6.8 Fonctions en Python : fonctions Lambda

Les fonctions Python sont des blocs de code réutilisables qui effectuent des tâches spécifiques au sein d'un programme. Ils constituent un élément essentiel de la programmation Python et sont utilisés pour améliorer la lisibilité du code, éviter la répétition du code et permettre la réutilisation du code. L'une de ces fonctions est la fonction lambda, également connue sous le nom de fonction anonyme.

Qu'est-ce qu'une fonction lambda ?

Une fonction lambda est une petite fonction anonyme définie avec le mot-clé lambda. Les fonctions Lambda peuvent prendre n'importe quel nombre d'arguments, mais elles ne peuvent prendre qu'une seule expression. Sa syntaxe est :

Arguments lambda : expression

Les arguments sont les valeurs que vous transmettez à la fonction. L'expression est ce que vous voulez que la fonction fasse avec ces arguments.

Utiliser les fonctions lambda

Les fonctions Lambda sont utilisées lorsque vous avez besoin d'une petite fonction anonyme pendant une courte période de temps. Ils sont le plus souvent utilisés avec les fonctions intégrées map(), filter() et réduire().

Par exemple, utilisons une fonction lambda avec la fonction map() pour replier tous les nombres d'une liste :

nombres = [1, 2, 3, 4, 5]
doublé = carte (lambda x : x * 2, nombres)
print(list(doubled)) # Imprime : [2, 4, 6, 8, 10]

Dans cet exemple, la fonction lambda prend un argument x et renvoie x * 2. La fonction map() applique la fonction lambda à tous les éléments de la liste de nombres et renvoie un objet map. Nous convertissons cet objet en liste et imprimons la liste.

Pourquoi utiliser les fonctions lambda ?

Les fonctions Lambda sont utiles lorsque vous avez besoin d'une petite fonction anonyme pendant une courte période de temps. Ils sont particulièrement utiles lorsque vous travaillez avec des fonctions telles que map(), filter() et réduire() qui attendent une fonction comme l'un de leurs arguments.

Les fonctions Lambda peuvent également rendre votre code plus concis et plus lisible en éliminant le besoin de définir et de nommer des fonctions supplémentaires. Cependant, ils doivent être utilisés avec parcimonie, car ils peuvent rendre le code plus difficile à comprendre s'ils sont utilisés de manière excessive.

Limitations des fonctions lambda

Bien que les fonctions lambda soient puissantes, elles ont leurs limites. La plus grande limitation est qu’ils ne peuvent avoir qu’une seule expression et ne peuvent pas inclure d’instructions. Cela signifie que vous ne pouvez pas utiliser de boucles, de conditions ou d'opérateurs d'affectation dans une fonction lambda.

De plus, les fonctions lambda n'ont pas de nom, ce qui peut rendre le code plus difficile à déboguer et à comprendre. Si vous avez besoin d'une fonction plus complexe ou si vous souhaitez réutiliser la fonction à plusieurs endroits, il peut être préférable de définir une fonction régulière à l'aide du mot-clé def.

En conclusion, les fonctions lambda sont un outil utile à avoir dans votre arsenal de programmation Python. Ils vous permettent de créer de petites fonctions anonymes au moment de l'exécution, rendant votre code plus concis et plus lisible. Cependant, ils doivent être utilisés avec parcimonie et prudence, en raison de leurs limites et du potentiel de rendre le code plus difficile à comprendre.

Répondez maintenant à l’exercice sur le contenu :

Qu'est-ce qu'une fonction lambda en Python et comment est-elle utilisée ?

Tu as raison! Félicitations, passez maintenant à la page suivante

Vous avez raté! Essayer à nouveau.

Image de l'article Fonctions en Python : fonctions intégrées en Python

Page suivante de lebook gratuit :

35Fonctions en Python : fonctions intégrées en Python

4 minutes

Obtenez votre certificat pour ce cours gratuitement ! en téléchargeant lapplication Cursa et en lisant lebook qui sy trouve. Disponible sur Google Play ou App Store !

Get it on Google Play Get it on App Store

+ 6,5 millions
d'étudiants

Certificat gratuit et
valide avec QR Code

48 mille exercices
gratuits

Note de 4,8/5 dans les
magasins d'applications

Cours gratuits en
vidéo, audio et texte