MongoDB est une base de données NoSQL open source qui offre des performances élevées, une haute disponibilité et une évolutivité facile. Il fonctionne avec le concept de collections et de documents, contrairement aux bases de données relationnelles traditionnelles qui utilisent le concept de tables et d'enregistrements. MongoDB est une base de données orientée document, ce qui signifie qu'elle stocke ses données dans des documents BSON (une représentation binaire de JSON) avec un schéma dynamique.
D'un autre côté, Python est un langage de programmation de haut niveau, interprété, de script, impératif, orienté objet, fonctionnel, typé dynamiquement et puissant. En raison de sa syntaxe claire et lisible, Python est l'un des langages de programmation les plus populaires pour manipuler des données. La combinaison de Python et MongoDB peut fournir une solution complète à de nombreux problèmes de manipulation de données.
Python dispose d'une bibliothèque appelée « PyMongo » qui permet à votre code Python de communiquer avec la base de données MongoDB. PyMongo contient des outils qui facilitent la communication entre Python et MongoDB. Avec PyMongo, vous pouvez créer une connexion au serveur MongoDB, créer une base de données, créer une collection, insérer des documents dans la collection, mettre à jour des documents dans la collection, interroger des documents dans la collection et supprimer des documents dans la collection.
Pour commencer à utiliser MongoDB avec Python, vous devez d'abord installer MongoDB sur votre machine et démarrer le serveur MongoDB. Ensuite, vous devez installer la bibliothèque PyMongo dans votre environnement Python. Cela peut être facilement fait en utilisant le gestionnaire de paquets pip de Python avec la commande « pip install pymongo ».
Une fois le serveur MongoDB exécuté et la bibliothèque PyMongo installée, vous pouvez commencer à écrire votre code Python pour interagir avec la base de données MongoDB. La première étape consiste à créer une connexion au serveur MongoDB. Cela peut être fait en utilisant la fonction MongoClient de la bibliothèque PyMongo.
Après avoir établi une connexion au serveur MongoDB, vous pouvez créer une base de données. Dans MongoDB, une base de données n'est pas créée tant qu'elle n'est pas "réellement" remplie. En d'autres termes, MongoDB crée une base de données uniquement lorsque vous y enregistrez des données.
Après avoir créé une base de données, vous pouvez créer une collection. Une collection dans MongoDB est identique à une table dans les bases de données SQL. Une collection est utilisée pour stocker des documents.
Une fois que vous avez une collection, vous pouvez commencer à y insérer des documents. Un document dans MongoDB est identique à un enregistrement dans les bases de données SQL. Un document est un ensemble de paires clé-valeur. Les clés sont des chaînes et les valeurs peuvent être de nombreux types de données différents, tels que des chaînes, des nombres, des listes, d'autres documents, etc.
En plus d'insérer des documents dans une collection, vous pouvez également mettre à jour des documents dans une collection, interroger des documents dans une collection et supprimer des documents d'une collection. PyMongo fournit plusieurs fonctions pour effectuer ces opérations.
En résumé, la combinaison de MongoDB et Python peut être un outil puissant pour la manipulation de données. Avec MongoDB, vous obtenez une base de données NoSQL hautes performances, tandis qu'avec Python, vous obtenez un langage de programmation de haut niveau et facile à utiliser. La bibliothèque PyMongo rend la communication entre Python et MongoDB simple et efficace.
