13.2. Como configurar o AWS Lambda: Configurando o ambiente de trabalho AWS

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A Amazon Web Services (AWS) é uma plataforma de serviços de nuvem que oferece uma ampla gama de produtos para computação, armazenamento, banco de dados, análises, redes, dispositivos móveis, ferramentas de desenvolvedor, ferramentas de gerenciamento, IoT, segurança e aplicativos corporativos. AWS Lambda é um serviço que permite que você execute seu código sem provisionar ou gerenciar servidores.

A configuração do AWS Lambda começa com a criação de uma função Lambda. Para fazer isso, você precisa ter uma conta AWS. Se ainda não tiver, pode criar uma em https://aws.amazon.com/. Depois de criar e fazer login em sua conta, vá para o console AWS Lambda e clique em 'Criar função'.

Na página 'Criar função', você tem a opção de usar um modelo de função ou criar uma do zero. Para este curso, vamos criar uma função do zero. Selecione 'Autor do zero' e dê um nome à sua função. Em 'Permissões', selecione 'Criar uma nova função com permissões básicas da Lambda'. Clique em 'Criar função' para finalizar.

Depois de criar a função, você será levado para a página de configuração da função. Aqui, você pode configurar o ambiente de trabalho AWS. Em 'Designer', você pode adicionar acionadores e camadas à sua função. Um acionador é um recurso da AWS ou um ponto de extremidade do desenvolvedor que inicia a função. Uma camada é uma distribuição de bibliotecas, um tempo de execução personalizado ou outros recursos.

Para adicionar um acionador, clique em 'Adicionar acionador' no Designer. Selecione o serviço que deseja usar como acionador. Para este curso, vamos usar o API Gateway. Depois de selecionar o API Gateway, você pode configurar as configurações do acionador. Clique em 'Adicionar' para finalizar.

Para adicionar uma camada, clique em 'Adicionar camada' no Designer. Você pode selecionar uma camada da AWS ou fornecer sua própria camada. Para este curso, vamos usar a camada Python da AWS. Depois de selecionar a camada Python, clique em 'Adicionar' para finalizar.

Na seção 'Código da função', você pode escrever seu código Python. O AWS Lambda suporta várias linguagens de programação, incluindo Python. Você pode escrever seu código diretamente no console AWS Lambda ou você pode fazer upload de um arquivo .zip ou .jar. Você também pode especificar um bucket do Amazon S3 que contém seu código.

Em 'Configurações gerais', você pode configurar a memória, o tempo limite e as variáveis de ambiente para sua função. A memória alocada para sua função determina a quantidade de CPU, a taxa na qual a função pode acessar o armazenamento em disco e a largura de banda de rede. O tempo limite determina quanto tempo o AWS Lambda permite que sua função seja executada antes de ser encerrada. As variáveis de ambiente permitem que você forneça configurações dinâmicas para sua função.

Em 'Configurações de rede', você pode configurar a VPC, sub-redes e grupos de segurança para sua função. Uma VPC é uma rede virtual dedicada à sua conta AWS. As sub-redes permitem que você divida sua rede em uma ou mais redes. Os grupos de segurança atuam como um firewall para seu recurso, controlando o tráfego de entrada e saída.

Depois de configurar o ambiente de trabalho AWS, clique em 'Salvar' para salvar suas configurações. Agora, sua função Lambda está pronta para ser usada. Você pode testar sua função clicando em 'Testar' no console AWS Lambda. Você pode monitorar a execução de sua função usando o AWS CloudWatch.

Em resumo, a configuração do AWS Lambda envolve a criação de uma função Lambda, a configuração do ambiente de trabalho AWS, a adição de acionadores e camadas, a escrita de código, a configuração de configurações gerais e de rede e o teste de sua função. Com o AWS Lambda, você pode executar seu código sem a necessidade de provisionar ou gerenciar servidores, tornando-o uma opção ideal para desenvolvimento backend.

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