Padronização de Templates no Jira para Relatórios e Consistência em QA

Por que padronizar templates no Jira em QA

Padronização, neste contexto, é definir modelos de preenchimento (templates) e convenções de cadastro para que histórias, casos de teste/checklists, bugs e comentários de validação tenham sempre as mesmas informações mínimas, no mesmo formato. O objetivo é reduzir ambiguidade, acelerar triagens e revisões, e permitir que filtros, métricas e relatórios funcionem com consistência.

Sem templates, dois problemas aparecem rapidamente: (1) informações críticas ficam espalhadas em texto livre (difícil de filtrar); (2) cada pessoa escreve de um jeito, o que quebra a rastreabilidade e distorce métricas (ex.: bugs sem ambiente, histórias sem critérios testáveis, testes sem pré-condições).

O que deve ser padronizado (visão prática)

• Estrutura do texto: seções fixas (ex.: Contexto, Critérios de aceite, Riscos, Ambiente).
• Campos obrigatórios: o que não pode ficar em branco (ex.: Componente, Ambiente, Severidade).
• Vocabulário controlado: labels, componentes, ambientes e formatos (ex.: env:stg vs staging).
• Regras de qualidade: critérios mínimos para “pronto para testar”, “pronto para triagem”, “pronto para fechar”.

Templates prontos para copiar e colar

Use os exemplos abaixo como base. A recomendação é colocá-los em um local padrão do time (ex.: descrição padrão do tipo de issue, página de referência interna, ou snippet fixo para copiar/colar).

1) Template de História (Story) com critérios de aceite testáveis

Objetivo: garantir que a história tenha critérios verificáveis e não apenas “frases genéricas”.

## Contexto / Objetivo do usuário (1–2 frases)

## Escopo (o que está dentro)

- 

## Fora de escopo (o que NÃO será feito)

- 

## Regras de negócio

- 

## Critérios de aceite (testáveis)

AC01 — DADO que [pré-condição], QUANDO [ação], ENTÃO [resultado observável].

AC02 — DADO que ..., QUANDO ..., ENTÃO ...

AC03 — Validações / mensagens esperadas:

- Campo X: [regra] → mensagem: “...”

- Campo Y: [regra] → mensagem: “...”

## Observabilidade / Evidências esperadas

- Log/Evento: [nome do evento] deve ser gerado quando ...

- Tela/Endpoint: [qual] deve retornar ...

## Dependências

- 

## Riscos e pontos de atenção para testes

- 

Exemplo de critérios de aceite bem escritos (copiar e adaptar):

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AC01 — DADO que o usuário está autenticado e possui perfil “Admin” QUANDO acessar Configurações > Usuários ENTÃO deve visualizar a lista paginada com 20 itens por página.

AC02 — DADO que o usuário preenche “E-mail” com valor inválido QUANDO clicar em “Salvar” ENTÃO o sistema deve impedir o envio e exibir a mensagem “Informe um e-mail válido”.

AC03 — DADO que o usuário salva um novo usuário com sucesso QUANDO a operação finalizar ENTÃO deve ser registrado o evento “user_created” com os campos: id, created_by, timestamp.

2) Template de Caso de Teste / Checklist

Objetivo: padronizar pré-condições, dados, passos e resultado esperado, facilitando execução e auditoria.

## Identificador do teste

- CT-ID: [ex.: CT-LOGIN-001]

## Objetivo

- Validar que ...

## Referências

- História/AC: [link ou chave] (AC01, AC02...)

## Ambiente

- env: [dev|stg|prod-like]

## Pré-condições

- Usuário: [tipo/perfil]

- Feature flag: [on/off]

- Dados existentes: [o que precisa existir]

## Dados de teste

- email: 

- senha: 

- payload/arquivo: 

## Passos

1) 

2) 

3) 

## Resultado esperado

- 

## Evidência mínima

- Print/Anexo: [tela X] OU Log: [trecho] OU Resposta: [status/body]

## Pós-condições (se aplicável)

- Limpar dados: 

Checklist rápido (quando não vale um caso detalhado):

## Checklist de validação

- [ ] Fluxo principal OK

- [ ] Validações de campos (obrigatórios/formatos)

- [ ] Permissões/perfis

- [ ] Mensagens de erro

- [ ] Logs/eventos (se aplicável)

- [ ] Regressão em telas/rotas relacionadas

3) Template de Bug (registro completo e triável)

Objetivo: reduzir retrabalho de perguntas (“qual ambiente?”, “qual usuário?”, “como reproduz?”) e acelerar correção.

