2.6 Fondamentaux du langage Python : fonctions en Python
Les fonctions en Python sont des blocs de code réutilisables qui effectuent des tâches spécifiques au sein d'un programme. Ils sont fondamentaux pour la programmation Python car ils permettent aux développeurs d'organiser et de réutiliser le code efficacement. Dans ce module, nous explorerons les principes fondamentaux des fonctions Python et comment elles peuvent être utilisées dans le développement backend avec Lambda et API Gateway.
Définition des fonctions
En Python, une fonction est définie à l'aide du mot-clé 'def', suivi du nom de la fonction et de parenthèses (). Entre parenthèses, vous pouvez inclure tous les paramètres que la fonction doit accepter. La syntaxe est la suivante :
def nom_fonction (paramètre1, paramètre2) :
#code de fonction
Par exemple, une fonction qui ajoute deux nombres peut être définie comme suit :
def ajouter (numéro1, numéro2):
somme = numéro1 + numéro2
somme de retour
Le mot-clé 'return' est utilisé pour spécifier le résultat que la fonction doit renvoyer. Si aucune valeur de retour n'est spécifiée, la fonction renvoie Aucune.
Appel de fonction
Une fois qu'une fonction est définie, elle peut être appelée n'importe où dans votre programme. Pour appeler une fonction, vous utilisez le nom de la fonction suivi de parenthèses et de tous les arguments requis par la fonction. Par exemple :
résultat = ajouter (5, 3) print(result) # Sortie : 8
Dans cet exemple, la fonction 'add' est appelée avec les arguments 5 et 3, et le résultat est stocké dans la variable 'result'.
Paramètres et arguments
Les termes paramètre et argument sont souvent utilisés de manière interchangeable, mais en Python, ils ont des significations différentes. Un paramètre est une variable répertoriée entre parenthèses dans la définition de la fonction, tandis qu'un argument est la valeur envoyée à la fonction lors de son appel. Par exemple, dans la définition de la fonction « ajouter », « numéro1 » et « numéro2 » sont des paramètres, tandis que dans l'exemple d'appel de fonction, 5 et 3 sont des arguments.
Fonctions Lambda
Python prend également en charge les fonctions lambda, qui sont de petites fonctions anonymes définies avec le mot-clé 'lambda'. Les fonctions Lambda peuvent être utilisées lorsque des fonctions d'objet sont requises. Ils sont synthétiquement limités à une seule expression. Par exemple, une fonction lambda qui ajoute deux nombres pourrait être définie comme suit :
ajouter = lambda numéro1, numéro2 : numéro1 + numéro2 print(add(5, 3)) # Sortie : 8
Les fonctions Lambda sont particulièrement utiles lorsque vous travaillez avec des fonctions d'ordre supérieur qui acceptent d'autres fonctions comme arguments.
Conclusion
Les fonctions en Python sont un outil puissant qui permet aux développeurs d'organiser et de réutiliser le code efficacement. Ils sont fondamentaux pour la programmation en Python et essentiels pour développer des applications backend avec Lambda et API Gateway. En maîtrisant les concepts de définition de fonction, d'appel de fonction, de paramètres et arguments et de fonctions lambda, vous serez bien préparé pour écrire du code Python propre et efficace.
