Cours en ligne gratuitBig Data

Descriptif du cours

Le Big Data ne se résume pas à stocker plus de données: c’est une manière de concevoir des systèmes capables d’ingérer, traiter et exploiter des volumes massifs avec des contraintes de vitesse, de disponibilité et de fiabilité. Ce cours en ligne gratuit vous guide pas à pas pour comprendre les fondations du Big Data et acquérir les réflexes d’architecture et de base de données attendus dans les projets data modernes. À travers des vidéos et des exercices, vous construisez une vision claire des compromis techniques et des choix à faire selon le contexte.

Vous commencez par les notions essentielles qui distinguent les approches classiques des systèmes distribués, notamment l’opposition entre les garanties ACID et la philosophie BASE, souvent au cœur des architectures à grande échelle. Vous apprenez à reconnaître les propriétés clés qui font qu’un système est réellement Big Data, et surtout à traduire ces principes en décisions concrètes: cohérence, tolérance aux pannes, latence, coûts, simplicité d’exploitation.

Le cours vous amène ensuite au socle historique de l’écosystème Big Data avec Hadoop, le paradigme MapReduce et le rôle de YARN. Vous comprenez ce que ces technologies apportent au stockage et au calcul distribués, ainsi que le principe fondamental du traitement par découpage des données, exécution parallèle et agrégation des résultats. Cette compréhension vous permet de mieux appréhender les architectures et les types de traitements, qu’il s’agisse de batch, de flux, ou de modèles hybrides adaptés aux besoins métiers.

Une place importante est consacrée à Spark, incontournable pour accélérer l’analyse à grande échelle grâce au calcul en mémoire. Vous clarifiez sa structure principale et ce qu’elle implique pour la performance, tout en comprenant pourquoi la RAM peut transformer la manière dont on traite des données massives par rapport à des approches centrées sur le disque. Enfin, vous explorez l’univers des bases de données NoSQL avec un focus sur Cassandra et MongoDB, afin d’identifier les forces de chaque approche selon les usages. Vous apprenez notamment à interpréter l’architecture particulière de Cassandra et ce qui la rend marquante dans le paysage des technologies distribuées. Au terme du parcours, vous êtes mieux armé pour dialoguer avec une équipe data, choisir une solution adaptée et participer à des projets Big Data avec confiance.