41. Testes unitários e de integração em Javascript

Página 91

Testes unitários e de integração são partes cruciais do processo de desenvolvimento de software. Eles garantem que o código funciona como esperado e que novas alterações não quebram a funcionalidade existente. Neste capítulo, vamos explorar como escrever e executar testes unitários e de integração em JavaScript, uma linguagem de programação que é uma parte fundamental do desenvolvimento front-end.

Testes unitários são testes que verificam a funcionalidade de uma única unidade de código, como uma função ou um método. Eles são isolados do resto do sistema e testam apenas a unidade de código sob teste. Por exemplo, se você tem uma função que adiciona dois números, um teste unitário para essa função pode verificar se a função retorna a soma correta dos números.

Já os testes de integração verificam a funcionalidade de várias unidades de código trabalhando juntas. Eles testam a interação entre diferentes partes do sistema para garantir que elas funcionem corretamente juntas. Por exemplo, se você tem um sistema que inclui uma interface de usuário, um servidor e um banco de dados, um teste de integração pode verificar se uma ação do usuário na interface resulta na alteração correta no banco de dados.

Em JavaScript, existem várias bibliotecas e frameworks que podem ser usados para escrever e executar testes unitários e de integração. Alguns dos mais populares incluem Jest, Mocha, Jasmine e Karma. Essas ferramentas fornecem uma sintaxe fácil de usar para escrever testes e também incluem recursos como simulação, que permitem isolar a unidade de código sob teste.

Vamos usar o Jest como exemplo para demonstrar como escrever um teste unitário em JavaScript. Suponha que temos a seguinte função:

function soma(a, b) {
  return a + b;
}

Podemos escrever um teste unitário para esta função da seguinte maneira:

test('soma 1 + 2 para igualar 3', () => {
  expect(soma(1, 2)).toBe(3);
});

O teste acima verifica se a função soma retorna o valor correto quando é passado 1 e 2 como argumentos. Se a função retornar 3, o teste passará. Se não, o teste falhará.

Para testes de integração, podemos usar a mesma biblioteca Jest, mas precisamos garantir que estamos testando a interação entre diferentes partes do sistema. Por exemplo, podemos ter um teste que verifica se uma ação do usuário resulta na chamada correta para uma API:

test('ação do usuário resulta na chamada correta da API', async () => {
  // Simula a API
  axios.get.mockResolvedValue({ data: { resultado: 'sucesso' } });

  // Realiza a ação do usuário
  await usuario.realizaAcao();

  // Verifica se a API foi chamada corretamente
  expect(axios.get).toHaveBeenCalledWith('/api/acao');
});

Este teste simula a API usando a biblioteca axios-mock-adapter, realiza uma ação do usuário e então verifica se a API foi chamada corretamente. Se a API foi chamada com o URL correto, o teste passará. Se não, o teste falhará.

Em resumo, testes unitários e de integração são ferramentas valiosas para garantir a qualidade do código em JavaScript. Eles permitem que os desenvolvedores verifiquem a funcionalidade do código e garantam que as alterações não quebrem a funcionalidade existente. Com bibliotecas e frameworks como Jest, Mocha, Jasmine e Karma, é fácil escrever e executar esses testes em JavaScript.

Now answer the exercise about the content:

Qual é a diferença entre testes unitários e de integração em JavaScript?

You are right! Congratulations, now go to the next page

You missed! Try again.

Next page of the Free Ebook:

9242. SEO e acessibilidade na web

Earn your Certificate for this Course for Free! by downloading the Cursa app and reading the ebook there. Available on Google Play or App Store!

Get it on Google Play Get it on App Store

+ 6.5 million
students

Free and Valid
Certificate with QR Code

48 thousand free
exercises

4.8/5 rating in
app stores

Free courses in
video, audio and text