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Cours en ligne gratuitApprenez à utiliser Excel pour les ressources humaines

Durée du cours en ligne : 1 heure et 28 minutes

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Boostez vos analyses RH avec ce cours en ligne gratuit Excel : tableaux croisés, turnover, régression, dashboards, Power Query, DAX et Power BI.

Dans ce cours gratuit, découvrez

  • Analyser des données RH dans Excel (statistiques, indicateurs, préparation des données)
  • Créer des TCD pour obtenir des répartitions (ex. âges par sexe) et segmenter l’analyse
  • Calculer le turnover RH : formules Excel et mesures DAX, et appliquer la formule annuelle correcte
  • Réaliser une régression linéaire (simple et multiple) sur des données RH dans Excel
  • Activer/utiliser le complément « Analyse de données » (ToolPak) pour la régression multiple
  • Concevoir un tableau de bord RH efficace sous Excel (KPIs, visuels, mise en forme, filtres)
  • Modéliser des données RH : tables, relations et clés étrangères (Service, Contrat, Poste)
  • Construire un tableau de bord RH dans Power BI à partir d’Excel (import, modèle, rapports)
  • Identifier la table de fait d’un modèle RH Power BI et le rôle des tables de dimensions
  • Créer un type de données via Power Query et l’exploiter dans Excel
  • Lister automatiquement les membres d’une équipe via une liste déroulante + type de données
  • Créer un organigramme et gérer une hiérarchie Parent/Child avec DAX
  • Construire une chaîne Employé→Manager avec DAX (fonctions hiérarchiques) pour l’organigramme
  • Calculer des jours de congés entre deux dates avec exclusion de weekends personnalisés et fériés

Descriptif du cours

Prendre de meilleures décisions RH commence souvent par une chose simple: exploiter vos données. Ce cours en ligne gratuit vous apprend à utiliser Excel pour transformer des tableaux de personnel en analyses fiables, lisibles et actionnables. Vous gagnerez en autonomie pour produire des indicateurs RH utiles, répondre plus vite aux demandes et sécuriser vos calculs, même quand les fichiers deviennent volumineux.

Vous avancerez sur des cas concrets d’analyse RH: segmentation des effectifs, lecture de la structure par âge et par sexe, et compréhension des évolutions dans le temps. À travers des exercices guidés, vous apprendrez à utiliser les tableaux croisés dynamiques pour obtenir rapidement des répartitions pertinentes, puis à calculer et interpréter correctement le turnover. L’objectif est de maîtriser les formules essentielles et d’aller plus loin avec le langage DAX lorsque vos analyses reposent sur un modèle de données.

Le cours vous aide aussi à passer d’un simple reporting à une démarche analytique. Vous verrez comment utiliser la régression linéaire dans Excel pour explorer des tendances et tester des relations entre variables RH, en comprenant quels outils activer et comment interpréter les résultats. Cette approche permet d’argumenter vos conclusions avec méthode, plutôt que de vous limiter à des impressions ou à des comparaisons isolées.

Pour rendre vos analyses immédiatement exploitables, vous apprendrez à concevoir un tableau de bord RH clair et efficace dans Excel, avec une logique de modèle de données robuste. Vous découvrirez comment relier les tables (personnel, services, contrats, postes) et pourquoi ces relations comptent pour fiabiliser les chiffres. La suite naturelle vous emmène vers Power BI: vous verrez comment reprendre un fichier Excel, structurer le modèle, identifier la table de fait, puis construire des visuels cohérents pour piloter vos indicateurs.

Enfin, vous renforcerez votre productivité grâce à Power Query et à des fonctions avancées: création de types de données, listes dynamiques basées sur une sélection, et construction d’une hiérarchie Employé-Manager pour générer un organigramme via DAX. Le cours couvre également des besoins très opérationnels, comme le calcul des jours de congés entre deux dates en tenant compte de weekends personnalisés et des jours fériés. À la fin, vous aurez une boîte à outils complète pour professionnaliser vos reportings et vos analyses RH avec Excel et l’écosystème Microsoft.

Contenu du cours

  • Leçon vidéo : Analyse de données pour la RH (avec Excel) 13m
  • Exercice: Dans Excel, comment obtenir la répartition des âges par sexe à l’aide d’un tableau croisé dynamique pour l’analyse RH ?
  • Leçon vidéo : Excel pour les RH : calculer le Turn Over (formules et langage DAX) 10m
  • Exercice: Quelle est la formule correcte du taux de turnover annuel ?
  • Leçon vidéo : Excel : la régression linéaire pour analyser vos données RH 10m
  • Exercice: Quel outil Excel doit être activé pour lancer une régression linéaire multiple sur des données RH ?
  • Leçon vidéo : Créer un tableau de bord RH efficace avec Excel - Analyse de données pour les Ressources Humaines 15m
  • Exercice: Dans un modèle de données RH sous Excel, quelles colonnes de la table Personnel servent de clés étrangères pour relier Service, Contrat et Poste ?
  • Leçon vidéo : Tableau de bord RH avec Power BI : tutoriel pour l'analyse de données RH 14m
  • Exercice: Dans le modèle de données du tableau de bord RH construit à partir d'un fichier Excel dans Power BI, quelle table joue le rôle de table de fait et pourquoi ?
  • Leçon vidéo : Power Query : Créer un type de données avec Excel 07m
  • Exercice: Dans Excel pour les RH, quelle fonction permet de lister automatiquement tous les membres de la même équipe que le collaborateur sélectionné via une liste déroulante en s'appuyant sur un type de données créé avec Power Query ?
  • Leçon vidéo : Power BI - DAX Créez un organigramme et utilisez les fonctions hiérarchiques Parent/Child. 06m
  • Exercice: Dans Excel avec le modèle de données pour les RH, quelle fonction DAX permet de construire la chaîne hiérarchique Employé vers Manager pour créer un organigramme du personnel
  • Leçon vidéo : Excel RH : Top 5 fonctionnalités pour la gestion des ressources humaines 10m
  • Exercice: Quelle fonction Excel utiliser en RH pour calculer le nombre de jours de congés entre deux dates en excluant des weekends personnalisés et une liste de jours fériés

Ce cours gratuit comprend:

1 heure et 28 minutes du cours vidéo en ligne

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