El Mapeo Objeto-Relacional (ORM) es una técnica poderosa que Django utiliza para facilitar la interacción entre el código Python y la base de datos. En términos simples, ORM permite a los desarrolladores interactuar con la base de datos usando Python en lugar de escribir SQL.
Django ORM es un componente crucial para construir sistemas eficientes y escalables. Permite a los desarrolladores de Python gestionar bases de datos relacionales como MySQL, PostgreSQL, SQLite y muchas otras sin tener que preocuparse por la complejidad subyacente de SQL.
Para comenzar a usar Django ORM, primero debemos comprender el concepto de Plantillas. Un modelo en Django es una representación en Python de una tabla de base de datos. Cada atributo del modelo representa un campo de la tabla de la base de datos. Django se encarga de todo el SQL por usted y usted no tiene que escribir ninguna consulta SQL para crear, leer, actualizar o eliminar registros en la base de datos. Todo se puede hacer a través del ORM.
Por ejemplo, supongamos que estamos construyendo un sistema para una biblioteca y necesitamos una tabla para almacenar información sobre libros. En Django, podríamos crear un modelo para representar la mesa del libro así:
Libro de clases (modelos.Modelo):
título = modelos.CharField(max_length=200)
autor = modelos.CharField(max_length=100)
fecha_publicación = modelos.DateField()
En este ejemplo, 'Libro' es el nombre de nuestro modelo (y también el nombre de nuestra tabla de base de datos), y 'título', 'autor' y 'fecha_publicación' son los campos de nuestra tabla. Django crea automáticamente una identificación para cada libro que se agrega a la base de datos.
Una vez que tengamos nuestro modelo, podemos comenzar a usar el ORM para interactuar con nuestra base de datos. Por ejemplo, para agregar un nuevo libro a la base de datos, podríamos hacer lo siguiente:
nuevo_libro = Libro(título='Django para principiantes', autor='John Doe', fecha_publicación=fecha.hoy()) nuevo_libro.guardar()
En este ejemplo, primero creamos una nueva instancia de nuestra plantilla 'Libro' y completamos los campos obligatorios. Luego llamamos al método 'save()' para guardar el nuevo libro en la base de datos. Tenga en cuenta que no necesitamos escribir ninguna consulta SQL para hacer esto: Django se encarga de todo por nosotros.
Del mismo modo, podemos utilizar el ORM para recuperar libros de la base de datos. Por ejemplo, para obtener todos los libros escritos por 'John Doe', haríamos lo siguiente:
books_by_john_doe = Libro.objects.filter(autor='John Doe')
En este ejemplo, utilizamos el método 'filter()' para recuperar todos los libros cuyo campo 'autor' coincida con 'John Doe'. Nuevamente, no necesitamos escribir ninguna consulta SQL para hacer esto: Django se encarga de todo por nosotros.
El ORM de Django también admite consultas más complejas, como consultas de unión, consultas agregadas y más. Además, el ORM es lo suficientemente inteligente como para optimizar las consultas por nosotros, garantizando que nuestro sistema sea eficiente y escalable.
En resumen, Django ORM es una poderosa herramienta que hace que la construcción de sistemas con Python y Django sea mucho más fácil y eficiente. Abstrae la complejidad de SQL, lo que permite a los desarrolladores centrarse en la lógica de la aplicación en lugar de preocuparse por los detalles de la base de datos.
