Ejercicios
Este cuestionario evalúa el uso de Power Query para preparar datos procedentes de distintas fuentes. Incluye preguntas sobre tipos de datos, pasos aplicados, actualización, anexado y combinación de consultas, eliminación de duplicados, dinamización inversa, privacidad, plegado de consultas y fundamentos del lenguaje M. Está orientado a quienes desean crear procesos de limpieza reproducibles antes de analizar información en Excel u otras herramientas.
Responde las preguntas a continuación y revisa la explicación de cada respuesta.
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Power Query permite extraer, transformar y cargar datos. Sus pasos quedan registrados para poder repetir la preparación cuando se actualiza la información.
El panel de configuración muestra los pasos aplicados, como cambios de tipo, filtros y columnas eliminadas, en el orden en que se ejecutan.
Al actualizar, Power Query vuelve a consultar el origen y ejecuta en orden las transformaciones guardadas. El resultado se renueva sin cambiar intencionadamente el archivo original.
Anular la dinamización convierte varias columnas de meses en pares de atributo y valor. Así se obtiene una estructura tabular más adecuada para filtrar y resumir.
El tipo fecha permite interpretar correctamente cada valor, ordenar cronológicamente y utilizar operaciones como año, mes o diferencia entre fechas.
Combinar consultas relaciona tablas mediante una o varias columnas coincidentes. Después puede expandirse la tabla relacionada para incorporar el nombre del cliente.
Anexar agrega las filas de una tabla a otra y alinea las columnas por sus nombres. Es apropiado para consolidar archivos o periodos con la misma estructura.
Null representa la ausencia de un valor. Una cadena vacía sí es un valor de tipo texto, aunque no contenga caracteres, por lo que pueden requerir tratamientos distintos.
El plegado de consultas permite que operaciones compatibles se ejecuten en el sistema de origen. Esto puede reducir los datos transferidos y mejorar el rendimiento.
La eliminación de duplicados utiliza las columnas seleccionadas como criterio. Las filas con la misma combinación de País y Código se consideran duplicadas según ese criterio.
Dividir columna por delimitador separa el contenido cuando encuentra un carácter definido, como un espacio, una coma o un guion.
La operación Agrupar por reúne las filas que comparten una región y permite aplicar una agregación, como suma, promedio, mínimo o recuento.
Los niveles de privacidad ayudan a evitar que datos de un origen se envíen inadvertidamente a otro durante una combinación. Clasifican los orígenes según su grado de aislamiento.
Una referencia usa como punto de partida el resultado de otra consulta y mantiene esa dependencia. Un duplicado crea una copia separada de la definición existente.
Base vale 10, Doble vale 20 y Resultado suma 5, por lo que vale 25. La expresión situada después de in es la que devuelve la consulta.

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