Gráficos essenciais no Google Looker Studio: seleção e configuração correta

O que são dimensões e métricas na prática dos gráficos

Todo gráfico no Looker Studio é uma “visão” dos seus dados. Para configurá-lo corretamente, você precisa mapear dois tipos de campos:

• Dimensão: o “por quê/quem/quando/onde” (categoria). Exemplos: Data, Canal, Campanha, Produto, País.
• Métrica: o “quanto” (valor numérico agregado). Exemplos: Usuários, Sessões, Receita, Custo, Conversões.

Regra prática: dimensão define as linhas/segmentos e métrica define o valor que será somado/contado/médio dentro de cada segmento.

Checklist rápido antes de escolher o gráfico

• Qual pergunta você quer responder? (tendência, comparação, participação, detalhe, ranking)
• Quantas categorias existem? (poucas: pizza/rosca; muitas: barras/tabela)
• Existe uma dimensão temporal? (se sim, série temporal costuma ser a primeira opção)
• Você precisa de detalhe linha a linha? (tabela) ou de cruzamento (tabela dinâmica)

Scorecards (KPIs): quando usar e como configurar

Scorecards são ideais para mostrar um número-chave em destaque (ex.: Receita do mês, Usuários na semana, Taxa de conversão). Eles funcionam melhor quando o objetivo é monitorar e comparar rapidamente.

Passo a passo: criar um KPI com comparação

1. Insira um Scorecard no relatório.
2. Em Dados, selecione a Métrica principal (ex.: Receita).
3. Em Intervalo de datas, defina o período (ex.: Últimos 30 dias) ou deixe para o controle de data da página.
4. Ative Comparação e escolha uma opção aplicável, como Período anterior (ex.: 30 dias anteriores) ou Ano anterior (quando fizer sentido).
5. Em Estilo, ajuste: formato (moeda, percentual), casas decimais e exibição da variação (valor e/ou %).

Configurações que mais geram erro em KPIs

• Métrica errada: usar “Usuários” quando a pergunta é “Sessões”, ou “Receita” quando deveria ser “Receita líquida”. Confirme a definição do indicador.
• Agregação inadequada: scorecard sempre agrega. Evite métricas que não façam sentido somadas (ex.: “Taxa” somada). Para taxas, use métricas já percentuais ou calcule corretamente (ex.: Conversões / Sessões).
• Comparação incoerente: comparar períodos com sazonalidade forte sem considerar “Ano anterior” pode distorcer a leitura.

Série temporal: tendência ao longo do tempo

Use série temporal para responder “como evoluiu?” (ex.: usuários por dia, receita por semana). Ela exige uma dimensão de data e uma ou mais métricas.

Passo a passo: configurar uma série temporal correta

1. Insira um gráfico de Série temporal.
2. Em Dimensão, selecione Data (ou Semana/Mês, conforme o nível desejado).
3. Em Métrica, selecione o indicador (ex.: Sessões).
4. Defina o Granularidade (dia/semana/mês) de acordo com o período analisado: períodos longos pedem granularidade maior para evitar ruído.
5. Ative Comparação (quando disponível) para exibir período anterior ou ano anterior.
6. Em Ordenação, garanta que está ordenado por Data (crescente).

Erros comuns em séries temporais

• Data como texto: se a dimensão não for reconhecida como data, o gráfico pode “quebrar” a linha ou ordenar errado.
• Ordenação por métrica: isso embaralha o eixo do tempo. Sempre ordene por data.
• Granularidade inadequada: exibir “por dia” em 2 anos gera um gráfico ilegível; prefira semana/mês.

Barras e colunas: comparação e ranking

Gráficos de barras/colunas são ideais para comparar categorias (ex.: receita por canal, conversões por campanha) e para rankings (top N).

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Como escolher: barras vs colunas

• Barras (horizontal): melhor para nomes longos e muitos itens (top 10, top 20).
• Colunas (vertical): bom para poucas categorias e leitura rápida.

Passo a passo: ranking Top 10 com ordenação e limite

1. Insira um gráfico de Barras.
2. Em Dimensão, selecione a categoria (ex.: Campanha).
3. Em Métrica, selecione o valor (ex.: Receita).
4. Em Ordenação, escolha Receita (decrescente).
5. Em Limite, defina 10 para exibir apenas o Top 10.
6. Opcional: adicione uma segunda métrica (ex.: Custo) ou use barras empilhadas quando fizer sentido.

Alertas importantes em barras/colunas

• Excesso de categorias: sem limite, o gráfico fica ilegível. Use Top N ou agrupe categorias fora do escopo.
• Comparação injusta: comparar canais com volumes muito diferentes pode esconder variações pequenas; considere escala, filtros ou segmentação.
• Agregação: métricas como “Ticket médio” precisam ser calculadas corretamente (Receita / Pedidos), não somadas.

Pizza/Rosca: participação com restrições

Pizza/rosca serve para mostrar participação (share) quando há poucas categorias e elas somam um todo (ex.: participação de canais na receita). É um gráfico fácil de interpretar quando usado com disciplina.

