Explorations no Google Analytics 4: responder perguntas com análises guiadas

O que são Explorações (Explorations) e quando usar

Explorações no Google Analytics 4 são análises guiadas e flexíveis para responder perguntas específicas que nem sempre ficam claras nos relatórios padrão. A ideia é simples: você escolhe quais dados quer ver (dimensões e métricas), define como quer visualizar (tabela, funil, caminhos etc.) e aplica filtros/segmentos para isolar um comportamento.

Use Explorações quando você precisar, por exemplo: entender onde um fluxo “quebra” (funil), descobrir o que as pessoas fazem depois de uma página específica (caminhos) ou comparar desempenho/engajamento entre grupos (tabela livre).

O que você precisa saber antes de começar

• Dimensão: “como” você quer agrupar (ex.: Página de destino, Canal, Dispositivo).
• Métrica: “quanto” (ex.: Usuários, Sessões, Visualizações, Taxa de engajamento, Tempo médio de engajamento).
• Segmento: um recorte de usuários/sessões/eventos para comparar grupos (ex.: tráfego orgânico vs. pago).
• Filtro: restringe a análise a um valor específico (ex.: apenas uma landing page).

Como montar uma Exploração do zero (fluxo de trabalho prático)

O passo a passo abaixo funciona como “receita” para a maioria das análises em Explorações, independentemente do tipo (Free form, Funnel, Path).

1) Criar uma nova Exploração

• Acesse Explorar no GA4.
• Clique em + Nova exploração.
• Escolha o tipo mais adequado: Tabela livre (Free form), Exploração de funil (Funnel) ou Exploração de caminhos (Path).

2) Definir o período e checar consistência

• Defina um intervalo de datas que represente o comportamento que você quer analisar (ex.: últimos 28 dias).
• Se você comparar canais ou páginas, mantenha o mesmo período para todos os recortes.

3) Importar dimensões e métricas

Em Explorações, você normalmente precisa “trazer” dimensões e métricas para o painel antes de usá-las na visualização.

• No painel de variáveis, clique em + para adicionar Dimensões (ex.: Página de destino, Grupo de canais padrão da sessão).
• Clique em + para adicionar Métricas (ex.: Usuários, Sessões, Visualizações, Taxa de engajamento, Tempo médio de engajamento).

4) Montar a visualização

• Arraste dimensões para Linhas e/ou Colunas.
• Arraste métricas para Valores.
• Escolha o tipo de gráfico/tabela quando aplicável (ex.: tabela, barras).

5) Aplicar segmentos e filtros

• Segmentos são ideais para comparar grupos lado a lado (ex.: Orgânico vs. Pago).
• Filtros são ideais para “fixar” um contexto (ex.: analisar apenas usuários que entraram por uma landing específica).

6) Ajustar e interpretar

• Ordene por uma métrica relevante (ex.: maior número de usuários).
• Troque a dimensão para testar hipóteses (ex.: de Canal para Dispositivo).
• Interprete sempre em termos de pergunta: “o que eu queria descobrir?” e “o dado responde isso?”

Tabela livre (Free form): comparar engajamento por canal

Pergunta: “Quais canais trazem usuários mais engajados?”

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Uma tabela livre é ótima para comparações rápidas e para criar uma visão “tipo planilha” com métricas lado a lado.

Passo a passo

• Crie uma exploração do tipo Tabela livre (Free form).
• Em Dimensões, adicione: Grupo de canais padrão da sessão.
• Em Métricas, adicione (sugestão): Usuários, Sessões, Taxa de engajamento, Tempo médio de engajamento, Visualizações.
• Na aba (configurações da tabela):
  • Arraste Grupo de canais padrão da sessão para Linhas.
  • Arraste as métricas para Valores.
• Ordene a tabela por Usuários (para ver volume) e depois teste ordenar por Taxa de engajamento (para ver qualidade).

Como interpretar (exemplo prático)

• Se Paid Search tem muitos usuários, mas taxa de engajamento baixa, pode indicar desalinhamento entre anúncio e página de destino.
• Se Email tem menos volume, mas tempo médio de engajamento alto, pode ser um canal de alta intenção (bom para campanhas de conversão).
• Compare taxa de engajamento e tempo médio juntos: uma taxa alta com tempo baixo pode indicar sessões curtas porém “engajadas” (por exemplo, leitura rápida e clique em evento), enquanto tempo alto pode indicar consumo de conteúdo.

Melhorias rápidas

• Adicione uma segunda dimensão em Colunas, como Categoria do dispositivo, para ver se o engajamento por canal muda no mobile vs. desktop.
• Use um filtro para restringir a uma seção do site (ex.: páginas que contêm /blog/) e comparar canais só para conteúdo.

