13.9. Comment configurer AWS Lambda : utilisation des variables d'environnement dans AWS Lambda

AWS Lambda est un service qui vous permet d'exécuter du code sans provisionner ni gérer de serveurs. Il exécute votre code uniquement lorsque cela est nécessaire et passe automatiquement de quelques requêtes par jour à des milliers par seconde. L'une des fonctionnalités les plus utiles d'AWS Lambda est la possibilité de gérer les variables d'environnement. Les variables d'environnement sont des paires nom-valeur que vous pouvez définir dynamiquement pour votre application.

1. Configuration des variables d'environnement

Pour configurer les variables d'environnement dans AWS Lambda, vous devez accéder à la console AWS Lambda et choisir la fonction que vous souhaitez configurer. Dans le panneau de configuration, vous trouverez la section « Variables d'environnement ». Ici, vous pouvez ajouter des paires nom-valeur qui seront accessibles à votre fonction Lambda.

Par exemple, si vous développez une application qui doit se connecter à une base de données, vous pouvez stocker les informations d'identification de la base de données en tant que variables d'environnement. Cela peut inclure le nom d'hôte de la base de données, le nom d'utilisateur, le mot de passe, etc. Le stockage de ces informations sensibles en tant que variables d'environnement permet de les garder sécurisées et séparées du code de l'application.

2. Accéder aux variables d'environnement

Une fois les variables d'environnement définies, vous pouvez y accéder dans votre code Lambda. En Python, vous pouvez utiliser le module os pour accéder aux variables d'environnement. Par exemple, si vous disposez d'une variable d'environnement appelée DB_HOST, vous pouvez y accéder dans votre code Python en tant que os.environ['DB_HOST'].

Il est important de noter que les variables d'environnement sont stockées sous forme de chaînes. Par conséquent, si vous stockez des nombres ou des booléens en tant que variables d'environnement, vous devrez les convertir dans le type de données approprié dans votre code.

3. Chiffrement des variables d'environnement

Pour ajouter une couche de sécurité supplémentaire, AWS Lambda vous permet de chiffrer vos variables d'environnement. Vous pouvez le faire à l'aide d'AWS Key Management Service (KMS). Pour chiffrer une variable d'environnement, vous devrez créer une clé de chiffrement KMS, puis choisir cette clé lors de la définition de la variable d'environnement.

Une fois qu'une variable d'environnement est chiffrée, elle est automatiquement déchiffrée lorsque votre fonction Lambda est invoquée. Cependant, vous devrez vous assurer que votre fonction Lambda est autorisée à utiliser la clé KMS pour déchiffrer les variables d'environnement.

4. Limites et considérations

Bien que les variables d'environnement soient extrêmement utiles, vous devez garder à l'esprit certaines limitations et considérations. Premièrement, il existe une limite à la taille totale des variables d'environnement que vous pouvez définir pour une fonction Lambda. Actuellement, la limite est de 4 Ko. Cela inclut le nom et la valeur de toutes les variables d'environnement.

Deuxièmement, les variables d'environnement ne doivent pas être utilisées pour stocker de grandes quantités de données. Ils sont destinés à stocker les informations de configuration nécessaires au fonctionnement de votre application.

Enfin, bien que les variables d'environnement puissent être chiffrées pour plus de sécurité, elles ne remplacent pas le stockage sécurisé des données. Les informations extrêmement sensibles, telles que les clés d'accès AWS, doivent toujours être stockées en toute sécurité à l'aide de services tels qu'AWS Secrets Manager.

En résumé, les variables d'environnement constituent un outil puissant qui peut contribuer à rendre votre application Lambda plus flexible et plus sécurisée. En comprenant comment configurer et utiliser les variables d'environnement, vous pouvez développer des applications Lambda plus robustes et sécurisées.

Page suivante de lebook gratuit :

51Comment configurer AWS Lambda : déployer les fonctions Lambda

0 minutes