AWS Lambda est un service de calcul qui vous permet d'exécuter du code sans provisionner ni gérer de serveurs. AWS Lambda exécute votre code uniquement lorsque cela est nécessaire et passe automatiquement de quelques requêtes par jour à des milliers par seconde. Voyons comment configurer AWS Lambda pour le développement backend à l'aide de Python.
Étape 1 : Configurer un compte AWS
Pour commencer, vous devez créer un compte AWS si vous n'en avez pas déjà un. Une fois créé, connectez-vous à votre compte et accédez à AWS Management Console. Dans la barre de recherche, tapez « Lambda » et cliquez sur le service « Lambda » qui apparaît dans les résultats de recherche.
Étape 2 : Créer une fonction Lambda
Après vous être connecté au tableau de bord AWS Lambda, cliquez sur le bouton « Créer une fonction ». Vous serez redirigé vers une nouvelle page où vous pourrez configurer votre rôle. Donnez un nom à votre rôle, choisissez « Python » comme environnement d'exécution, puis choisissez ou créez un nouveau rôle IAM avec les autorisations appropriées.
Étape 3 : Configurer la fonction Lambda
Après avoir créé votre rôle, vous serez redirigé vers la page de configuration du rôle. Ici, vous pouvez voir diverses options de configuration. Dans la section « Code de fonction », vous pouvez écrire votre code Python directement dans l'éditeur de code intégré, ou vous pouvez télécharger un fichier ZIP ou une archive à partir d'un compartiment Amazon S3.
Étape 4 : Configurer le déclencheur
Les déclencheurs sont ce qui permet à votre fonction de s'exécuter. Vous pouvez configurer plusieurs déclencheurs pour votre fonction, tels qu'un événement de téléchargement de fichier vers S3, une modification d'une table DynamoDB, une requête HTTP via API Gateway, etc. Pour configurer un déclencheur, cliquez sur le bouton "+Ajouter un déclencheur" et choisissez le type de déclencheur que vous souhaitez ajouter.
Étape 5 : Configurer la passerelle API
Pour configurer API Gateway en tant que déclencheur, choisissez « API Gateway » dans la liste des déclencheurs. Vous serez ensuite redirigé vers une nouvelle page où vous pourrez configurer votre API Gateway. Vous pouvez choisir de créer une nouvelle API ou d'en utiliser une existante. Vous pouvez également choisir le type de sécurité que vous souhaitez pour votre API.
Étape 6 : Tester la fonction Lambda
Après avoir configuré votre fonction et votre déclencheur, vous pouvez tester votre fonction en cliquant sur le bouton « Test ». Vous serez invité à configurer un événement de test, qui déclenchera votre fonction. Après avoir configuré et enregistré votre événement de test, cliquez à nouveau sur "Test" pour exécuter votre fonction.
Étape 7 : Surveiller la fonction Lambda
AWS Lambda fournit des outils de surveillance qui vous permettent de consulter des métriques en temps réel pour vos fonctions. Vous pouvez voir le nombre de fois que votre fonction a été exécutée, la durée d'exécution, le nombre d'erreurs, entre autres mesures. Vous pouvez accéder à ces métriques dans la section « Surveillance » de la page de configuration des rôles.
En résumé, AWS Lambda est un outil puissant pour le développement backend, notamment lorsqu'il est combiné avec Python. La possibilité d'exécuter du code sans avoir à gérer de serveurs, ainsi que la mise à l'échelle automatique, font d'AWS Lambda une option attrayante pour de nombreux développeurs.
