Curso de Fundamentos de Programación para Ciencia de Datos

Audio automático activado: las próximas preguntas se leerán al hacer clic en Seguir.

1. 1

   ¿Cuál de estos lenguajes se utiliza prominentemente en Ciencia de Datos?

   A Java B Python C HTML
2. 2

   ¿Qué es un DataFrame en ciencia de datos?

   A Una estructura de datos bidimensional B Un tipo de algoritmo de aprendizaje C Un archivo que contiene datos desestructurados
3. 3

   ¿Cuál es la biblioteca de Python más usada para el análisis de datos?

   A NumPy B Matplotlib C pandas
4. 4

   ¿Cuál es el propósito de la biblioteca NumPy en Python?

   A Visualizar datos B Realizar cálculos numéricos eficientes C Entrenar modelos de aprendizaje automático
5. 5

   ¿Qué método de pandas se utiliza para cargar un archivo CSV?

   A read_csv() B load_csv() C import_csv()
6. 6

   ¿Qué función de NumPy crea un arreglo de ceros?

   A numpy.ones() B numpy.empty() C numpy.zeros()
7. 7

   ¿Cuál de los siguientes es una visualización común para analizar la distribución de una variable?

   A Histograma B Diagrama de árbol C Camino crítico
8. 8

   ¿Qué técnica es utilizada para escalar datos a un rango estándar, como [0, 1]?

   A Descomposición B Normalización C Regularización
9. 9

   ¿Qué biblioteca de Python se usa principalmente para crear gráficos?

   A Matplotlib B Seaborn C Scikit-learn
10. 10

    ¿Cuál es la diferencia principal entre una lista y un arreglo de NumPy?

    A Las listas son más rápidas B Los arreglos de NumPy son más flexibles C Los arreglos de NumPy permiten operaciones de vectorización