## Resumo (padrão)

[Componente] — [Comportamento incorreto] ao [ação] em [condição]

Ex.: [Checkout] — Erro 500 ao finalizar compra com cupom expirado

## Ambiente

- env: [dev|stg|prod-like]

- build/versão: 

- navegador/app: 

- dispositivo/SO: 

## Severidade e impacto

- severidade: [Blocker|Critical|Major|Minor|Trivial]

- impacto: [quantos usuários/fluxos afeta]

## Pré-condições

- Usuário/perfil: 

- Dados necessários: 

- Feature flag/config: 

## Passos para reproduzir

1) 

2) 

3) 

## Resultado atual

- 

## Resultado esperado

- 

## Evidências

- Anexos: prints/vídeo

- Logs: [trecho + timestamp/correlation-id]

- Request/Response: [status, body, headers relevantes]

## Frequência

- [ ] 100% (sempre)

- [ ] Intermitente

## Workaround (se existir)

- 

## Notas de análise (opcional)

- Suspeita: 

Exemplo de resumo padronizado:

[Autenticação] — Login falha com “Credenciais inválidas” ao usar e-mail com letras maiúsculas

4) Template de Comentário de Validação (QA)

Objetivo: tornar o comentário de validação “auditável” e fácil de filtrar (ex.: aprovações, reprovações, pendências).

✅ Validação QA — [APROVADO|REPROVADO|APROVADO COM RESSALVAS]

Ambiente: env:[...] | build:[...]

Escopo validado:

- AC01: [OK|NOK] — evidência: [anexo/link]

- AC02: [OK|NOK] — evidência: [anexo/link]

- Regressão: [OK|NOK] — áreas: [...]

Observações:

- 

Pendências / Próximos passos:

- 

Exemplo (reprovado):

✅ Validação QA — REPROVADO

Ambiente: env:stg | build:1.8.3

Escopo validado:

- AC01: OK — evidência: anexo “ac01_lista.png”

- AC02: NOK — evidência: anexo “ac02_erro500.mp4”

Observações:

- Ao salvar com e-mail inválido, retorna 500 em vez de mensagem de validação.

Pendências / Próximos passos:

- Corrigir validação e retestar AC02.

Como definir campos obrigatórios e convenções (labels, componentes, ambiente)

Campos obrigatórios: o que vale a pena exigir

Campos obrigatórios devem existir para evitar “issue incompleta”, mas sem criar burocracia. Uma regra prática: tornar obrigatório apenas o que é essencial para triagem, execução ou relatório.

Passo a passo: implementando obrigatoriedade no Jira (visão de administração)

Os nomes exatos podem variar conforme o Jira (Cloud/Server/Data Center) e apps instalados, mas o fluxo geral é este:

1. Mapeie os campos por tipo de issue: liste quais campos e seções do template são obrigatórios para História, Bug, etc.

2. Crie/ajuste campos customizados quando necessário (ex.: “Ambiente”, “Build”, “Severidade QA”). Prefira campos do tipo lista/seleção para padronizar valores.

3. Associe campos às telas (Screens) corretas: criação, edição e transições. Se um campo é obrigatório na criação, ele precisa estar na tela de criação.

4. Defina obrigatoriedade via configuração: marque o campo como obrigatório no contexto apropriado (ou use validações no workflow para exigir o preenchimento em transições específicas, como “Enviar para Triagem” ou “Pronto para Teste”).

5. Teste com casos reais: crie issues “de mentira” e valide se o fluxo não fica travado por exigências excessivas.

6. Documente a regra: em uma página curta do time, descreva “o mínimo aceitável” por tipo de issue e exemplos.

Convenções de labels: padrão simples e filtrável

Labels são úteis quando representam tags transversais. Para evitar caos, defina um padrão com prefixos.

• Ambiente: env:dev, env:stg, env:prodlike
• Tipo de teste: test:smoke, test:regression, test:e2e
• Origem: origin:customer, origin:monitoring, origin:qa
• Área técnica: layer:frontend, layer:backend, layer:api

Regras para labels:

• Use prefixos fixos e valores curtos.
• Evite sinônimos (ex.: escolher apenas stg ou apenas staging).
• Não use label para o que já existe como campo estruturado (ex.: “Severidade”).

Componentes: segmentação por produto/serviço

Componentes funcionam bem para separar ownership e relatórios por área. Defina uma lista curta e estável (ex.: Checkout, Catálogo, Autenticação, Relatórios). Se o time usa microserviços, considere alinhar componentes aos serviços, mas evite granularidade excessiva.

