A visão computacional é uma disciplina científica que inclui métodos para adquirir, processar, analisar e compreender imagens do mundo real a fim de produzir informações numéricas ou simbólicas para decisão em um formato útil. Ela é vista como uma parte da inteligência artificial e da aprendizagem de máquinas e é frequentemente aplicada em sistemas de controle para robôs. Em combinação com o Arduino, uma plataforma de eletrônica de código aberto fácil de usar, a visão computacional pode ser aplicada para criar projetos interessantes e úteis.
O Arduino é uma plataforma de eletrônica de código aberto que combina hardware e software fácil de usar. É destinado a qualquer pessoa interessada em criar projetos interativos. O Arduino pode interagir com botões, LEDs, motores, alto-falantes, GPS, câmeras, internet e até com seu smartphone ou sua TV. Esta flexibilidade combinada com o fato de que a plataforma é de código aberto, o que significa que você pode copiar, modificar e usar o código existente, torna o Arduino uma ferramenta popular para a construção de projetos de eletrônica.
A visão computacional com Arduino pode ser usada para uma variedade de projetos, desde a construção de um robô que pode navegar sozinho, até a criação de um sistema de segurança que pode detectar movimento e reconhecer rostos. Com a visão computacional, o Arduino pode "ver" o mundo ao seu redor, permitindo que ele interaja de maneiras que não seriam possíveis de outra forma.
Para começar com a visão computacional no Arduino, você precisará de uma câmera compatível. Existem várias câmeras disponíveis que são compatíveis com o Arduino, incluindo a popular OV7670. Esta câmera é capaz de tirar fotos e gravar vídeos, e pode ser facilmente conectada ao Arduino. Uma vez que você tenha uma câmera conectada ao seu Arduino, você pode começar a programá-lo para usar a visão computacional.
No nível mais básico, a visão computacional envolve a tomada de uma imagem e a transformação dessa imagem em dados que o computador pode entender. Isso geralmente envolve a aplicação de vários algoritmos para extrair características da imagem, como bordas, cores e formas. Uma vez que estas características são extraídas, elas podem ser usadas para tomar decisões. Por exemplo, se você estiver construindo um robô que possa navegar sozinho, você pode programar o Arduino para mover o robô para a frente se ele "ver" um caminho claro à frente, e para parar ou virar se ele "ver" um obstáculo.
Um dos aspectos mais interessantes da visão computacional é a capacidade de reconhecer objetos. Isso é feito através do uso de algoritmos de aprendizado de máquina que podem ser treinados para reconhecer diferentes tipos de objetos. Por exemplo, você poderia treinar um algoritmo para reconhecer diferentes tipos de frutas, e então usar esse algoritmo para criar um robô que possa classificar frutas. Ou você poderia treinar um algoritmo para reconhecer rostos, e usar isso para criar um sistema de segurança que possa alertá-lo se um estranho entrar em sua casa.
Em resumo, a visão computacional é uma ferramenta poderosa que, quando combinada com o Arduino, pode ser usada para criar uma ampla variedade de projetos interessantes e úteis. Se você está interessado em eletrônica, robótica ou aprendizado de máquina, aprender a usar a visão computacional com o Arduino é uma excelente maneira de expandir suas habilidades e abrir novas possibilidades para seus projetos.
