Quelle différence entre une base de données SQL et NoSQL pour le Big Data ?

Les bases NoSQL gèrent plus facilement des données variées, volumineuses et distribuées que les modèles relationnels classiques.

Comment MongoDB répartit-il les données sur plusieurs serveurs ?

MongoDB utilise le sharding, un partitionnement horizontal qui distribue les données entre plusieurs nœuds.

Pourquoi utiliser une API Open Data dans un projet Big Data ?

Elle permet de récupérer et d’intégrer automatiquement des données publiques dans votre projet.

Image de cours gratuite Big data et Bases de données No SQL

Cours en ligne gratuit Big data et Bases de données No SQL

Durée du cours en ligne : 2 heure et 26 minutes

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Développez des compétences Big Data et NoSQL avec ce cours en ligne gratuit: concepts clés, MongoDB, Open Data et meilleures pratiques pour gérer des données massives.

Dans ce cours gratuit, découvrez

Définition du Big Data et ses caractéristiques (volume, variété, vélocité, valeur).
Apports des bases NoSQL dans un contexte Big Data (scalabilité horizontale, flexibilité).
Différences clés SQL vs NoSQL et critères de choix selon les cas d’usage.
Partitionnement horizontal (sharding) et répartition des données sur plusieurs nœuds.
Objectif d’une base NoSQL en Big Data : ingestion/stockage/accès efficaces à grande échelle.
Exploitation des portails Open Data (INS, administrations) et accès aux jeux de données.
Rôle des API Open Data pour automatiser et fiabiliser l’ingestion des données.
Pourquoi NoSQL est adapté aux données Open Data hétérogènes et en croissance rapide.
Installation et prise en main de MongoDB sur Windows.
Installation de PostgreSQL 16 et utilisation de pgAdmin 4 sur Windows 10.
Installation et configuration de SQL Server sur Windows 10.
Fonctionnalités SQL Server liées au Big Data/NoSQL (ex. JSON, PolyBase, intégrations).

À propos du cours en ligne gratuit

Maîtriser les mégadonnées ne consiste plus seulement à stocker beaucoup d’informations, mais à savoir les collecter, les organiser et les exploiter malgré leur volume, leur vitesse et leur variété. Ce cours en ligne gratuit Big data et Bases de données No SQL vous aide à comprendre les fondamentaux du Big Data et à choisir les approches de stockage adaptées lorsque les données deviennent hétérogènes, massives et en évolution constante. Vous passerez d’une vision théorique des mégadonnées à une compréhension concrète des architectures et des usages qui permettent d’en tirer de la valeur.

Vous découvrirez pourquoi les bases NoSQL occupent une place centrale dans de nombreux projets Big Data, notamment grâce à leur capacité à évoluer horizontalement, à répartir les données sur plusieurs nœuds et à s’adapter à des schémas flexibles. L’objectif est de vous donner les bons repères pour comprendre ce que résout réellement le NoSQL dans un contexte moderne, comment ces choix se traduisent en performance, en résilience et en agilité, et dans quelles situations une base relationnelle reste pertinente.

Le cours met aussi l’accent sur des compétences pratiques attendues en entreprise: installer un environnement de travail, démarrer avec MongoDB, et manipuler des données issues de portails Open Data. Vous comprendrez comment l’accès à une API Open Data peut faciliter l’ingestion, accélérer l’actualisation des jeux de données et simplifier l’automatisation des flux. En parallèle, vous verrez comment des outils plus traditionnels comme PostgreSQL, pgAdmin ou SQL Server s’intègrent dans un parcours orienté données, et quelles fonctionnalités peuvent rapprocher certains moteurs relationnels d’usages inspirés du Big Data.

À la fin, vous aurez une compréhension claire des concepts, du vocabulaire et des décisions techniques courantes autour du Big Data et des bases NoSQL, ainsi que des réflexes utiles pour débuter un projet: identifier la nature des données, anticiper la croissance, choisir une stratégie de répartition, et construire une base solide pour l’analyse et la valorisation des données.

Contenu du cours

Leçon vidéo : Programme de formation initiation au Big data et aux bases de données No SQL (Vidéo 01) 08m
Exercice: Dans le cadre du cours Big Data et bases de données NoSQL d’Akademy Performance Digital, quelle affirmation décrit le mieux le concept de Big Data présenté en introduction du programme ?
Leçon vidéo : Comprendre c'est quoi le Big Data en 12 minutes (Vidéo 02) 12m
Exercice: Big Data et rôle des bases NoSQL
Leçon vidéo : Explication détaillée du Big Data ou mégadonnées (Vidéo 03) 39m
Exercice: Dans le contexte du Big Data, quel atout majeur des bases NoSQL permet de gérer efficacement de grands volumes et une forte variété de données

Leçon vidéo : Vous voulez savoir c'est quoi le Big Data, Comment y tirer profit? 00m
Exercice: Dans le cadre du Big Data avec Akademy Performance Digital, quel mécanisme répartit les données d’une base à grande échelle sur plusieurs nœuds par partitionnement horizontal, couramment employé avec les bases NoSQL ?
Leçon vidéo : Comment installer Mongo Db sur Windows 15m
Exercice: Quel est l’objectif principal d’une base de données NoSQL dans un contexte Big Data ?
Leçon vidéo : Comment accéder aux données ouvertes de nos Pays (INS) 17m
Exercice: Dans un projet Big Data avec une base NoSQL, quel avantage clé l utilisation de l API d un portail Open Data apporte à l ingestion des données ?

Leçon vidéo : Accéder gratuitement aux données ouvertes des administrations publiques 15m
Exercice: Pourquoi privilégier une base NoSQL pour exploiter des jeux Open Data hétérogènes et en croissance rapide
Leçon vidéo : Comment installer PostgreSQL 16 | pgAdmin 4 sur Windows 10 Guide complet(étape par étape)? 19m
Exercice: Pour un projet orienté Big Data et NoSQL avec Akademy Performance Digital, quel choix la vidéo suggère d’abord lorsqu’une base devient très persistante et prend de l’ampleur sous Windows 10 ?
Leçon vidéo : Installer SQL Server sur Windows 10 Guide complet(étape par étape)? 18m
Exercice: Quelle fonctionnalite9 de SQL Server le rapproche des usages Big Data et NoSQL

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