24.1. Développement d'API REST avec API Gateway et Lambda : Introduction à Python
Le développement d'API REST (Representational State Transfer) avec API Gateway et Lambda, en utilisant le langage de programmation Python, est un processus fondamental pour créer des applications back-end efficaces et évolutives. Ce chapitre d'introduction fournira un aperçu de ce que sont Python, API Gateway et Lambda et comment ils s'intègrent pour créer des API REST.
Qu'est-ce que Python ?
Python est un langage de programmation de haut niveau, interprété, de script, impératif, orienté objet, fonctionnel, typé dynamiquement et fortement typé. Ne pas être lié à un paradigme spécifique est l’un des grands avantages de Python, ce qui en fait un langage très flexible et puissant. Il est connu pour sa simplicité et sa facilité d'apprentissage, avec une syntaxe claire et lisible.
Qu'est-ce qu'API Gateway ?
API Gateway est un service proposé par Amazon Web Services (AWS) qui permet aux développeurs de créer, publier, maintenir, surveiller et sécuriser des API à n'importe quelle échelle. Il agit comme une « passerelle » permettant aux applications d'accéder aux données, à la logique métier ou aux fonctionnalités depuis leurs backends.
Qu'est-ce que Lambda ?
Lambda est une autre offre AWS qui permet aux développeurs d'exécuter du code sans provisionner ni gérer de serveurs. Le service Lambda exécute votre code uniquement lorsque cela est nécessaire et passe automatiquement de quelques requêtes par jour à des milliers par seconde.
Développement d'API REST avec API Gateway et Lambda à l'aide de Python
En combinant Python, API Gateway et Lambda, nous pouvons créer des API REST puissantes et évolutives. Le processus de développement implique généralement les étapes suivantes :
1. Écrire du code Lambda en Python
En utilisant Python, nous écrivons la logique métier que nous souhaitons exposer via notre API. Ce code est ensuite téléchargé sur AWS en tant que fonction Lambda. La fonction peut accéder à d'autres ressources AWS, telles que les bases de données DynamoDB, et renvoyer les résultats à l'appelant.
2. Configuration de la passerelle API
L'étape suivante consiste à configurer API Gateway pour exposer la fonction Lambda en tant qu'API REST. Cela implique de définir des routes (par exemple /users, /products), des méthodes (GET, POST, DELETE, etc.) et tous les paramètres ou corps de requête nécessaires.
3. Tester l'API
Une fois l'API configurée, nous pouvons la tester à l'aide d'outils comme Postman ou curl. Cela nous permet de vérifier que l'API fonctionne comme prévu avant de la mettre à disposition de nos utilisateurs.
Conclusion
En résumé, Python, API Gateway et Lambda sont des outils puissants pour développer des API REST. Python offre la flexibilité et la facilité d'utilisation nécessaires pour écrire une logique métier, tandis qu'API Gateway et Lambda fournissent l'infrastructure nécessaire pour exposer cette logique en tant qu'API gérée et évolutive. Dans le chapitre suivant, nous verrons plus en détail comment écrire des fonctions Lambda en Python.
