24.1. Desarrollo de API REST con API Gateway y Lambda: Introducción a Python

24.1. Desarrollo de API REST con API Gateway y Lambda: Introducción a Python

El desarrollo de API REST (Representational State Transfer) con API Gateway y Lambda, utilizando el lenguaje de programación Python, es un proceso fundamental para crear aplicaciones back-end eficientes y escalables. Este capítulo introductorio proporcionará una descripción general de qué son Python, API Gateway y Lambda y cómo se integran para crear API REST.

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado, scripting, imperativo, orientado a objetos, funcional, de tipo dinámico y fuertemente tipado. No estar atado a un paradigma concreto es una de las grandes ventajas de Python, lo que lo convierte en un lenguaje muy flexible y potente. Destaca por su simplicidad y facilidad de aprendizaje, con una sintaxis clara y legible.

¿Qué es API Gateway?

API Gateway es un servicio ofrecido por Amazon Web Services (AWS) que permite a los desarrolladores crear, publicar, mantener, monitorear y proteger API a cualquier escala. Actúa como una "puerta de entrada" para que las aplicaciones accedan a datos, lógica empresarial o funcionalidad desde sus servidores.

¿Qué es Lambda?

Lambda es otra oferta de AWS que permite a los desarrolladores ejecutar código sin aprovisionar ni administrar servidores. El servicio Lambda ejecuta su código solo cuando es necesario y escala automáticamente desde unas pocas solicitudes por día hasta miles por segundo.

Desarrollo de API REST con API Gateway y Lambda usando Python

Al combinar Python, API Gateway y Lambda, podemos crear API REST potentes y escalables. El proceso de desarrollo generalmente implica los siguientes pasos:

1. Escribir código Lambda en Python

Utilizando Python, escribimos la lógica empresarial que queremos exponer a través de nuestra API. Luego, este código se carga en AWS como una función Lambda. La función puede acceder a otros recursos de AWS, como bases de datos de DynamoDB, y devolver resultados a la persona que llama.

2. Configurando API Gateway

El siguiente paso es configurar API Gateway para exponer la función Lambda como una API REST. Esto implica definir rutas (por ejemplo, /usuarios, /productos), métodos (GET, POST, DELETE, etc.) y cualquier parámetro o cuerpo de solicitud necesario.

3. Probando la API

Con la API configurada, podemos probarla usando herramientas como Postman o curl. Esto nos permite verificar que la API funciona como se esperaba antes de ponerla a disposición de nuestros usuarios.

Conclusión

En resumen, Python, API Gateway y Lambda son herramientas potentes para desarrollar API REST. Python proporciona la flexibilidad y facilidad de uso para escribir lógica empresarial, mientras que API Gateway y Lambda proporcionan la infraestructura para exponer esa lógica como una API administrada y escalable. En el próximo capítulo, profundizaremos en cómo escribir funciones Lambda en Python.

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