Estatística para o Concurso da Polícia Federal: Testes de Hipóteses
A estatística é uma das disciplinas mais requisitadas nos concursos da Polícia Federal. Uma das áreas mais desafiadoras e cruciais dentro dessa disciplina é a dos Testes de Hipóteses. Este capítulo do nosso e-book curso preparatório para a Polícia Federal irá ajudá-lo a entender e aplicar adequadamente os conceitos de testes de hipóteses.
O que são Testes de Hipóteses?
Os testes de hipóteses são ferramentas estatísticas usadas para tomar decisões a partir de dados coletados. Eles são usados para determinar a veracidade de uma afirmação (hipótese) sobre um parâmetro populacional. O processo envolve a formulação de duas hipóteses contraditórias, a hipótese nula (H0) e a hipótese alternativa (H1 ou Ha).
Processo de Testes de Hipóteses
O processo de teste de hipóteses envolve cinco etapas principais:
- Formulação das hipóteses nula e alternativa
- Seleção de um nível de significância
- Seleção do teste estatístico adequado
- Decisão de rejeitar ou não rejeitar a hipótese nula
- Interpretação do resultado
1. Formulação das Hipóteses
A hipótese nula (H0) é uma afirmação de que o valor do parâmetro populacional é igual a algum valor alegado. A hipótese alternativa (H1 ou Ha) é a afirmação de que o parâmetro tem um valor que de alguma forma difere do valor alegado na hipótese nula.
2. Seleção de um Nível de Significância
O nível de significância (α) é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Em outras palavras, é a probabilidade de cometer um erro do Tipo I. O nível de significância é geralmente escolhido como 0,05 ou 5%, o que significa que há uma chance de 5% de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
3. Seleção do Teste Estatístico Adequado
A escolha do teste estatístico depende do tipo de dados e da hipótese que está sendo testada. Alguns dos testes estatísticos mais comuns incluem o teste t, o teste z, o teste chi-quadrado, entre outros.
4. Decisão de Rejeitar ou Não Rejeitar a Hipótese Nula
Depois de calcular o valor do teste estatístico, compare-o com o valor crítico correspondente ao nível de significância escolhido. Se o valor do teste estatístico for maior que o valor crítico, rejeite a hipótese nula.
5. Interpretação do Resultado
Se a hipótese nula for rejeitada, concluímos que há evidências suficientes para apoiar a hipótese alternativa. Se a hipótese nula não for rejeitada, concluímos que não há evidências suficientes para apoiar a hipótese alternativa.
Erros em Testes de Hipóteses
Existem dois tipos de erros que podem ocorrer em testes de hipóteses. O Erro do Tipo I ocorre quando rejeitamos a hipótese nula quando ela é verdadeira. O Erro do Tipo II ocorre quando não rejeitamos a hipótese nula quando ela é falsa.
Entender e aplicar corretamente os testes de hipóteses é fundamental para ter sucesso no concurso da Polícia Federal. Este capítulo do nosso e-book curso preparatório para a Polícia Federal foi projetado para fornecer a você uma compreensão clara e aplicável dos testes de hipóteses na estatística.
