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Prévision de séries chronologiques
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La prévision de séries chronologiques est une technique largement utilisée dans plusieurs domaines, tels que la finance, l'économie, le marketing, entre autres. Il consiste à utiliser des données historiques pour prédire les valeurs futures d'une variable donnée.
Dans Excel, plusieurs outils peuvent être utilisés pour effectuer des prévisions de séries chronologiques. L'une des plus utilisées est la fonction FORECAST.LINEAR, qui utilise la méthode de régression linéaire pour prédire les valeurs futures.
Pour utiliser cette fonction, vous devez disposer d'une série historique de données. Par exemple, si nous voulons prédire le nombre de ventes d'un certain produit dans les mois à venir, nous devons disposer des données de ventes des derniers mois.
Une fois que vous avez les données historiques, vous devez sélectionner la cellule où la prévision sera affichée et utiliser la fonction FORECAST.LINEAR, informant les données historiques et le nombre de périodes que vous souhaitez prévoir. Par exemple :
=PRÉVISION LINÉAIRE(B2:B13,A2:A13,A14:A16)
Dans cet exemple, les données historiques sont dans la colonne A, de A2 à A13, et les valeurs correspondantes sont dans la colonne B, de B2 à B13. La cellule A14 contient la valeur de la période suivante et les cellules A15 et A16 contiennent les valeurs des deux périodes suivantes.
En plus de la fonction FORECAST.LINEAR, Excel dispose également d'autres outils de prévision des séries chronologiques, tels que l'analyse de données et le solveur. Ces outils sont plus avancés et peuvent être utilisés pour prédire des valeurs plus complexes.
En résumé, la prévision de séries chronologiques est une technique importante dans de nombreux domaines, et Excel propose plusieurs outils pour effectuer ces prévisions. Il est important de se rappeler que les résultats des prévisions ne sont que des estimations et peuvent varier en fonction de divers facteurs externes.
Répondez maintenant à l’exercice sur le contenu :
_Quelle est la fonction Excel la plus utilisée pour prévoir des séries chronologiques ?
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