Arranjos em Análise Combinatória: Selecionar e Ordenar para Probabilidade

Capítulo 5

Tempo estimado de leitura: 6 minutos

+ Exercício

O que são arranjos (k-permutações)

Arranjos (também chamados de k-permutações) contam de quantas formas podemos selecionar k elementos distintos dentre n e, ao mesmo tempo, ordená-los. Em outras palavras: escolhe-se um subconjunto de tamanho k e a ordem dos escolhidos gera resultados diferentes.

Uma forma prática de reconhecer um problema de arranjos é pensar em posições (1ª, 2ª, ..., kª) que serão preenchidas por elementos de um conjunto de tamanho n.

Perguntas-guia para classificar o problema

  • Quantos são escolhidos? Se é um número k menor que n, há “escolha de tamanho”.
  • A ordem muda o resultado? Se trocar a ordem gera um resultado diferente, então “ordem importa”.

Quando a resposta é: escolhemos k e a ordem importa, o modelo típico é arranjo.

Derivando a fórmula de arranjos sem reposição

Considere n elementos distintos e queremos formar sequências de tamanho k sem reposição (não pode repetir elemento). Vamos preencher k posições:

  • 1ª posição: há n escolhas.
  • 2ª posição: restam n − 1 escolhas.
  • 3ª posição: restam n − 2 escolhas.
  • ...
  • kª posição: restam n − (k − 1) escolhas.

Pelo princípio multiplicativo, o total é:

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A(n,k) = n(n-1)(n-2)\cdots(n-k+1)

Uma forma equivalente (útil para cálculo) é:

A(n,k) = \dfrac{n!}{(n-k)!}

Passo a passo prático (sem reposição)

Para resolver exercícios rapidamente:

  • Passo 1: identifique n (total disponível) e k (tamanho da sequência).
  • Passo 2: confirme “sem reposição” (não repete) e “ordem importa”.
  • Passo 3: aplique A(n,k)=n!/(n-k)! ou o produto decrescente com k fatores.

Exemplo: De 10 candidatos, quantas formas de escolher e ordenar presidente, vice e secretário (3 cargos distintos)?

Aqui n=10, k=3, sem reposição e ordem importa (os cargos diferenciam as posições). Então:

A(10,3)=10\cdot 9\cdot 8=720

Arranjos vs permutações vs combinações (sem repetir capítulos anteriores)

Uma forma objetiva de diferenciar é usar as perguntas-guia e observar o que muda no “resultado”:

ModeloQuantos são escolhidos?A ordem muda o resultado?Exemplo típico
Arranjo (k-permutação)Escolhe k de nSimpódio (1º, 2º, 3º), senha com caracteres distintos
PermutaçãoEscolhe n de nSimordenar todos os itens
CombinaçãoEscolhe k de nNãocomissão sem cargos, conjunto de números sorteados

Note que arranjo e combinação têm o mesmo “quantos são escolhidos?” (k), mas diferem na ordem. Já arranjo e permutação compartilham “ordem importa”, mas diferem no tamanho escolhido (k vs n).

Arranjos com reposição (arranjos com repetição)

Em alguns problemas, pode repetir elementos. Isso muda completamente a contagem, porque cada posição volta a ter n opções.

Fórmula (com reposição)

Se temos n opções para cada uma das k posições, independentemente das escolhas anteriores, então:

AR(n,k)=n^k

Passo a passo prático (com reposição)

  • Passo 1: identifique n (opções por posição) e k (número de posições).
  • Passo 2: verifique se repetição é permitida (ex.: dígitos podem repetir).
  • Passo 3: aplique n^k.

Exemplo: Quantos PINs de 4 dígitos existem (0–9), permitindo repetição?

n=10, k=4:

10^4=10000

Exemplo (sem reposição): Quantos PINs de 4 dígitos existem se nenhum dígito pode repetir?

Agora é arranjo sem reposição: A(10,4)=10\cdot 9\cdot 8\cdot 7=5040.

Como a hipótese altera o modelo

Compare as duas situações:

  • Com reposição: cada posição “não se importa” com as anteriores → n^k.
  • Sem reposição: as escolhas “consomem” opções → produto decrescente ou n!/(n-k)!.

