funções Lambda são um recurso do Python que permite criar funções anônimas, ou seja, funções sem nome. Elas são chamadas de "Lambda" porque são definidas usando a palavra-chave "lambda", e não a definição padrão de função "def".

As funções Lambda são úteis quando você precisa de uma função pequena e descartável que será usada apenas uma vez em seu código. Elas são frequentemente usadas em combinação com funções como map(), filter() e reduce() para criar código conciso e eficiente.

Uma função Lambda em Python é definida da seguinte maneira:

lambda argumentos: expressão

Por exemplo, uma função Lambda que soma dois números pode ser escrita assim:

soma = lambda x, y: x + y

Então, você pode chamar a função Lambda assim:

resultado = soma(5, 3) print(resultado) # Saída: 8

Como você pode ver, as funções Lambda são uma maneira concisa e eficiente de escrever funções em Python. No entanto, elas têm suas limitações. Uma função Lambda só pode ter uma expressão em seu corpo e não pode incluir declarações. Além disso, uma função Lambda não pode incluir complexas estruturas de controle de fluxo, como loops ou if/else condicionais.

Apesar dessas limitações, as funções Lambda são incrivelmente úteis em muitos cenários. Por exemplo, elas são frequentemente usadas para definir pequenas funções de transformação ou filtragem em operações de processamento de dados.

Além disso, as funções Lambda são uma parte central do desenvolvimento de aplicações serverless na AWS. A AWS Lambda é um serviço que permite executar seu código sem provisionar ou gerenciar servidores. Você simplesmente carrega seu código (escrito como uma função Lambda em Python, por exemplo) e a AWS Lambda cuida de tudo necessário para executar e dimensionar seu código com alta disponibilidade.

Para criar uma função Lambda na AWS, você precisa fornecer a função em si (o código Python que você deseja executar), bem como algumas informações adicionais, como o nome da função, a função de execução IAM (que define as permissões para a função) e o tamanho da memória para a função.

Uma vez que a função Lambda é configurada, você pode invocá-la manualmente para testar seu código, ou você pode configurá-la para ser automaticamente invocada em resposta a vários eventos, como alterações em um bucket do S3, atualizações em uma tabela DynamoDB, solicitações HTTP via API Gateway, e mais.

Em resumo, as funções Lambda em Python são uma ferramenta poderosa e flexível para o desenvolvimento backend. Elas permitem escrever código conciso e eficiente em Python, e são uma parte central do desenvolvimento de aplicações serverless na AWS. Dominar as funções Lambda em Python é, portanto, uma habilidade essencial para qualquer desenvolvedor backend moderno.

Page suivante de lebook gratuit :

5615. Gerenciamento de dependências em funções Lambda