Curso de Fundamentos en Análisis Estadístico en Ciencia de Datos

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   ¿Qué es el análisis estadístico exploratorio?

   A Un método para prever resultados futuros. B Un enfoque para resumir características principales de un conjunto de datos. C Una técnica para la recolección masiva de datos.
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   ¿Cuál es el propósito de un histograma?

   A Mostrar la distribución de un conjunto de datos. B Comparar dos conjuntos de datos distintos. C Calcular la media de un conjunto de datos.
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   ¿Qué describe la media en un conjunto de datos?

   A El valor más frecuente del conjunto. B El valor central de un conjunto ordenado. C El promedio aritmético de los valores.
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   ¿Qué indica la desviación estándar en estadística?

   A La razón entre la media y la mediana. B La variabilidad o dispersión de un conjunto de datos. C La suma total del conjunto de datos.
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   ¿Para qué sirve la regresión lineal?

   A Calcular probabilidades de eventos. B Comparar medianas de conjuntos de datos. C Modelar la relación entre una variable dependiente y una o más independientes.
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   ¿Qué mide el coeficiente de correlación de Pearson?

   A La fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables. B La varianza de una variable. C La diferencia en promedio entre dos variables.
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   ¿Cuál de los siguientes es un tipo de prueba de hipótesis?

   A Prueba t de Student. B Análisis de varianza ANOVA. C Análisis de correlación cruzada.
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   ¿Qué es un intervalo de confianza?

   A Una estimación precisa de la media. B Un rango que incluye todos los posibles valores de la variable. C Un rango de valores que estima un parámetro de la población con un nivel de confianza dado.
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   Cuando se realiza una prueba de hipótesis, ¿qué representa la hipótesis nula?

   A Una suposición poco probable sobre el conjunto de datos. B La suposición de que no hay efecto o diferencia en el contexto del estudio. C La suposición de que hay un efecto significativo.
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    ¿Cuál es el significado del valor p en estadística?

    A La probabilidad de que la hipótesis alternativa sea cierta. B La proporción de datos que exceden la media. C La probabilidad de observar los datos o algo más extremo si la hipótesis nula es cierta.