2.8. Fondamentaux du langage Python : structures de données en Python

2.8. Fondamentaux du langage Python : structures de données en Python

Python est un langage de programmation généraliste de haut niveau, interprété, qui se distingue par sa syntaxe claire et lisible. L'un des aspects les plus importants de la programmation en Python est de comprendre les structures de données disponibles et de savoir comment les utiliser efficacement. Dans cette section, nous aborderons les structures de données fondamentales en Python : listes, tuples, ensembles et dictionnaires.

Listes

Les listes en Python sont une structure de données qui stocke une collection ordonnée d'éléments, qui peuvent être de n'importe quel type. Les listes sont mutables, ce qui signifie que vous pouvez modifier leurs valeurs. Les listes sont définies en plaçant des éléments (éléments) entre crochets [], séparés par des virgules.

Par exemple, vous pouvez créer une liste d'entiers comme suit : nombres = [1, 2, 3, 4, 5]. Python fournit également un certain nombre de méthodes que vous pouvez utiliser pour manipuler des listes, telles que append(), extend(), insert(), remove(), pop(), count(), sort(), reverse(), etc. .

Tuples

Les tuples sont similaires aux listes en Python, mais ils sont immuables, ce qui signifie que nous ne pouvons pas modifier leurs éléments après leur création. Les tuples sont utilisés pour stocker plusieurs éléments dans une seule variable. Les tuples sont définis en plaçant les éléments entre parenthèses (), séparés par des virgules.

Par exemple, vous pouvez créer un tuple de couleurs comme suit : couleurs = ('rouge', 'vert', 'bleu'). Tout comme les listes, les tuples ont aussi des méthodes, mais pas autant que les listes, car les tuples ne peuvent pas être modifiés après leur création.

Ensembles

Les ensembles en Python sont une collection d'éléments non ordonnés et indexés. Chaque élément d'un ensemble est unique (non dupliqué) et doit être immuable (ne peut pas être modifié). Cependant, un ensemble lui-même est modifiable. Nous pouvons y ajouter ou supprimer des éléments. Les ensembles sont utiles pour effectuer des opérations mathématiques telles que l'union, l'intersection, la différence symétrique, etc.

Par exemple, vous pouvez créer un jeu de caractères comme suit : caractères = {'a', 'b', 'c', 'd'}. Python fournit un certain nombre de méthodes que vous pouvez utiliser pour manipuler des ensembles, telles que add(), update(), remove(), throw(), pop(), clear(), union(), intersection(), difference( ) , metric_difference(), etc.

Dictionnaires

Les dictionnaires en Python sont une structure de données non ordonnée qui stocke les paires clé-valeur. Contrairement à d'autres structures de données qui ne conservent qu'une seule valeur en tant qu'élément, les dictionnaires conservent une paire de valeurs. La clé, qui est utilisée pour identifier l'élément, et la valeur, qui sont les données que nous souhaitons stocker. Les clés du dictionnaire doivent être uniques et immuables.

Par exemple, vous pouvez créer un dictionnaire des élèves et de leurs notes comme suit : notes = {'John' : 85, 'Maria' : 90, 'Pedro' : 78}. Python fournit également un certain nombre de méthodes que vous pouvez utiliser pour manipuler des dictionnaires, telles que key(), values(), items(), get(), update(), pop(), popitem(), clear(), etc. .

En résumé, comprendre et utiliser efficacement ces structures de données en Python peut vous aider à écrire du code plus efficace et optimisé. Chaque structure de données a ses propres forces et faiblesses, et choisir la bonne structure de données pour un problème donné peut avoir un impact significatif sur l'efficacité de votre code.

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