16.9. Création d'un CRUD avec NodeJS et MongoDB : Validation des données reçues

16.9. Création d'un CRUD avec NodeJS et MongoDB : Validation des données reçues

Pour commencer, CRUD est un acronyme désignant les opérations de base que nous pouvons effectuer sur n'importe quelle base de données : créer, lire, mettre à jour et supprimer. Dans ce chapitre, nous explorerons comment créer un CRUD à l'aide de NodeJS et MongoDB, et en particulier, nous nous concentrerons sur la validation des données entrantes.

Pourquoi la validation des données est-elle importante ?

La validation des données est une étape cruciale dans le développement de toute application. Cela garantit que les données que nous recevons sont du type et du format que nous attendons. Ceci est important pour plusieurs raisons. Premièrement, cela aide à protéger notre base de données contre les données malveillantes ou corrompues. Deuxièmement, cela permet de maintenir la cohérence des données, ce qui est crucial pour l’intégrité de la base de données. Troisièmement, cela peut améliorer l'expérience utilisateur en fournissant des commentaires utiles lorsque les données saisies ne sont pas valides.

Configuration de l'environnement NodeJS et MongoDB

Tout d'abord, nous devons configurer notre environnement de développement. Cela implique l'installation de NodeJS et MongoDB sur notre système. Après l'installation, nous pouvons démarrer un nouveau projet NodeJS et installer les packages nécessaires. Pour ce tutoriel, nous aurons besoin des packages express, mongoose et joi.

Création du modèle de données

Nous utiliserons Mongoose pour créer notre modèle de données. mongoose est un outil qui facilite l'interaction avec MongoDB depuis NodeJS. Il nous permet de définir la structure de nos données à l'aide de schémas. Voici un exemple de la façon dont nous pouvons définir un schéma pour un utilisateur :

const mangouste = require('mangouste'); const Schema = mangouste.Schema; const UserSchema = nouveau schéma ({ nom: { tapez : chaîne, obligatoire : vrai }, e-mail: { tapez : chaîne, requis : vrai, unique : vrai }, mot de passe: { tapez : chaîne, obligatoire : vrai } }); module.exports = mongoose.model('Utilisateur', UserSchema);

Validation des données avec Joi

Joi est une bibliothèque de validation de données puissante et flexible pour JavaScript. Il nous permet de définir des schémas de validation avec une syntaxe claire et concise. Voici un exemple de la façon dont nous pouvons utiliser Joi pour valider les données d'entrée pour notre modèle utilisateur :

const Joi = require('joi'); const UserValidationSchema = Joi.object({ nom : Joi.string().required(), email : Joi.string().email().required(), mot de passe : Joi.string().min(8).required() }); module.exports = UserValidationSchema ;

Intégrer la validation des données dans nos itinéraires

Maintenant que notre validation des données est configurée, nous pouvons l'intégrer dans nos itinéraires. Voici un exemple de la manière dont nous pouvons procéder pour la création d'utilisateurs :

const express = require('express'); const routeur = express.Router(); const Utilisateur = require('../models/User'); const UserValidationSchema = require('../validation/UserValidationSchema'); router.post('/', async (req, res) => { const { erreur } = UserValidationSchema.validate(req.body); si (erreur) { return res.status(400).send(error.details[0].message); } const utilisateur = nouvel utilisateur (req.body); attendre l'utilisateur.save(); res.send(utilisateur); }); module.exports = routeur ;

Dans cet exemple, nous validons d'abord les données d'entrée à l'aide de notre schéma de validation. Si la validation échoue, nous renvoyons une erreur 400 avec le message d'erreur. Si la validation réussit, nous procédons à la création de l'utilisateur.

Conclusion

La validation des données est une étape cruciale dans le développement de toute application. Il contribue à protéger notre base de données, à maintenir la cohérence des données et à améliorer l'expérience utilisateur. Dans ce chapitre, nous explorons comment créer un CRUD avec NodeJS et MongoDB et comment intégrer la validation des données dans nos routes à l'aide de Joi.

Répondez maintenant à l’exercice sur le contenu :

Que signifie l'acronyme CRUD et pourquoi la validation des données est-elle importante dans un CRUD avec NodeJS et MongoDB ?

1

CRUD est un acronyme pour Créer, Lire, Mettre à jour et Supprimer. La validation des données est importante pour protéger la base de données contre les données malveillantes, maintenir la cohérence des données et améliorer l'expérience utilisateur.

2

CRUD est un acronyme pour Créer, Récupérer, Mettre à jour et Supprimer. La validation des données n'est pas requise dans un CRUD avec NodeJS et MongoDB.

3

CRUD est un acronyme pour Créer, Lire, Mettre à jour et Supprimer. La validation des données n'est importante que pour améliorer l'expérience utilisateur.

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