Cours en ligne gratuitDeep Learning
Durée du cours en ligne : 5 heure et 13 minutes
Nouveau cours
Explorez gratuitement le Deep Learning avec Akademy Performance Digital pour maîtriser l'intelligence artificielle et les réseaux de neurones.
Dans ce cours gratuit, découvrez
- Introduction au deep learning et aux réseaux de neurones
- Vectorisation et programmation d’un neurone
- Réseaux de neurones multicouches et backpropagation
- Réseaux de neurones profonds
Descriptif du cours
Plongez dans le fascinant univers du Deep Learning avec ce cours en ligne offert par Akademy Performance Digital. Conçu pour ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en intelligence artificielle, ce cours gratuit s'étend sur une durée de plusieurs heures, vous guidant à travers les concepts essentiels de cette technologie révolutionnaire.
Le programme débute avec une formation complète en Deep Learning, posant les bases avec une exploration détaillée du perceptron, un élément central de l'apprentissage automatique. Ensuite, vous découvrirez les gradients d'un neurone, une partie cruciale du processus d'apprentissage et d'optimisation des réseaux de neurones.
La vectorisation des équations est également abordée, vous permettant d'optimiser le traitement des données et d'améliorer l'efficacité de vos modèles. En outre, vous aurez l'occasion de programmer votre propre neurone artificiel, vous permettant non seulement de comprendre la théorie, mais aussi de l'appliquer pratiquement.
Des applications concrètes comme la classification d'images entre chats et chiens sont utilisées pour illustrer les concepts appris. Le cours se poursuit avec la création de réseaux de neurones à deux couches, en introduisant des concepts avancés comme la back-propagation, essentielle pour l'ajustement des poids et l'optimisation des performances du réseau.
Enfin, les leçons culminent avec la programmation et la compréhension de réseaux de neurones profonds, vous équipant des compétences nécessaires pour aborder des défis complexes en science des données et intelligence artificielle.
Ce parcours d'apprentissage structuré est idéal pour tout professionnel ou étudiant cherchant à enrichir leur expertise en intelligence artificielle sans frais, grâce à une immersion complète dans le Deep Learning et ses applications pratiques.
Contenu du cours
- Leçon vidéo : FORMATION DEEP LEARNING COMPLETE (2021) 30m
- Exercice: Dans Deep Learning avec Akademy Performance Digital, quelle est la bonne séquence d’entraînement d’un réseau de neurones ?
- Leçon vidéo : LE PERCEPTRON - DEEP LEARNING (02) 24m
- Exercice: Quelle relation décrit correctement le lien entre vraisemblance et fonction log loss pour entraîner un classifieur binaire ?
- Leçon vidéo : LES GRADIENTS D'UN NEURONE - DEEP LEARNING (03) 33m
- Exercice: Quelle est la dérivée de la fonction sigmoïde a = 1/(1+e^(-z)) par rapport à z ?
- Leçon vidéo : La VECTORISATION des équations - DEEP LEARNING (04) 20m
- Exercice: Dans le cadre du deep learning, quelle est l’expression vectorisée correcte du gradient de la fonction de coût par rapport à w pour un lot de m exemples ?
- Leçon vidéo : PROGRAMMATION d'un NEURONE ARTIFICIEL (DEEP LEARNING 5) 38m
- Exercice: Frontière de décision pour un modèle linéaire à sortie sigmoïde
- Leçon vidéo : NEURONE ARTIFICIEL - CHAT VS CHIEN - DEEP LEARNING 6 58m
- Exercice: Deep Learning avec Akademy Performance Digital: pourquoi normaliser les pixels en 0-1 ?
- Leçon vidéo : RÉSEAU DE NEURONES (2 COUCHES) - DEEP LEARNING 7 24m
- Exercice: Dimensions de W[2] et b[2] pour calculer Z[2] = W[2] A[1] + b[2]
- Leçon vidéo : La BACK-PROPAGATION - DEEP LEARNING 8 31m
- Exercice: Quelle est l’expression vectorisée correcte du gradient dW2 dans un réseau à deux couches, en notant A1 l’activation de la première couche et dZ2 = A2 - Y ?
- Leçon vidéo : PROGRAMMER UN RÉSEAU DE NEURONES à 2 COUCHES - DEEP LEARNING 9 22m
- Exercice: Deep Learning — Dans un réseau à deux couches, quel seuil est utilisé pour convertir l’activation a2 en prédiction binaire
- Leçon vidéo : RÉSEAU DE NEURONES PROFOND - DEEP LEARNING 10 26m
- Exercice: Quelle est la formule g e9n e9rale pour calculer ZC en propagation avant dans un r e9seau profond lorsque A0 = X ?
Ce cours gratuit comprend:
5 heure et 13 minutes du cours vidéo en ligne
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