Restrições recomendadas (para evitar distorções)

• Máximo de 5 a 7 categorias. Acima disso, as fatias ficam pequenas e a leitura piora.
• Evite categorias muito próximas (ex.: 18%, 17%, 16%…) se o objetivo é decisão rápida; barras podem ser melhores.
• Use “Outros” quando houver cauda longa (muitas categorias pequenas).

Passo a passo: configurar rosca com Top 5 + Outros

1. Insira um gráfico de Rosca.
2. Em Dimensão, selecione a categoria (ex.: Canal).
3. Em Métrica, selecione o valor (ex.: Receita).
4. Em Ordenação, escolha Receita (decrescente).
5. Em Limite, defina 5.
6. Ative a opção de agrupar em “Outros” (quando disponível no gráfico/estilo) para consolidar o restante.

Erros comuns em pizza/rosca

• Usar para tendência: pizza não mostra evolução no tempo; use série temporal.
• Usar com muitas categorias: vira um “confete” de fatias.
• Comparar duas pizzas: comparar participação entre períodos é difícil visualmente; prefira barras 100% empilhadas ou tabela com %.

Tabela: detalhe, auditoria e leitura precisa

Tabelas são essenciais para auditoria e para responder perguntas de detalhe (ex.: lista de campanhas com receita, custo, ROAS). Elas também ajudam a validar se os gráficos agregados fazem sentido.

Passo a passo: tabela com ordenação, limite e colunas úteis

1. Insira uma Tabela.
2. Em Dimensão, selecione o identificador (ex.: Campanha).
3. Adicione Métricas relevantes (ex.: Receita, Custo, Conversões, Taxa de conversão).
4. Em Ordenação, escolha a métrica principal (ex.: Receita decrescente).
5. Defina Limite (ex.: 100) para performance e foco.
6. Em Estilo, ative números compactos e ajuste casas decimais; use barras de dados quando disponíveis para leitura rápida.

Cuidados em tabelas

• Dimensão com cardinalidade alta (ex.: ID de evento): pode ficar pesada e pouco útil. Prefira dimensões mais agregadas.
• Muitas colunas: dificulta leitura. Comece com 3 a 6 métricas e expanda só se necessário.
• Totais: confira se o total exibido faz sentido com a agregação (principalmente em taxas).

Tabela dinâmica (pivot): cruzamentos e comparações lado a lado

Tabela dinâmica é indicada para cruzar duas dimensões (ex.: Canal nas linhas e Mês nas colunas) e ver métricas distribuídas, facilitando comparações.

Passo a passo: canal por mês com receita

1. Insira uma Tabela dinâmica.
2. Em Linhas, selecione a dimensão principal (ex.: Canal).
3. Em Colunas, selecione a dimensão de comparação (ex.: Mês).
4. Em Métricas, selecione (ex.: Receita).
5. Em Ordenação, defina como ordenar as linhas (ex.: Receita total decrescente).
6. Ative Totais de linha/coluna se precisar de somatórios.

Erros comuns em tabela dinâmica

• Colunas demais: usar “Dia” como coluna para um período longo explode a largura. Prefira semana/mês.
• Dimensões incompatíveis: cruzar duas dimensões muito detalhadas gera uma matriz enorme e lenta.
• Interpretação de totais: totais de taxas podem enganar se a taxa não for recalculada corretamente no total.

Como ajustar ordenação, limites e comparações (guia prático)

Ordenação

• Rankings: ordene pela métrica principal (decrescente).
• Tempo: ordene pela dimensão de data (crescente).
• Tabelas: ordene pela métrica que representa “prioridade” (ex.: Receita, Conversões, Custo).

Limites (Top N)

• Use limites para manter legibilidade e performance.
• Para análises exploratórias, comece com Top 10/20; para auditoria, aumente (ex.: 100/500) em tabela.

Comparação e período anterior

• KPIs: habilite comparação com período anterior/ano anterior para variação absoluta e percentual.
• Série temporal: use comparação para sobrepor linhas (quando disponível) e enxergar tendência relativa.
• Garanta que o período comparado tenha a mesma duração (ex.: 30 dias vs 30 dias) para evitar conclusões erradas.

Roteiro de validação visual e numérica (antes de publicar)

1) Validação visual (coerência)

• Eixos e rótulos: unidades corretas (moeda, %, contagem) e casas decimais coerentes.
• Ordenação: tempo em ordem cronológica; rankings em ordem decrescente.
• Legibilidade: categorias demais? aplique limite, agrupe “Outros” ou troque o tipo de gráfico.
• Comparação: a linha/variação está comparando o período certo?

2) Validação numérica (conferência)

• Conferir total: compare o total do KPI com o total na tabela para o mesmo período e filtros.
• Conferir 3 pontos: escolha 3 categorias (ex.: 3 canais) e valide se os valores batem entre gráfico e tabela.
• Checar agregação: para taxas, valide com uma conta simples em uma tabela: taxa = numerador / denominador e compare com o valor exibido.
• Checar período: confirme o intervalo de datas do gráfico e se ele respeita o controle de data da página.

3) Testes de consistência com filtros

• Aplique um filtro simples (ex.: um canal específico) e verifique se todos os gráficos mudam de forma consistente.
• Remova o filtro e confirme se os valores retornam ao original.

Mapa rápido: qual gráfico usar para cada objetivo