13.4. Comment configurer AWS Lambda : comprendre la console AWS Lambda
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La configuration d'AWS Lambda est un processus crucial pour le développement backend à l'aide de Python. AWS Lambda est un service qui vous permet d'exécuter votre code sans provisionner ni gérer de serveurs. Il exécute votre code uniquement lorsque cela est nécessaire et passe automatiquement de quelques requêtes par jour à des milliers par seconde. Pour le configurer correctement, il est important de comprendre la console AWS Lambda.
Comprendre la console AWS Lambda
La console AWS Lambda est l'interface graphique que vous utilisez pour gérer vos fonctions Lambda. Il est divisé en plusieurs sections, chacune ayant un objectif précis. Voici les sections les plus importantes que vous devez connaître :
Tableau de bord
Le tableau de bord est la première page que vous voyez lorsque vous ouvrez la console AWS Lambda. Il fournit un aperçu de vos fonctions Lambda, y compris le nombre total de fonctions, le nombre d'appels, la durée moyenne, les erreurs et le temps d'exécution.
Fonctions
La section Fonctions répertorie toutes vos fonctions Lambda. Chaque fonction est répertoriée avec son nom, son heure d'exécution, sa dernière modification et ses paramètres de mémoire. Vous pouvez cliquer sur une fonction pour voir plus de détails, notamment son code, ses déclencheurs, ses variables d'environnement et ses autorisations.
Créer une fonction
La section Créer une fonction vous permet de créer une nouvelle fonction Lambda. Vous pouvez choisir entre utiliser un modèle, utiliser un exemple de fonction ou créer une fonction à partir de zéro. Lorsque vous créez une fonction, vous devez fournir un nom, choisir un environnement d'exécution (par exemple Python), définir des autorisations et fournir du code.
Surveillance
La section Surveillance fournit des métriques détaillées sur vos fonctions Lambda. Vous pouvez voir le nombre d'appels, la durée, les erreurs, le taux de réussite, le taux d'erreur et le taux de limitation. Vous pouvez également afficher les graphiques d'exécution et de mémoire.
Configuration
La section Configuration vous permet de configurer votre fonction Lambda. Vous pouvez définir la mémoire, le délai d'attente, les variables d'environnement, les autorisations, les déclencheurs et le VPC.
Configuration d'AWS Lambda
Pour configurer AWS Lambda, vous devez suivre ces étapes :
1. Créer une fonction
Dans la console AWS Lambda, cliquez sur Créer une fonction. Choisissez l’option pour créer une fonction à partir de zéro. Donnez un nom à votre fonction, choisissez Python comme environnement d'exécution et définissez les autorisations.
2. Fournissez le code
Dans la section Configuration, cliquez sur Télécharger pour fournir votre code de fonction. Vous pouvez télécharger un fichier ZIP contenant votre code et toutes les bibliothèques dont il dépend.
3. Configurer la mémoire et le délai d'attente
Dans la section Configuration, vous pouvez définir la mémoire et le délai d'expiration de votre fonction. La mémoire détermine la quantité de mémoire disponible pour votre fonction. Le délai d'attente détermine la durée pendant laquelle AWS Lambda autorise l'exécution de votre fonction avant d'y mettre fin.
4. Définir les variables d'environnement
Dans la section Configuration, vous pouvez définir des variables d'environnement pour votre fonction. Les variables d'environnement sont des paires clé-valeur que vous pouvez utiliser dans votre code. Par exemple, vous pouvez utiliser des variables d'environnement pour stocker des secrets, tels que des clés API.
5. Configurer les déclencheurs
Dans la section Configuration, vous pouvez configurer des déclencheurs pour votre fonction. Les déclencheurs sont des événements qui appellent votre fonction. Par exemple, vous pouvez configurer un déclencheur pour appeler votre fonction chaque fois qu'un objet est téléchargé dans un compartiment S3.
Après avoir terminé ces étapes, votre fonction Lambda sera prête à être utilisée. N'oubliez pas que vous pouvez revenir à tout moment pour modifier la configuration de vos fonctions.
Répondez maintenant à l’exercice sur le contenu :
Laquelle des affirmations suivantes décrit correctement l'objectif d'une section spécifique de la console AWS Lambda ?
Tu as raison! Félicitations, passez maintenant à la page suivante
Vous avez raté! Essayer à nouveau.
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