24.11. Développement d'API REST avec API Gateway et Lambda : Tests unitaires et d'intégration sur les API REST
Avec les progrès de la technologie et le besoin croissant d'applications plus robustes, évolutives et efficaces, les API REST sont devenues un élément fondamental du développement logiciel. Dans ce contexte, Amazon propose API Gateway et Lambda, deux outils puissants pour développer des API REST.
API Gateway est un service entièrement géré qui facilite le développement, le déploiement et la maintenance d'API à grande échelle. Il agit comme une « passerelle » vers les applications, permettant aux développeurs de créer, publier, gérer et surveiller leurs API de manière efficace et sécurisée. D'autre part, Lambda est un service qui vous permet d'exécuter du code sans avoir besoin de provisionner ou de gérer des serveurs, ce qui simplifie le développement et réduit les coûts opérationnels.
Malgré ses avantages, le développement d'API REST avec API Gateway et Lambda nécessite une attention particulière lors des tests. Les tests unitaires et d'intégration sont essentiels pour garantir la qualité des logiciels et éviter de futurs problèmes. Dans ce chapitre, nous expliquerons comment effectuer ces tests sur les API REST développées avec API Gateway et Lambda.
Tests unitaires
Les tests unitaires sont un moyen de vérifier l'exactitude d'une unité de code individuelle, telle qu'une fonction ou une méthode. Dans le contexte des API REST, ils sont utilisés pour tester les fonctions qui implémentent la logique métier de l'API.
Pour effectuer des tests unitaires sur les fonctions Lambda, nous pouvons utiliser des frameworks de test comme pytest pour Python. Pytest vous permet d'écrire des tests de manière simple et efficace, et offre des fonctionnalités puissantes telles que les montages et le paramétrage des tests. De plus, nous pouvons utiliser moto, une simulation du SDK AWS, pour simuler le comportement des services AWS lors des tests.
Par exemple, pour tester une fonction Lambda qui manipule les données dans une base de données DynamoDB, nous pouvons utiliser moto pour créer une simulation DynamoDB. Ensuite, nous pouvons utiliser pytest pour écrire des tests qui vérifient que la fonction gère correctement les données. Lors de l'exécution de tests, moto intercepte les appels à DynamoDB et les dirige vers la simulation, permettant ainsi d'exécuter des tests sans avoir besoin d'une véritable base de données.
Tests d'intégration
Les tests d'intégration sont un moyen de vérifier si les différentes parties d'un système fonctionnent correctement une fois intégrées. Dans le cadre des API REST, elles permettent de tester si l'API fonctionne correctement dans son ensemble.
Pour effectuer des tests d'intégration sur les API REST développées avec API Gateway et Lambda, nous pouvons utiliser des outils tels que Postman ou curl. Ces outils vous permettent d'envoyer des requêtes HTTP à l'API et de vérifier que les réponses sont correctes.
Par exemple, pour tester une API qui permet de créer, lire, mettre à jour et supprimer des éléments dans une base de données, nous pouvons utiliser Postman pour envoyer des requêtes POST, GET, PUT et DELETE à l'API. Nous pouvons alors vérifier que l'API renvoie les bonnes réponses et que les éléments sont traités correctement dans la base de données.
En conclusion, le développement d'API REST avec API Gateway et Lambda est un processus qui nécessite une attention particulière lors des tests. Les tests unitaires et d'intégration sont essentiels pour garantir la qualité des logiciels et éviter de futurs problèmes. Avec les bons outils et techniques, nous pouvons effectuer ces tests de manière efficace et fiable.
