Python es un lenguaje de programación potente y flexible que se utiliza en una variedad de aplicaciones, desde desarrollo web hasta ciencia de datos. Una de sus principales ventajas es la capacidad de integrarse fácilmente con bases de datos. En este capítulo, exploraremos cómo Python puede conectarse e interactuar con bases de datos utilizando el marco Django.
Conexión a la base de datos
Para empezar, es importante comprender qué es una base de datos. En términos simples, una base de datos es un lugar donde se pueden almacenar datos de forma estructurada y recuperarlos cuando sea necesario. Python puede conectarse a muchos tipos de bases de datos, incluidas MySQL, SQLite, PostgreSQL, Oracle y otras.
Para conectar Python a una base de datos, necesita un controlador de base de datos. Un controlador es una interfaz que permite a Python comunicarse con la base de datos. Para cada tipo de base de datos, existe un controlador diferente. Por ejemplo, para conectarse a una base de datos MySQL, puede utilizar el controlador MySQL Connector/Python.
La conexión a la base de datos se realiza a través del método connect() del controlador. Este método requiere varios parámetros, incluido el nombre de la base de datos, el nombre de usuario, la contraseña y el host. A continuación se muestra un ejemplo de cómo puede conectarse a una base de datos MySQL:
importar mysql.connector mydb = mysql.conector.connect( anfitrión="localhost", usuario="tu nombre de usuario", contraseña="tucontraseña", base de datos="mibase de datos" )
Si la conexión se realiza correctamente, el método connect() devuelve un objeto de conexión que puede utilizar para interactuar con la base de datos.
Integración con Django
Django es un marco de desarrollo web de alto nivel escrito en Python. Sigue el patrón de diseño MVC (Modelo-Vista-Controlador), lo que facilita la organización del código y las preocupaciones separadas.
Una de las principales características de Django es su ORM (Object-Relational Mapping), que le permite interactuar con la base de datos de forma orientada a objetos. Con Django ORM, no es necesario escribir SQL sin formato. En su lugar, puedes definir tus modelos (que representan las tablas de la base de datos) en Python y Django se encargará del resto.
Para configurar la base de datos en Django, necesita modificar el archivo settings.py de su proyecto. A continuación se muestra un ejemplo de cómo podría configurar una base de datos PostgreSQL:
BASES DE DATOS = {
'por defecto': {
'MOTOR': 'django.db.backends.postgresql',
'NOMBRE': 'mibase de datos',
'USUARIO': 'miusuariodebasededatos',
'CONTRASEÑA': 'micontraseña',
'HOST': 'localhost',
'PUERTO': '5432',
}
}
Después de configurar la base de datos, puede definir sus plantillas. Cada modelo es una clase de Python que hereda de django.db.models.Model. Los atributos de clase representan campos de tabla. A continuación se muestra un ejemplo de plantilla:
desde django.db importar modelos
clase MiModelo(modelos.Modelo):
nombre = modelos.CharField(max_length=100)
edad = modelos.IntegerField()
Una vez que haya definido sus modelos, puede usar Django ORM para crear, leer, actualizar y eliminar registros en la base de datos. Django ORM también admite consultas complejas como uniones, agregados y subconsultas.
En resumen, la integración de Python con bases de datos es una parte esencial del desarrollo de aplicaciones. Con Python y Django, puedes conectarte a una base de datos, definir tus modelos e interactuar con la base de datos de una manera eficiente y orientada a objetos.