Em probabilidade, essa diferença corresponde a amostrar com reposição (independência entre etapas) versus sem reposição (dependência entre etapas).

Aplicações diretas em probabilidade

1) Códigos e senhas: tamanho do espaço amostral

Em muitos problemas, a probabilidade é calculada como:

P(E)=\dfrac{\#(E)}{\#(\Omega)}

Arranjos aparecem naturalmente para contar \#(\Omega) quando o resultado é uma sequência de k símbolos.

Exemplo: Senha de 3 letras distintas escolhidas do alfabeto de 26 letras. O espaço amostral é:

\#(\Omega)=A(26,3)=26\cdot 25\cdot 24

Se o evento E é “a senha começa com vogal” (5 vogais), então:

Primeira posição: 5 opções; depois restam 25 e 24 (sem reposição). Logo:

\#(E)=5\cdot 25\cdot 24

Assim:

P(E)=\dfrac{5\cdot 25\cdot 24}{26\cdot 25\cdot 24}=\dfrac{5}{26}

Repare como a estrutura de arranjo simplifica: muitos fatores cancelam.

2) Amostragens sequenciais: “primeiros k resultados”

Quando o experimento é observar uma sequência de resultados (por exemplo, os primeiros k itens retirados), a ordem costuma ser parte do resultado. Isso é típico de arranjos.

Exemplo: Uma urna tem 8 bolas distintas. Retiramos 3 bolas sem reposição e registramos a ordem de retirada. Quantos resultados possíveis existem?

\#(\Omega)=A(8,3)=8\cdot 7\cdot 6=336

Evento: “a primeira bola é uma das 2 bolas vermelhas (distintas)”.

Contagem do evento: 2 escolhas para a 1ª posição, depois 7 e 6 para as demais:

\#(E)=2\cdot 7\cdot 6

Logo:

P(E)=\dfrac{2\cdot 7\cdot 6}{8\cdot 7\cdot 6}=\dfrac{2}{8}=\dfrac{1}{4}

Esse padrão é recorrente: eventos sobre “o primeiro”, “o segundo”, ..., “o k-ésimo” resultado se encaixam bem em arranjos.

3) Probabilidade de sequência específica

Se todos os arranjos são equiprováveis, a probabilidade de uma sequência específica pode ser o inverso do total.

Exemplo: 10 corredores distintos disputam uma prova. Qual a probabilidade de que os 3 primeiros sejam exatamente (A, B, C) nessa ordem?

Os possíveis pódios ordenados são A(10,3). Apenas 1 corresponde a (A,B,C). Então:

P=\dfrac{1}{A(10,3)}=\dfrac{1}{10\cdot 9\cdot 8}

4) “Os primeiros k” pertencem a um grupo

Arranjos ajudam a contar eventos em que as primeiras posições devem ser ocupadas por elementos de um subconjunto.

Exemplo: Em uma fila com 12 pessoas distintas, 5 são do grupo G. Se as 12 posições são aleatórias, qual a probabilidade de que as 3 primeiras posições sejam ocupadas por pessoas de G?

Total de sequências possíveis para as 3 primeiras posições (sem reposição): A(12,3).

Sequências favoráveis: escolher e ordenar 3 pessoas dentre as 5 de G: A(5,3).

Então:

P=\dfrac{A(5,3)}{A(12,3)}=\dfrac{5\cdot 4\cdot 3}{12\cdot 11\cdot 10}

Checklist rápido: quando usar qual contagem

  • Sequência de tamanho k, sem repetir: A(n,k)=n!/(n-k)!
  • Sequência de tamanho k, podendo repetir: n^k
  • Dúvida entre modelos: responda “quantos são escolhidos?” e “a ordem muda o resultado?” e verifique se há reposição.

Agora responda o exercício sobre o conteúdo:

Ao contar quantas sequências de tamanho k podem ser formadas a partir de n elementos distintos, em que a ordem dos escolhidos altera o resultado e não é permitido repetir elementos, qual expressão representa corretamente o total de resultados possíveis?

Você acertou! Parabéns, agora siga para a próxima página

Você errou! Tente novamente.

Como escolhemos k elementos distintos de n, sem reposição, e a ordem importa, usamos arranjo: A(n,k)=n(n-1)...(n-k+1)=n!/(n-k)!.

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