Introducción a la Inteligencia Computacional

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   ¿Cuál es la principal ventaja de usar métodos de inteligencia computacional en lugar de métodos tradicionales?

   A Capacidad para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados B Mayor velocidad en el cálculo de integrales complejas C Consistencia en el uso de memorias externas
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   ¿Qué técnica de inteligencia computacional se inspira en el sistema nervioso humano?

   A Algoritmos evolutivos B Redes neuronales C Algoritmos genéticos
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   ¿Cuál de los siguientes es un algoritmo de optimización basado en inteligencia de enjambre?

   A Redes bayesianas B Máquinas de soporte vectorial C Optimización por enjambre de partículas
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   El aprendizaje automático que no usa etiquetas para guiar el modelo se llama:

   A Aprendizaje no supervisado B Aprendizaje supervisado C Aprendizaje reforzado
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   El método de k-means se utiliza principalmente para:

   A Optimización de funciones lineales B Agrupamiento de datos C Clasificación de texto
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   ¿Qué es el overfitting en un modelo de inteligencia computacional?

   A El modelo tiene un número insuficiente de parámetros B El modelo no converge en el entrenamiento C El modelo se ajusta demasiado bien a los datos de entrenamiento
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   La técnica de simulación Monte Carlo se basa en:

   A Uso de números aleatorios para estimación de resultados B Procesamiento paralelo de datos C Optimización de variables discretas
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   ¿Cuál de las siguientes es una técnica para reducir la dimensionalidad de los datos?

   A Regresión lineal B Análisis de componentes principales C Clustering jerárquico
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   ¿Qué tipo de algoritmo es usado generalmente para problemas de clasificación binaria?

   A Logistic Regression B K-means C Algoritmos de enésimo vecino
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    ¿Qué tarea busca asignar cada valor de entrada a uno de los varios grupos de clases?

    A Clustering B Regresión C Clasificación