Boa prática: cada componente com um responsável (ou time) para facilitar roteamento e triagem.

Ambiente: campo estruturado + convenção de valores

Ambiente é uma das informações mais importantes para QA e deve ser campo estruturado (lista) sempre que possível. Sugestão de valores:

• dev (ambiente de desenvolvimento)
• stg (homologação/staging)
• prod-like (pré-produção semelhante à produção)
• prod (produção, quando aplicável)

Quando o bug depende de variações (ex.: navegador), mantenha “Ambiente” como campo e registre o restante no template do bug (navegador, dispositivo, build).

Como a padronização melhora filtros, métricas e relatórios

Filtros mais confiáveis (menos “texto livre”)

Quando ambiente, componente e severidade são campos/valores padronizados, seus filtros ficam simples e consistentes. Exemplos de consultas (JQL) que se tornam viáveis:

project = ABC AND issuetype = Bug AND component = Checkout AND Environment = stg AND severity in (Critical, Major)

project = ABC AND labels in (test:regression) AND Environment = prod-like

project = ABC AND issuetype = Story AND component = Autenticação AND labels = env:stg

Sem padronização, você acaba dependendo de buscas por texto (ex.: descrição contém “staging”), que são frágeis e incompletas.

Métricas que não distorcem

Padronização reduz “buracos” de dados. Exemplos de métricas que melhoram:

• Distribuição de bugs por componente: só funciona se componente estiver preenchido de forma consistente.
• Bugs por ambiente: exige ambiente estruturado e valores controlados.
• Severidade vs tempo de resolução: depende de severidade padronizada (sem “Alta”, “alta”, “HIGH”).
• Taxa de aprovação em validações: melhora quando comentários seguem padrão (aprovado/reprovado) e/ou quando há um campo de status de validação.

Relatórios operacionais mais rápidos

Com templates e campos obrigatórios, relatórios deixam de ser “coleta manual” e viram “consulta”. Exemplos práticos do que fica mais fácil:

• Lista de bugs críticos em stg por componente para reunião de priorização.
• Histórias “prontas para testar” que ainda não têm critérios de aceite completos (quando você valida isso na transição).
• Mapa de regressão: issues com test:regression e evidências anexadas.

Passo a passo para conduzir um acordo de time (adoção e manutenção)

1) Defina o “mínimo aceitável” por tipo de issue

Em 30–45 minutos, com QA + Dev + PO/PM, responda:

• O que uma história precisa ter para ser testável?
• O que um bug precisa ter para ser triável?
• O que um teste precisa ter para ser executável e auditável?
• O que um comentário de validação precisa registrar?

Transforme as respostas em uma lista objetiva (5–8 itens por tipo de issue).

2) Escolha padrões simples (e publique)

Defina e publique:

• Lista oficial de componentes.
• Valores oficiais de ambiente.
• Prefixos e valores recomendados de labels.
• Modelo de severidade (se aplicável) e quando usar cada nível.

3) Implemente “guard rails” no Jira

Em vez de depender apenas de disciplina, use mecanismos do Jira para reforçar:

• Campos obrigatórios na criação (para dados básicos).
• Validações em transições (para garantir qualidade antes de avançar o status). Ex.: só permitir mover para “Pronto para Teste” se a descrição contém a seção “Critérios de aceite” preenchida e se “Componente” está definido.
• Valores controlados (listas) para ambiente e severidade.

4) Faça uma rodada de calibração com exemplos reais

Selecione 1 história, 1 bug e 1 teste recentes e reescreva usando os templates. Perguntas para calibrar:

• O template está pedindo informação demais?
• Faltou algum campo que sempre perguntam depois?
• Os critérios de aceite estão realmente testáveis?

5) Defina donos e rotina de manutenção

Padronização degrada com o tempo se ninguém cuidar. Combine:

• Dono do padrão: normalmente QA Lead/Chapter de QA (ou alguém do time) para manter templates e convenções.
• Ritmo de revisão: mensal ou a cada release para ajustar componentes, labels e campos.
• Política de exceção: quando pode fugir do template (e como registrar a justificativa).

6) Crie um checklist de conformidade para revisão rápida

Use este checklist em refinamentos, triagens e hand-offs:

• História tem critérios de aceite no formato DADO/QUANDO/ENTÃO?
• Componente e ambiente estão preenchidos conforme padrão?
• Bug tem passos reproduzíveis e resultado esperado explícito?
• Teste referencia ACs e define evidência mínima?
• Labels seguem prefixos oficiais (sem variações)?