18.9. Introduction à AWS API Gateway : optimisation des performances d'AWS API Gateway

Página 68

18.9. Introduction à AWS API Gateway : optimisation des performances d'AWS API Gateway

AWS API Gateway est un service entièrement géré qui facilite la création, la publication, la maintenance, la surveillance et la sécurisation des API à n'importe quelle échelle. Il permet aux développeurs de créer des API RESTful et WebSocket qui agissent comme des « passerelles » permettant aux applications d'accéder aux données, à la logique métier ou aux fonctionnalités de leurs services backend.

L'optimisation des performances est un élément crucial de l'utilisation d'AWS API Gateway. L'optimisation des performances peut être réalisée de plusieurs manières, notamment en mettant en œuvre la mise en cache, en optimisant les demandes et les réponses et en mettant en œuvre des techniques d'optimisation des performances spécifiques à AWS.

Implémentation du cache

AWS API Gateway prend en charge la mise en cache des réponses API pour améliorer la latence et l'efficacité des requêtes API. Lorsque la mise en cache est activée, API Gateway stocke les réponses API aux demandes de mise en cache pendant une période de temps spécifiée. Cela peut réduire considérablement le nombre d'appels effectués vers vos services backend, améliorant ainsi les performances et réduisant les coûts.

Pour implémenter la mise en cache, vous devez configurer la taille du cache et la durée de vie du cache (TTL). La taille du cache détermine la quantité de données que le cache peut stocker, tandis que la durée de vie détermine la durée pendant laquelle une réponse API est stockée dans le cache avant d'être remplacée ou invalidée.

Optimisation des requêtes et des réponses

AWS API Gateway prend en charge l'optimisation des requêtes et des réponses API. Cela peut être fait via la compression des requêtes et des réponses, la limitation du débit et la limitation des rafales.

La compression des requêtes et des réponses peut réduire la quantité de données à transmettre entre le client et API Gateway, améliorant ainsi la latence et réduisant les coûts de bande passante. La limitation du débit et la limitation des rafales peuvent être utilisées pour protéger vos services backend contre un trafic excessif ou malveillant.

Mise en œuvre de techniques d'optimisation des performances spécifiques à AWS

Il existe plusieurs techniques d'optimisation des performances spécifiques à AWS que vous pouvez mettre en œuvre lorsque vous utilisez AWS API Gateway. Cela inclut l'utilisation de VPC privés, la mise en œuvre de plusieurs zones de disponibilité (AZ) et l'utilisation d'Auto Scaling.

Les VPC privés peuvent être utilisés pour isoler vos services backend du trafic Internet, améliorant ainsi la sécurité et les performances. Les AZ peuvent être utilisées pour garantir que vos services backend sont toujours disponibles, même en cas de panne d'une seule AZ. Auto Scaling peut être utilisé pour ajuster automatiquement la capacité de vos services backend afin de répondre à la demande, améliorant ainsi l'efficacité et les performances.

En résumé, l'optimisation des performances d'AWS API Gateway est un élément crucial de la création et de la maintenance d'API efficaces et efficientes. En mettant en œuvre la mise en cache, en optimisant les demandes et les réponses et en mettant en œuvre des techniques d'optimisation des performances spécifiques à AWS, vous pouvez garantir que vos API sont rapides, fiables et rentables.

Nous espérons que ce cours électronique sur Python avec Lambda et API Gateway pour le développement backend pourra vous fournir une compréhension approfondie et pratique d'AWS API Gateway et de ses techniques d'optimisation des performances, et qu'il vous aidera à créer de meilleures API plus efficaces. et efficace pour vos applications.

Page suivante de lebook gratuit :

6918.10. Premiers pas avec AWS API Gateway : bonnes pratiques d'utilisation d'AWS API Gateway