19. Configuration de la passerelle API AWS

Página 70

AWS API Gateway est un outil de service entièrement géré qui permet aux développeurs de créer, déployer, maintenir, surveiller et sécuriser facilement des API à n'importe quelle échelle. Ce chapitre explique en détail comment configurer AWS API Gateway pour le développement backend Python à l'aide de Lambda.

Pour commencer, vous devez disposer d'un compte AWS. Une fois que vous l'avez, vous pouvez accéder à la console AWS et accéder au service API Gateway. Cliquez sur le bouton "Commencer" si c'est la première fois que vous utilisez le service, ou sur "Créer une API" si vous disposez déjà d'API existantes.

Tout d'abord, il vous sera demandé de choisir entre différents types d'API. Pour ce cours, nous allons créer une « API REST ». Sélectionnez « Nouvelle API » et donnez un nom et une description à votre API. Cliquez sur "Créer une API" pour créer l'API.

Une fois l'API créée, vous serez redirigé vers la page des ressources API. Ici, vous pouvez ajouter des ressources et des méthodes à votre API. Une ressource dans une API est un objet identifiable, tel qu'un utilisateur, un produit ou une commande. Chaque ressource peut être associée à une ou plusieurs méthodes HTTP, telles que GET, POST, PUT ou DELETE.

Pour ajouter une ressource, cliquez sur le bouton « Actions » et sélectionnez « Créer une ressource ». Vous serez invité à indiquer un nom de ressource et un chemin d'accès à la ressource. Le nom de la ressource est uniquement à titre de référence, tandis que le chemin de la ressource est l'URL que les clients utiliseront pour accéder à la ressource.

Après avoir ajouté une ressource, vous pouvez y ajouter des méthodes. Pour ce faire, sélectionnez la ressource, cliquez sur le bouton « Actions » et sélectionnez « Créer une méthode ». Il vous sera demandé de choisir une méthode HTTP. Après avoir choisi une méthode, vous serez redirigé vers la page de configuration de la méthode.

Sur la page de configuration de la méthode, vous devez configurer la manière dont la méthode répondra aux requêtes. Vous pouvez choisir entre différents types d'intégration tels que la fonction Lambda, HTTP, Mock, AWS Service, VPC Link ou l'intégration directe. Pour ce cours, nous utiliserons l'intégration de fonctions Lambda.

Sélectionnez « Fonction Lambda » comme type d'intégration et choisissez la région AWS où se trouve votre fonction Lambda. Saisissez ensuite le nom de la fonction Lambda que vous souhaitez intégrer et cliquez sur « Enregistrer ».

Après avoir enregistré la configuration de la méthode, vous serez redirigé vers la page de configuration de la méthode. Ici, vous pouvez configurer des détails supplémentaires tels que l'autorisation, les politiques CORS, les transformations de requêtes et de réponses, et plus encore.

Une fois que vous avez configuré toutes vos ressources et méthodes, vous pouvez déployer votre API. Pour ce faire, cliquez sur le bouton « Actions » et sélectionnez « Déployer l'API ». Il vous sera demandé de choisir une étape de déploiement. Les étapes sont comme des environnements distincts pour le développement, les tests et la production.

Après avoir choisi une étape, cliquez sur « Déployer ». Votre API est maintenant en ligne et est accessible à l'URL fournie.

En résumé, la configuration d'AWS API Gateway implique la création d'une API, l'ajout de ressources et de méthodes, la configuration de l'intégration des méthodes et le déploiement de l'API. Ce processus est fondamental pour le développement backend Python à l'aide de Lambda, car il vous permet de créer des API RESTful évolutives et sécurisées avec facilité et efficacité.

J'espère que ce chapitre a fourni un aperçu clair et complet de la configuration d'AWS API Gateway. Dans le chapitre suivant, nous verrons comment utiliser AWS Lambda pour traiter les requêtes reçues par votre API.

Page suivante de lebook gratuit :

7120. Développement d'API avec API Gateway