L'indexation est une fonctionnalité cruciale de MongoDB qui permet une exécution efficace des requêtes. Sans index, MongoDB doit effectuer une analyse complète de chaque document d'une collection pour sélectionner les documents qui correspondent à la requête. Avec les index, MongoDB peut limiter la recherche aux documents qui correspondent à l'index. Cela peut améliorer considérablement les performances des requêtes.
Les indices sont des structures de données spéciales qui stockent une petite partie des données dans l'ensemble de données de la base de données. Ces données sont stockées de manière facile à glisser. Les index stockent la valeur d'un champ spécifique ou d'un ensemble de champs, classés par valeurs de champ. L'ordre des index permet à MongoDB de prendre en charge les requêtes de tri et de limiter la quantité de données lues pendant la requête.
Les index de MongoDB sont similaires aux index d'autres systèmes de bases de données. MongoDB définit des index au niveau de chaque collection et peut créer des index sur n'importe quel champ ou sous-champ de documents dans une collection MongoDB.
Types d'index dans MongoDB
MongoDB fournit plusieurs types d'index qui prennent en charge différents types de requêtes de données. Discutons des types d'index les plus courants dans MongoDB.
Index unique
Les index uniques rejettent les documents dont la valeur dans le ou les champs indexés est un doublon. Un index unique garantit que le champ ou l'ensemble de champs indexé contient uniquement des valeurs uniques. Par exemple, vous souhaiterez peut-être vous assurer qu'aucun client ne puisse s'inscrire deux fois avec la même adresse e-mail.
Indice composite
MongoDB prend également en charge les index composites, dans lesquels une structure d'index unique fait référence à plusieurs champs au sein d'une collection de documents. Les index composites peuvent prendre en charge les requêtes correspondant à plusieurs champs.
Index de texte
Les index de texte peuvent inclure n'importe quel champ dont la valeur est une chaîne ou un tableau de chaînes. Ils sont conçus pour améliorer les performances des requêtes texte.
Indice 2dsphère
Les index 2dsphere prennent en charge les requêtes qui calculent des géométries sur une sphère bidimensionnelle. Les index 2dsphere sont utilisés pour stocker des données géospatiales telles que des emplacements géographiques.
Création d'index dans MongoDB
Pour créer un index dans MongoDB, nous utilisons la méthode createIndex(). Cette méthode crée un nouvel index sur une collection si l'index n'existe pas ; sinon, la méthode n'a aucun effet.
Maintenance des index
Les indices sont fondamentaux pour les performances des bases de données, mais ils ont également des coûts. Ils consomment de l'espace disque et peuvent affecter les performances d'écriture de la base de données. Par conséquent, il est important de garantir que les index sont conçus efficacement et correctement gérés.
Il est crucial de surveiller l'utilisation des index et de supprimer tous les index qui ne sont pas utilisés. MongoDB fournit des outils pour surveiller l'utilisation des index. De plus, MongoDB fournit également des opérations de maintenance d'index, telles que la réindexation de tous les index d'une collection, ce qui peut être utile pour améliorer les performances des index.
En résumé, l'indexation est une fonctionnalité puissante de MongoDB qui permet une exécution efficace des requêtes. Il est essentiel de comprendre comment créer et maintenir des index pour garantir des performances optimales de la base de données.
