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Curso completo de Excel para iniciantes

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37 páginas

Análise de sensibilidade

Capítulo 33

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A análise de sensibilidade é uma técnica muito importante no Excel que permite avaliar o impacto de diferentes variáveis em um modelo. Ela é útil para entender como mudanças em determinados parâmetros afetam o resultado final de uma planilha.

Existem diferentes tipos de análise de sensibilidade, mas um dos mais comuns é a análise de hipóteses. Nesse caso, o usuário define uma série de valores para uma ou mais variáveis e avalia como essas mudanças afetam o resultado final da planilha.

Para realizar a análise de hipóteses no Excel, é preciso seguir alguns passos simples:

  1. Definir as variáveis que serão analisadas;
  2. Definir os valores para cada uma das variáveis;
  3. Configurar as fórmulas da planilha para que elas usem as variáveis definidas;
  4. Avaliar os resultados para cada um dos valores definidos.

Uma das ferramentas mais úteis para realizar a análise de sensibilidade no Excel é a tabela de dados. Essa tabela permite que o usuário defina diferentes valores para uma ou mais variáveis e visualize os resultados correspondentes.

Para criar uma tabela de dados no Excel, é preciso seguir os seguintes passos:

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  1. Definir as variáveis que serão analisadas;
  2. Definir os valores para cada uma das variáveis;
  3. Criar uma tabela com os valores das variáveis e os resultados correspondentes;
  4. Usar a função Tabela de Dados para calcular os resultados para cada um dos valores definidos.

A análise de sensibilidade é uma técnica muito útil para avaliar diferentes cenários e tomar decisões mais informadas. Ela pode ser aplicada em diferentes áreas, como finanças, marketing, engenharia, entre outras.

Agora responda o exercício sobre o conteúdo:

_Qual é uma das ferramentas mais úteis para realizar a análise de sensibilidade no Excel?

Você acertou! Parabéns, agora siga para a próxima página

Você errou! Tente novamente.

A tabela de dados no Excel é destacada como uma ferramenta útil para análise de sensibilidade. Ela permite que o usuário visualize o impacto de diferentes valores nas variáveis e nos resultados, facilitando a avaliação de cenários e a análise de hipóteses.

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