Exploração de funil (Funnel exploration): funil de páginas (landing → produto → checkout)

Pergunta: “Em qual etapa as pessoas desistem do caminho landing → produto → checkout?”

O funil ajuda a medir a passagem por etapas e a taxa de abandono entre elas. Para um funil de páginas, você define cada etapa com base na visualização de página (ou no caminho da página).

Antes de montar: escolha o tipo de funil

• Funil fechado: exige que a pessoa comece na etapa 1. Útil quando você quer analisar um fluxo específico iniciado por uma landing.
• Funil aberto: permite entrar em qualquer etapa. Útil quando você quer entender “como as pessoas chegam” em produto ou checkout, mesmo sem passar pela landing definida.

Passo a passo (funil fechado recomendado para landing → produto → checkout)

• Crie uma exploração do tipo Exploração de funil (Funnel).
• Defina como Funil fechado.
• Configure as etapas (exemplo):
  • Etapa 1: Landing page — condição: Página de destino corresponde a /landing-x (ou contém /landing).
  • Etapa 2: Página de produto — condição: Caminho da página e classe da tela contém /produto/.
  • Etapa 3: Checkout — condição: Caminho da página e classe da tela contém /checkout.
• Defina a janela de tempo do funil (por exemplo, 1 dia ou 7 dias, dependendo do seu ciclo de decisão).
• Opcional: adicione um segmento para comparar canais (ex.: Orgânico vs. Pago) dentro do mesmo funil.

Como interpretar quedas e conversões entre etapas

• Uma grande queda de Landing → Produto pode indicar problema de mensagem (landing não conduz ao catálogo/produto), CTA pouco visível, ou tráfego pouco qualificado.
• Uma grande queda de Produto → Checkout pode indicar fricção (frete, preço, falta de confiança, formulário longo) ou que a página de produto não está levando ao carrinho/checkout com clareza.
• Compare segmentos: se Paid cai mais em Landing → Produto do que Organic, revise segmentação e promessa do anúncio.

Ajustes úteis no funil

• Teste trocar a etapa “Produto” de /produto/ para uma lista de páginas específicas (top 5 produtos) para reduzir ruído.
• Crie um segundo funil com funil aberto para entender quantos entram direto em produto ou checkout sem passar pela landing.

Exploração de caminhos (Path exploration): o que acontece após uma landing page

Pergunta: “Depois de entrar pela landing X, para onde as pessoas vão?”

A exploração de caminhos mostra sequências de páginas ou eventos. É excelente para descobrir rotas comuns, loops, saídas e “próximos passos” reais, sem depender de suposições.

Passo a passo (começando pela landing)

• Crie uma exploração do tipo Exploração de caminhos (Path).
• Escolha a direção para frente (forward) para ver o que acontece depois do ponto inicial.
• Defina o ponto inicial (starting point): selecione a dimensão relacionada a página (por exemplo, Página e classe da tela ou Caminho da página e classe da tela).
• Selecione a landing desejada (ex.: /landing-x).
• Expanda os nós do caminho para ver os próximos passos (segunda interação, terceira interação etc.).

Como interpretar padrões comuns

• Próximo passo esperado: se a landing é de campanha para um produto, você espera ver muitos caminhos indo para /produto/.... Se não acontece, revise links/CTAs e a coerência do conteúdo.
• Saídas rápidas: se muitos caminhos terminam logo após a landing, investigue velocidade, clareza da proposta e adequação do tráfego.
• Loops: se usuários ficam alternando entre duas páginas (ex.: landing ↔ FAQ), pode indicar dúvida recorrente; transforme isso em conteúdo mais claro na própria landing.

Refinando a análise com filtros e segmentos

• Aplique um segmento de canal (ex.: Social) para ver se o caminho pós-landing muda por origem.
• Use um filtro para restringir a um tipo de página (ex.: apenas caminhos que incluem /produto/) e entender quais produtos recebem mais continuidade.

Boas práticas para não se perder nas Explorações

Comece pela pergunta e transforme em estrutura

• Se a pergunta é “onde desiste?”, use Funil.
• Se a pergunta é “o que acontece depois?”, use Caminhos.
• Se a pergunta é “quem performa melhor?”, use Tabela livre com comparação por dimensão (canal, dispositivo, campanha).

Evite misturar muitas dimensões de uma vez

Uma exploração com muitas dimensões pode virar ruído. Comece com 1 dimensão principal e 3–5 métricas. Depois, refine.

Valide com uma segunda visão

Se um funil mostra queda em Produto → Checkout, use Caminhos a partir da página de produto para ver para onde as pessoas vão (saem? vão para frete? vão para política de troca?). Isso transforma um número em diagnóstico.