Régression linéaire
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La régression linéaire est une technique statistique utilisée pour analyser la relation entre deux variables. Il est largement utilisé dans des domaines tels que l'économie, l'ingénierie, l'informatique et d'autres domaines impliquant l'analyse de données.
Dans la régression linéaire, la variable indépendante est appelée x et la variable dépendante est appelée y. Le but est de trouver une équation mathématique qui décrit la relation entre ces deux variables. Cette équation s'appelle une équation de régression.
L'équation de régression est une ligne qui représente la relation entre les deux variables. Il est calculé selon la méthode des moindres carrés, qui consiste à minimiser la somme des carrés des différences entre les valeurs observées et les valeurs prédites par l'équation de régression.
Il existe deux types de régression linéaire : simple et multiple. Dans la régression linéaire simple, il n'y a qu'une seule variable indépendante et une seule variable dépendante. Dans la régression linéaire multiple, il y a plus d'une variable indépendante et une variable dépendante.
La régression linéaire est un outil très utile pour prédire les valeurs futures sur la base de données historiques. Par exemple, si vous disposez de données sur les ventes d'une entreprise au cours des derniers mois, vous pouvez utiliser la régression linéaire pour prévoir les ventes des prochains mois.
Il est important de se rappeler que la régression linéaire suppose que la relation entre les variables est linéaire. Cela signifie que la relation entre les variables doit être représentée par une ligne droite. Si la relation entre les variables n'est pas linéaire, la régression linéaire n'est pas une bonne technique pour analyser cette relation.
En résumé, la régression linéaire est une technique statistique très utile pour analyser la relation entre deux variables. Il est largement utilisé dans des domaines tels que l'économie, l'ingénierie, l'informatique et d'autres domaines impliquant l'analyse de données. Il est important de se rappeler que la régression linéaire suppose que la relation entre les variables est linéaire et qu'il existe deux types de régression linéaire : simple et multiple.
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