A normalização de dados é um processo fundamental na modelagem de bancos de dados relacionais, como o MySQL. Este processo envolve a organização de dados em colunas (atributos) e tabelas (relações) para minimizar a redundância de dados e melhorar a integridade dos dados. A normalização é realizada através de uma série de regras chamadas formas normais.
A primeira forma normal (1NF) é a forma mais básica de normalização. Ela exige que cada coluna de uma tabela contenha apenas valores atômicos, ou seja, valores indivisíveis. Além disso, cada valor em uma coluna deve ser do mesmo tipo de dado. Por exemplo, se uma coluna armazena números, todos os valores nessa coluna devem ser números. Isso ajuda a garantir a consistência dos dados.
A segunda forma normal (2NF) é aplicada a tabelas que têm uma chave primária composta, ou seja, uma chave primária que consiste em mais de um atributo. A 2NF exige que cada atributo não-chave seja funcionalmente dependente de toda a chave primária. Isso significa que se um atributo pode ser determinado por apenas uma parte da chave primária, ele deve ser movido para uma tabela diferente.
A terceira forma normal (3NF) vai um passo além da 2NF, exigindo que todos os atributos não-chave sejam mutuamente independentes. Em outras palavras, não deve haver dependências transitivas, onde um atributo não-chave depende de outro atributo não-chave.
A quarta forma normal (4NF) lida com dependências multivaloradas. Se uma tabela tem dois ou mais atributos independentes que são multivalorados e dependentes da chave primária, a tabela deve ser dividida em duas ou mais tabelas para eliminar a redundância de dados.
A quinta forma normal (5NF), também conhecida como projeção/junção, é a última forma normal comumente usada. Ela lida com casos onde uma tabela pode ser projetada (dividida) em várias tabelas e, em seguida, recombinada sem perda de dados.
No MySQL, a normalização de dados pode ser realizada usando uma série de comandos SQL. Por exemplo, para criar uma tabela em 1NF, você pode usar o comando CREATE TABLE, especificando o nome da tabela e os atributos com seus respectivos tipos de dados. Para mover um atributo para uma nova tabela para satisfazer a 2NF ou 3NF, você pode usar o comando ALTER TABLE para remover o atributo da tabela original e o comando INSERT INTO para adicionar os dados à nova tabela. Para dividir uma tabela em várias tabelas para satisfazer a 4NF ou 5NF, você pode usar o comando CREATE TABLE para criar as novas tabelas e o comando INSERT INTO para preencher as tabelas com dados.
Em resumo, a normalização de dados é uma parte crucial da modelagem de bancos de dados no MySQL. Ela ajuda a garantir a consistência e a integridade dos dados, minimizando a redundância de dados e facilitando a manutenção e a consulta dos dados. Embora a normalização possa parecer um processo complexo, a prática e o entendimento das formas normais podem torná-lo uma segunda natureza.
